【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第2章數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理2數(shù)據(jù)倉庫的三層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)ETL過程多維數(shù)據(jù)模型主要內(nèi)容3數(shù)據(jù)倉庫的三層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)出數(shù)據(jù)(如:數(shù)據(jù)集市)數(shù)據(jù)集市元數(shù)據(jù)調(diào)和數(shù)據(jù)(EDWO
2025-01-13 13:12
【摘要】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三、數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術(shù)第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉庫和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型,多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體(datacube)形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對數(shù)據(jù)建模和觀察,由維和
2025-03-11 12:40
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘南京郵電大學(xué)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究院朱恒民教材及參考書?教材JiaweiHan,數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(中譯本),機(jī)械工業(yè)出版社?參考書-蘇新寧.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘.北京:清華大學(xué)出版社-李志剛等.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的原理及應(yīng)用,高教出版社-安淑之等.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)
2025-03-11 12:59
【摘要】第2章數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境數(shù)據(jù)倉庫的定義?以1992年《BuildingtheDataWarehouse》為標(biāo)志,數(shù)據(jù)倉庫速度發(fā)展起來,Inmon也被譽(yù)為“數(shù)據(jù)倉庫之父”。?數(shù)據(jù)倉庫的定義是:“數(shù)據(jù)倉庫是支持決策過程的、面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、持久的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉庫是體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境的核心,是決策支
2025-01-13 13:04
【摘要】第7章:分類和預(yù)測nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification
2025-01-26 00:07
【摘要】第12章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉庫;并行數(shù)據(jù)倉庫;多維數(shù)據(jù)倉庫;壓縮數(shù)據(jù)倉庫等。?OLAP定義OLAP是針對某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問、處理和分析,通過直觀的方式從
2025-03-13 10:15
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智
2025-03-11 12:44
【摘要】第6章:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘nAssociationruleminingnAlgorithmsforscalableminingof(single-dimensionalBoolean)associationrulesintransactionaldatabasesnMiningvariouskindsofassociation/correl
2025-01-25 23:33
【摘要】第2章數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)概述數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)是建立一個(gè)面向企業(yè)決策者的分析環(huán)境或系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)原則以業(yè)務(wù)和需求為中心:是指圍繞業(yè)務(wù)方向性需求、業(yè)務(wù)問題等,確定系統(tǒng)范圍和總體框架。以數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng):是指其所有數(shù)據(jù)均建立在已有數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上,從已存在于操作型環(huán)境中的數(shù)據(jù)出發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建模式
2025-01-13 16:36
【摘要】第4章OLAP技術(shù)本章學(xué)習(xí)目標(biāo):(1)通過OLAP技術(shù)概念介紹了解OLAP的發(fā)展和特點(diǎn)。(2)通過多維分析學(xué)習(xí)掌握多維的基本概念。(4)通過OLAP的實(shí)施掌握OLAP實(shí)施方法。(5)通過多維OLAP與關(guān)系OLAP的學(xué)習(xí)掌握多維OLAP與關(guān)系OLAP的概念。(6)通過
2025-03-06 22:58
【摘要】1、數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義2、數(shù)據(jù)清理3、數(shù)據(jù)集成與變換4、數(shù)據(jù)歸約第三章數(shù)據(jù)預(yù)處理1、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題:?噪聲數(shù)據(jù)?空缺數(shù)據(jù)?不一致數(shù)據(jù)第一節(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義預(yù)處理數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量提高挖掘結(jié)果2、數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本方法:?數(shù)據(jù)清理
2025-03-11 09:10
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和實(shí)現(xiàn)當(dāng)面對大量的數(shù)據(jù),而且是各種各樣類型的數(shù)據(jù),還可能有的數(shù)據(jù)單元(粒度)很大,單純靠數(shù)據(jù)庫是不易解決,為了解決這些問題,提高系統(tǒng)后臺(tái)的效率,就需要引進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫。有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的幾個(gè)基本問題:?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)由兩種存儲(chǔ)方式:一種是存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,另一種是按多維的方式存儲(chǔ),也就是多維數(shù)組。?數(shù)據(jù)倉庫中存在不同的綜合級別的數(shù)據(jù)。一般把數(shù)據(jù)分
2025-06-28 07:21
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第6章數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主講人:孫水華副教授信息科學(xué)與工程學(xué)院目錄?數(shù)據(jù)預(yù)處理概述?數(shù)據(jù)清理?數(shù)據(jù)集成?數(shù)據(jù)變換?數(shù)據(jù)歸約?小結(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理(datapreprocessing)是指在對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘主要的處理以
2025-05-19 00:05
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘李志剛教授第10章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用本章要點(diǎn):、證券領(lǐng)域、保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用、客戶保留、個(gè)性化營銷與銷售推薦等方面介紹了數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘李志剛教授第10章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用
2025-03-13 10:14
【摘要】第5章數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的實(shí)施?SQLServer2023數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與使用?其他一些公司的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施戰(zhàn)略?數(shù)據(jù)倉庫的投資回報(bào)分析1SQLServer2023的基本服務(wù)?SQLServer2023關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎:是一個(gè)流行的、具有高度可伸縮性和高度可靠性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎。該數(shù)據(jù)庫引擎將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在表中。每個(gè)表上都列出感興趣的一些對象,每個(gè)表上
2025-01-25 23:40