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第2章數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲與處理(完整版)

2025-02-04 13:12上一頁面

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【正文】 item_key branch_key location_key units_sold dollars_sold avg_sales Measures item_key item_name brand type supplier_key item branch_key branch_name branch_type branch supplier_key supplier_type supplier city_key city state_or_province country city 54 ?事實星座模式中多個事實表共享維表 time_key day day_of_the_week month quarter year time location_key street city province_or_state country location Sales Fact Table time_key item_key branch_key location_key units_sold dollars_sold avg_sales Measures item_key item_name brand type supplier_type item branch_key branch_name branch_type branch Shipping Fact Table time_key item_key shipper_key from_location to_location dollars_cost units_shipped shipper_key shipper_name location_key shipper_type shipper 55 關于事實表、維表及鍵的設計 1)關于事實表 ?事實表與維表的關系:主鍵與外鍵 ?一個事實表對應一個主題 ?同一主題不同的粒度對應不同的事實表 ?度量的計算 2)關于維表 ?維表的組成:主鍵、分類層次、屬性說明 主鍵:自然鍵,代理鍵 ?維表的作用:說明性信息,為事實表的檢索條件 ?維表的個數(shù): 415個 56 銷 售 分 析 表P K , F K 2 時 間 編 號P K , F K 1 產(chǎn) 品 編 號P K , F K 3 地 址 編 號 銷 售 數(shù) 量 銷 售 金 額產(chǎn) 品 維 表P K 產(chǎn) 品 編 號 產(chǎn) 品 類 別 產(chǎn) 品 名 稱時 間 維 表P K 時 間 編 號 年 度 月 份 周 日地 區(qū) 維 表P K 地 址 編 號 國 家 省 份 城 市 門 店 一個星型模式的例子 57 作業(yè): P45 ?18 做到書上即可 ?作業(yè): 9, 10, 12 ?補充題:請給出一個實際問題,設計其面向主題的數(shù)據(jù)倉庫星型模式或者雪花模型,或者事實星座模型。 ? 關系數(shù)據(jù)庫 存儲 OLAP數(shù)據(jù)的另一種主要方式 , 與之對應的是關系聯(lián)機分析處理 ( ROLAP) 。 ? 維屬性: 維的一個取值 。 3. 數(shù)據(jù)模型為星型模式。 ?啟發(fā)式的 (探索性的\貪心算法)方法 ?逐步向前選擇:從空集開始,逐步添加 ?逐步向后刪除:從整個屬性集開始,逐步刪除 ?向前選擇和向后刪除相結(jié)合 ?判定歸納樹:如 ID3和 37 (3)數(shù)據(jù)壓縮 ?有損壓縮 VS. 無損壓縮 ?字符串壓縮 ?有廣泛的理論基礎和精妙的算法 ?通常是無損壓縮 ?在解壓縮前對字符串的操作非常有限 ?音頻 /視頻壓縮 ?通常是有損壓縮,壓縮精度可以遞進選擇 ?有時可以在不解壓整體數(shù)據(jù)的情況下,重構(gòu)某個片斷 ?兩種有損數(shù)據(jù)壓縮方法:小波變換和主要成分分析 38 2. 數(shù)據(jù)索引:位圖索引和連接索引 數(shù)據(jù)加載和索引( Load/Index) 1. 數(shù)據(jù)加載:將數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的過程 。AvAv???※ zscore規(guī)范化 :基于屬性 A的平均值和標準差規(guī)范化。如分箱、聚類、回歸。 ○ 模式集成 實體識別問題 匹配來自不同數(shù)據(jù)源的現(xiàn)實世界的實體,比如:=? ○ 冗余問題 同一屬性在不同的數(shù)據(jù)庫中會有不同的字段名;一個屬性可以由另外的屬性導出,即兩個屬性是相關的。 21 2)噪聲數(shù)據(jù) 噪聲: 一個測量變量中的隨機錯誤或偏差。如倉庫模式、視圖、維、層次結(jié)構(gòu)、導出數(shù)據(jù)的定義,以及數(shù)據(jù)集市的位置和內(nèi)容 ?業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的體系結(jié)構(gòu)和模式 ?匯總用的算法 ?由操作環(huán)境到數(shù)據(jù)倉庫的映射 技術(shù)元數(shù)據(jù) 9 ? 操作元數(shù)據(jù):包括數(shù)據(jù)血統(tǒng) (data lineage,即數(shù)據(jù)來源 )、數(shù)據(jù)類別 (currency of data),對象名,屬性名等 ? 訪問數(shù)據(jù)的原則和數(shù)據(jù)的來源 ? 商務元數(shù)據(jù):商務術(shù)語和定義、數(shù)據(jù)擁有者信息 ? 系統(tǒng)所提供的分析方法和公式、報表等信息 業(yè)務元數(shù)據(jù) 從業(yè)務角度描述數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù) 10 表 23 元數(shù)據(jù)舉例 Table 邏輯名 學生 姓名 定義 學校的主要成員,主要進行學習任務 物理存儲 (數(shù)據(jù)庫表 ) 建立日期 2023年 9月 13日 最后更新日期 2023年 9月 13日 更新周期 每月 表邏輯程序名 STUDENT(程序名稱 ) 11 ?傳統(tǒng)的異種數(shù)據(jù)庫集成 查詢驅(qū)動 ?在多個異種數(shù)據(jù)庫上建立包裝程序( wrappers)和中介程序( mediators ) ?查詢驅(qū)動方法 —— 當從客戶端傳過來一個查詢時,首先使用元數(shù)據(jù)字典將查詢轉(zhuǎn)換成相應異種數(shù)據(jù)庫上的查詢;然后,將這些查詢映射和發(fā)送到
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