決策支持與人工智能-企業(yè)的智囊(參考版)
2025-01-16 19:34本頁面
【正文】 。 ? 霍廷的判斷原則很簡(jiǎn)單：如果所有人似乎都高興，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售?；敉⒚刻斓墓ぷ髦?，就是利用電腦程序分析全球 的留言，進(jìn)而判斷民眾情緒，再以“ 1” 到“ 50” 進(jìn)行打分。而到了 2023年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的 44倍。而到 2023年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是 200PB，全人類歷叱上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是 5EB。 ? 大數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確的應(yīng)該叫“大數(shù)據(jù)挖掘” 大數(shù)據(jù) 資料 ? 一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿 DVD；發(fā)出的郵件有 2940億封之多（相當(dāng)亍美國(guó)兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá) 200萬個(gè)（相當(dāng)亍 《 時(shí)代 》 雜志 770年的文字量）；賣出的手機(jī)為 ，高亍全球每天出生的嬰兒數(shù)量 …… ? 截止到 2023年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從 TB（ 1024GB=1TB）級(jí)別躍升到 PB（1024TB=1PB）、 EB（ 1024PB=1EB）乃至 ZB(1024EB=1ZB)級(jí)別。 ? 它是利用某種編碼技術(shù)作用于稱為染色體的二迚制數(shù)串，其基本思想是模擬由這些串組成的種群的迚化過程，通過有組織地然而是隨機(jī)地信息交換來重新組合那些適應(yīng)性好的串 ? 遺傳算法對(duì)求解問題的本身一無所知，它所需要的僅是對(duì)算法所產(chǎn)生的每個(gè)染色體迚行評(píng)價(jià)，并根據(jù)適應(yīng)性來選擇染色體，使適應(yīng)性好的染色體比適應(yīng)性差的染色體有更多的繁殖機(jī)會(huì)。8AGE+ 223。9INC tanh(223。7+ 223。5AGE+ 223。6INC tanh(223。4+ 223。2AGE+ 223。3INC COMBINATION ACTIVATION tanh(223。1+ 223。12B+223。10+223。 ? 如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法、模擬退火算法等。這是我們向自然界學(xué)習(xí)的一個(gè)方面。 Kmeans聚類算法 人工智能：智能計(jì)算 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ?
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