上海財經(jīng)大學(xué)時間序列分析(參考版)
2025-01-17 08:47本頁面
【正文】 2023年 1月 29日星期日 1時 57分 32秒 01:57:3229 January 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 2023年 1月 29日星期日 上午 1時 57分 32秒 01:57: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力，自勝者強。 :57:3201:57Jan2329Jan23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 , January 29, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 1月 29日星期日 1時 57分 32秒 01:57:3229 January 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 。 :57:3201:57:32January 29, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :57:3201:57Jan2329Jan23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , January 29, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 1月 29日星期日 1時 57分 32秒 01:57:3229 January 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 。 :57:3201:57:32January 29, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :57:3201:57Jan2329Jan23 1故人江海別，幾度隔山川。 , January 29, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 ISTIST ????第三步，計算相對數(shù)數(shù)列的平均水平。即： ISTy ???第一步，使用移動平均法產(chǎn)生新數(shù)列。反則反之。 0510152025第一年 第二年 第三年 第四年季節(jié)比率之和 = 4 季節(jié)比率的概念 STAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 二、季節(jié)比率的測定 ㈠季節(jié)變動的概念與測定意義 ㈡ 原資料平均法 ㈢ 趨勢剔除法 STAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 原資料平均法的假設(shè)：沒有循環(huán)變動和長期趨勢的影響。 STAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 btay ??t yi 一階差分 yi yi1 1 2 3 4 ? n a + b a + 2b a + 3b a + 4b ? a + nb b b b ? b STAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 2ctbtay ???t yi 一階差分 二階差分 1 2 3 4 ? n a + b + c a + 2b + 4c a + 3b + 9c a + 4b + 16c ? a + nb + n2c b+3c b+5c b+7c ? b+(2n1)c 2c 2c ? 2c STAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 taby ?t yi yi / yi1 1 2 3 4 ? n ab ab2 ab3 ab4 ? abn b b b ? b STAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 ?????????2tbtatytbnaybtyattnyttynb?????? ????22)(用最小二乘法求 a、 b 的公式： 直線趨勢方程參數(shù)的計算 btay ??若令 ?t = 0： ????2tbnayynyattyb??????2STAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 年份 t t GDP (y) ty t2 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 0 36 25 16 9 4 1 0 1 4 9 16 25 36 合計 91 0 182 3813 506182 9462??????????ynyattybty ?? )(億元????ySTAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 第三節(jié) 時間數(shù)列的因素分析 一、長期趨勢分析 二、季節(jié)比率的測定 STAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 二、季節(jié)比率的測定 ㈠季節(jié)變動的概念與測定意義 ㈡ 原資料平均法 ㈢ 趨勢剔除法 STAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 季節(jié)變動（ Seasonal）：一年之內(nèi)因純季節(jié)原因造成的數(shù)列的波動，以及與季節(jié)無關(guān)的類似的變動。 當(dāng)數(shù)據(jù)的二階差分趨近于一常數(shù)時，可以配合二次曲線方程。其主要作用是進行外推預(yù)測。 移動平均法的概念 某種商品零售量051015202530第一年 第二年 第三年 第四年三項移動平均線 STAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 移動平均法的計算 奇數(shù)項移動 偶數(shù)項移動 1t 2t 3t 4t 5t 6t 7t原數(shù)列 ???????移動平均 新數(shù)列 ?????原數(shù)列 ???????移動平均 ?移正平均 新數(shù)列 ??????STAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 某種商品零售量051015202530第一年 第二年 第三年 第四年原數(shù)列 三項移動平均 五項移動平均 四項移動平均 STAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 其他的移動平均法 某產(chǎn)品銷售量0510152025第一周 第四周 第七周 第十周原三項移動平均線 將三項移動平均線的起點對準第三期 將三項移動平均線的起點對準第四期 nn 期數(shù)據(jù)之和最近移動平均數(shù) ?本期或下期預(yù)測值 STAT 《統(tǒng)計學(xué)》第七章 時間數(shù)列分析 使用移動平均法應(yīng)注意的問題： ?移動平均法可以平滑修勻數(shù)列； ?對于季節(jié)性數(shù)列，要采用 4 項或 12 項移動平均，方可平滑掉其季節(jié)波動； ?一般的移動平均方法使原數(shù)列首尾各去除了若干項，因此不能用于外推預(yù)測； ?當(dāng)數(shù)列沒有明顯的長期趨勢、季節(jié)變動和循環(huán)變動時，可以用移動
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