決策理論與方法概述(參考版)
2025-01-16 19:33本頁面
【正文】 ? 工具：多元回歸、判別分析、因子分析等 ? 模型：馬爾克夫過程模型、排隊模型等 思考題 1. “決策與管理同義”你同意這種觀點嗎 ?為什么 ? 2. 你如何理解決策的本質(zhì)？ 3. 給出你對提高決策工作質(zhì)量的概括性思路？ 。 例：各方案在不同情況下的收益表 銷路好 銷路一般 銷路差 A 改進(jìn)生產(chǎn)線 180 120 40 B 新建生產(chǎn)線 240 100 80 C 與其他企業(yè)協(xié)作 100 70 16 決策支持系統(tǒng) ? 決策支持系統(tǒng)是由軟件和硬件支持的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、工具和技術(shù)相協(xié)調(diào)的集合。 最低收益 選擇最大期望收益值的方案。 樂觀系數(shù)： 0α 1 期望收益值 = α 方案 投資額（萬元） 前 3年利潤（萬 /年） 前 7年利潤（萬 /年） 好 差 好 差 建大廠 300 100 20 100 20 先建小廠 后擴(kuò)建 140 200 40 30 90 20 （三）不確定型決策方法 ? 小中取大法 ? 大中取大法 ? 折衷法 ? 后悔值法 首先計算各方案在不同自然狀態(tài)下的收益，并找出各方案所帶來的最小收益，從中選擇收益最大的方案。根據(jù)市場預(yù)測，頭 3年銷路好的概率為 ，差的概率為 ；后 7年的情況是：若頭 3年銷路好，則后 7年銷路好的概率為 ，差的概率為 ；若頭 3年銷路差，則后 7年銷路也肯定差。 123 274 方案分枝 概率分枝 自然狀態(tài)點 損益值 期望值 決策點 20 應(yīng)用步驟 繪制決策樹 計算期望值 剪枝決策 應(yīng)用舉例 單級決策 多級決策 例 1：某企業(yè)擬訂發(fā)展規(guī)劃，有三種方案可供選擇，服務(wù)期均為 10年 銷路好 銷路一般 銷路差 擴(kuò)建（ 100萬） 100 60 10 轉(zhuǎn)包（ 40萬） 50 30 0 新建（ 200萬） 100 60 40 例 2：某公司為產(chǎn)品需求設(shè)計了兩個方案：一是新建一個大廠，投資額為 300萬，使用 10年。 ? E（ X） = ∑ P j ? ＞ 0，方案可行； [ ]，最佳方案。 3. 凈現(xiàn)值法 ? 考慮資金的時間價值，將不同年份的凈現(xiàn)金流量用一定的貼現(xiàn)率折算到起始年份后再扣除初始投資，使不同方案的資金收入具有可比性的方法。 ? 只要增量收入超過增量成本，增加產(chǎn)量就能增加利潤，就可以繼續(xù)追加投入。Q ） ? R：銷售利潤 ? Q：銷售量 ? P：售價 ? F：固定成本總額 ? ：單位產(chǎn)品變動成本 ? 關(guān)于 F和 的特別說明 盈虧平衡點 ? Q0（ P –） ? S00 P = （ 1– P ） ? P –：邊際貢獻(xiàn) ? 1– P：邊際貢獻(xiàn)率 ? 只有大于 Q0的銷售量和大于 Q0 P的銷售收入才能產(chǎn)生利潤 ? 某種產(chǎn)品必須達(dá)到一個起點規(guī)模
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