物流需求分析-3(2)(參考版)
2025-01-09 23:08本頁面
【正文】 。并且，還要根據(jù)物流運(yùn)輸條件加以換算，以形成適合物流企業(yè)自己使用、管理的單位形式，如將產(chǎn)品數(shù)量換算為運(yùn)輸車輛數(shù)、運(yùn)輸次數(shù)等。則回歸系數(shù)為： 35 11208495757 13 2 ??? ????b ??????a 第五節(jié) 物流需求預(yù)測實(shí)例 2ix iiyx?年 度 時(shí) 間（ xi） 費(fèi) 用（ yi） 1993 4 4 ? 16 ?16 1994 6 6 ?36 ?36 1995 10 8 ?100 ? 80 1996 20 13 ? 400 ?260 1997 30 16 ?900 ?480 1998 40 17 1?600 ?680 1999 50 19 2?500 ?950 2023 60 25 3?600 1?500 2023 65 25 4?225 1?625 2023 90 29 8?100 2?610 2023 120 46 14?400 5?520 495 208 35?877 13?757 表 計(jì) 算 數(shù) 據(jù) 表 第五節(jié) 物流需求預(yù)測實(shí)例 ? 回歸方程為： xy ??檢驗(yàn)回歸方程：為節(jié)省篇幅，此處從略。試預(yù)測其下一年度維修時(shí)間增加到 ?140?千小時(shí)時(shí)的維修費(fèi)用。 ? 解 首先利用最小二乘法或其他方法求出趨勢方程，得到： tY t 55170 ??然后，利用趨勢方程計(jì)算 ?202 2023?年各個(gè)季度的歷史數(shù)據(jù)，并將之與實(shí)際值進(jìn)行比較，得出它們各自的季節(jié)指數(shù)，如表 。 第五節(jié) 物流需求預(yù)測實(shí)例 月 份 實(shí)際銷售量 加權(quán)移動(dòng)平均法 =） =） 1 300 — — — 2 220 — — — 3 230 — — — 4 220 241 230 230 5 240 223 224 226 6 260 232 234 232 7 240 246 250 244 8 250 246 244 243 9 260 249 248 246 10 270 253 255 252 11 280 263 264 259 12 310 273 274 267 表 計(jì) 算 結(jié) 果 表 第五節(jié) 物流需求預(yù)測實(shí)例 四、季節(jié)性預(yù)測模型 ? 例 ? 某公司廚具 ?2023?年四個(gè)季度的銷售數(shù)量分別為 ?300、 200、 2 530?套； 2023?年四個(gè)季度的銷售數(shù)量分別為 ?5 4 400、 700?套，具有較大的波動(dòng)性。 第五節(jié) 物流需求預(yù)測實(shí)例 月 份 實(shí)際銷售量 簡單移動(dòng)平均法 加權(quán)移動(dòng)平均法 1 300 — — 2 220 — — 3 230 — — 4 220 250 241 5 240 224 223 6 260 230 232 7 240 240 246 8 250 247 246 9 260 250 249 10 270 250 253 11 280 260 263 12 310 270 273 表 預(yù) 測 數(shù) 據(jù) 表 第五節(jié) 物流需求預(yù)測實(shí)例 三、一次指數(shù)平滑法 ? 例 根據(jù)例 ?，試用一次指數(shù)平滑法預(yù)測四月份的銷售數(shù)量。 ? 解 首先，根據(jù)實(shí)際值距離預(yù)測期遠(yuǎn)近的不同，分別賦予各月的權(quán)數(shù)為 ?、 、 ，由式（ ）可知，四月份的銷售數(shù)量為： 4 3 3 2 2 1 1 230 220 300 241M A W A W A W A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （ 臺 ）以三個(gè)月為基準(zhǔn)，逐月預(yù)測的結(jié)果見表 ??所示。如果改變基準(zhǔn)，使 ?n?值增加，從表中可以看出，誤差則相對增大（對干擾的敏感性降低）。 ?（ 6）標(biāo)準(zhǔn)差 ?（ 5）均方差 第五節(jié) 物流需求預(yù)測實(shí)例 一、簡單移動(dòng)平均
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