數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘(完整版)
【正文】 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng) ? 三、數(shù)據(jù)挖掘的概念及其技術(shù)過(guò)程 ? 四、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系： ? 五、結(jié)論 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念及特征 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念。在過(guò)去 ,我們常用的知識(shí)獲取方法是由知識(shí)工程師把專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)經(jīng)過(guò)分析、篩選、比較、綜合、再提取出知識(shí)和規(guī)則。引言 ? 數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。然而 ,由于知識(shí)工程師所擁有知識(shí)的有局限性 ,所以對(duì)于獲得知識(shí)的可信度就應(yīng)該打個(gè) ? 折扣。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是面向主題的、集成的、不可更新的 (穩(wěn)定的 ) 、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用 ,所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢(xún) ,一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后 ,一般情況下將被長(zhǎng)期保留 ,也就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有大量的查詢(xún)操作 ,但修改和刪除操作很少 ,通常只需要定期的加載、刷新。通過(guò)聯(lián)機(jī)分析處理，甚至是 數(shù)據(jù)挖掘 等應(yīng)用處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)的分析。其中最重要的一個(gè)步驟是數(shù)據(jù)挖掘 ,它是利用某些特定的知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法 ,在可接受的運(yùn)算效率的限制下 ,從有效數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有關(guān)的知識(shí)。 ? 數(shù)據(jù)挖據(jù)的結(jié)果經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)決策人員的認(rèn)可，才能實(shí)際利用。 四、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系： ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是面向主題的、集成的、不可更改的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)對(duì)文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ,獲得具有一定可信度知識(shí)的算法和技術(shù)。因此 ,將它們集成到一個(gè)系統(tǒng)中 ,形成基于數(shù)據(jù)挖掘的 OLAP 工具 ,可以更加有效地提高決策支持能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并不是數(shù)據(jù)挖掘的先決條件，因?yàn)橛泻芏鄶?shù)
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