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大數(shù)據(jù)的價(jià)值和社會(huì)治理76(參考版)

2025-01-09 18:32本頁(yè)面
  

【正文】 謝謝! 演講完畢,謝謝觀看! 。將來(lái)這個(gè)社會(huì)是個(gè)開(kāi)放的社會(huì),有興趣的人他會(huì)提出意見(jiàn)。 ? 數(shù)據(jù) 有時(shí) 和你想象的不 一樣,不能想當(dāng)然治理。 一系列數(shù)據(jù)收集分析,改進(jìn)以后結(jié)果事故率就下降了。為什么有的州高,有的州低,發(fā)現(xiàn)事故率高的州高速公路彎比較大,事故都是右側(cè)的事故,就是因?yàn)閺澅容^大。這個(gè)分析過(guò)以后,然后有針對(duì)性的措施。 ? 分析以后發(fā)現(xiàn) : 一年 12個(gè)月, 8月事故率是最高的;每一周,禮拜六、禮拜天事故率最高;一天里邊,下午 6點(diǎn)到晚上 9點(diǎn)事故率最高;什么天氣是事故率最高的,當(dāng)然跟你們想的都不一樣,不是下雨天、雨雪天,正常天氣事故率是最高的。我不知道我們現(xiàn)在多少輛車(chē),反正一年死十幾萬(wàn)人是有的。 治理案例: 美國(guó)的交通史 ? 1966年,美國(guó)有 9400萬(wàn)輛汽車(chē)時(shí),交通事故死了 5萬(wàn)人,這是他的最高峰;但是到了 2023年, 2億 4000萬(wàn)輛汽車(chē),但是只死了 3萬(wàn)人。這樣做的結(jié)果呢,就是美國(guó)民航的誤點(diǎn)率逐步減少,滿意率不斷提高,而且政府也沒(méi)有承擔(dān)軟件開(kāi)發(fā)的費(fèi)用,只是把這個(gè)信息公開(kāi)了,卻達(dá)到了三贏的目的。通過(guò)這個(gè)可視化的軟件,任何人都清楚的看到:晚點(diǎn)最少是哪個(gè)航空公司,晚點(diǎn)最多的是哪個(gè)航空公司,一般晚點(diǎn)多少時(shí)間;在各個(gè)航線上,哪個(gè)晚點(diǎn)最多,哪個(gè)晚點(diǎn)最少,哪個(gè)正點(diǎn)率最高,它把這些排列出來(lái),一目了然。 ? 美國(guó)聯(lián)邦政府 設(shè)立了 首席信息官 , 數(shù)據(jù) 公開(kāi)的好處 ? 以美國(guó)的民航業(yè)為例,美國(guó)民航的正點(diǎn)率高,它是如何做到的呢?現(xiàn)在美國(guó)交通部開(kāi)放了全美航班起飛、到達(dá)、延誤的數(shù)據(jù),那當(dāng)然也是海量的。因?yàn)槟銌慰空呀?jīng)搞不動(dòng)了,那怎么辦呢,就是要讓社會(huì)、民間參與其中。剛才我已經(jīng)講過(guò),我們掌握的一些數(shù)據(jù),比如“三公”經(jīng)費(fèi)信息,公開(kāi)之后,它的好處是什么呢,實(shí)際上是創(chuàng)造一個(gè)社會(huì)幫助我們改進(jìn)工作的機(jī)會(huì)。 ? 政府不掌握這些數(shù)據(jù),就有可能被掌握這些數(shù)據(jù)的行業(yè)集團(tuán)所影響操控,政府的決策就不可能科學(xué),特別像財(cái)政,更是如此。這個(gè)數(shù)據(jù)非常重要?,F(xiàn)在美國(guó)已在有專(zhuān)門(mén)的機(jī)構(gòu),來(lái)負(fù)責(zé)收集、研究、使用數(shù)據(jù),商業(yè)也好,政府也好,來(lái)研究這個(gè)數(shù)據(jù)的發(fā)展。美國(guó)人的福利比較好,所以把所有的數(shù)據(jù)都輸進(jìn)去,然后通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)軟件,一旦發(fā)現(xiàn),馬上就去查福利濫用的情況。 ? 我們基于這些數(shù)據(jù)說(shuō)話,將使政府更有效率、更加開(kāi)放、更加透明。 ? 如何收集、保存、維護(hù)、管理、分析、共享正在成指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),是我們必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。這個(gè)環(huán)境不僅僅是我們說(shuō)的大氣這些東西,他包括自然環(huán)境、動(dòng)植物以及物體,以傳感器自動(dòng)釆集為主。第二種數(shù)據(jù)是民意數(shù)據(jù),是單個(gè)公民或組織需要投入人力,財(cái)力去主動(dòng)收集,這樣的數(shù)據(jù)收集也是將來(lái)財(cái)政要?jiǎng)?chuàng)造環(huán)境的,要支付的。包括你們要做的,就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。他說(shuō)了有三種來(lái)源,當(dāng)然有不同的收集方式?,F(xiàn)在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略被認(rèn)為是世界下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力提高的前沿,是爭(zhēng)奪全世界的下一個(gè)前沿。進(jìn)入信息時(shí)代后,人們趨向把所有存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)上的信息,無(wú)論是數(shù)字還是音樂(lè)、視頻,都統(tǒng)稱(chēng)為數(shù)據(jù)。我推薦你們?nèi)珡d (廣東財(cái)政廳) 干部都看一下這本書(shū),研究一下大數(shù)據(jù)時(shí)代。 六、基于大數(shù)據(jù)的治理 ? 大數(shù)據(jù)能夠改善政府治理的績(jī)效 ? 大數(shù)據(jù)是政府治理的手段 ? 數(shù)據(jù)公開(kāi)能夠監(jiān)督政府的工作。 檢察員現(xiàn)在識(shí)別出 70%的有危險(xiǎn)建筑物。識(shí)別可能存在非法改建的建筑物的大數(shù)據(jù): ? 這個(gè)建筑物是否位于“高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)”,即低收入市民更可能居住的危險(xiǎn)的地區(qū) ? 這是 1938年以前的建筑物嗎 ?1938規(guī)范改變后的建筑往往更加安全。非法改建的建筑物,原本只能容納六個(gè)人的建筑物居住了 60個(gè)人。 ? 事實(shí)上,奧巴馬的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)中有大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì),在競(jìng)選經(jīng)費(fèi)的募集、競(jìng)選計(jì)劃的安排,以及演說(shuō)的地點(diǎn)的安排全部按照數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行。 60 奧巴馬的大數(shù)據(jù)競(jìng)選 ? 美國(guó)一位政治學(xué)教授通過(guò)對(duì)微博或博客上網(wǎng)民言論的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析,成功預(yù)測(cè)了議員和總統(tǒng)選舉的結(jié)果。 案例三:減少擁堵 IBM為里昂開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)名為“決策支持系統(tǒng)優(yōu)化器”( Decision Support System Optimizer),基亍實(shí)時(shí)交通報(bào)告來(lái)偵測(cè)和預(yù)測(cè)擁堵。 2023年,死亡人數(shù)為 33808人,創(chuàng)下了自 1954年以來(lái)的最低水平。當(dāng)時(shí),與家估計(jì),如果丌采取措施來(lái)遏制這個(gè)增長(zhǎng)勢(shì)頭,死亡人數(shù)將在 1975年達(dá)到 10萬(wàn)。大數(shù)據(jù)在交通管理上的應(yīng)用大大優(yōu)化了交通狀況,而丏節(jié)約了行政資源。例如,管理人員可以確定擁堵區(qū)域,幵在擁堵蔓延到其他交通干線之前找出問(wèn)題的根源。都柏林的交通控制站能夠利用數(shù)據(jù)定位巴士的實(shí)時(shí)位置。 ? 社會(huì)治理緊密把握時(shí)代脈搏,不現(xiàn)代化和信息化相融合,實(shí)現(xiàn)了政府職能市場(chǎng)化管理和政府政務(wù)電子化管理。 監(jiān)測(cè) ? 預(yù)測(cè) 57 ?科學(xué)規(guī)劃道路交通; ?合理安排公共交通線路; ?優(yōu)化出行結(jié)構(gòu) ; ?提供實(shí)時(shí)交通引導(dǎo)。我們可以看到,精確的數(shù)據(jù)一旦與社交媒體數(shù)據(jù)相結(jié)合,對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)會(huì)非常準(zhǔn)。分析兒童的就癥率,對(duì)比歷史數(shù)據(jù),以確定可能發(fā)生的大面積流感。未來(lái)更進(jìn)一步的就醫(yī)場(chǎng)景或許是:一個(gè)小小的外接設(shè)備能實(shí)時(shí)監(jiān)控身體的各項(xiàng)指標(biāo),一旦出現(xiàn)異常,就會(huì)發(fā)出信號(hào);它還能自動(dòng)連接最近的醫(yī)院,幫你安排一輛救護(hù)車(chē);在你到達(dá)醫(yī)院之前,既往的病史、心電圖、血壓等多項(xiàng)數(shù)據(jù)已加入到醫(yī)生的病例庫(kù)中。 智慧醫(yī)療 ? 醫(yī)保對(duì)任何國(guó)家都是重大負(fù)擔(dān)。 ? 智慧城市正是城市治理的重要轉(zhuǎn)型。他說(shuō):“我們相信,數(shù)據(jù)將拯救書(shū)籍出版業(yè)”。這些數(shù)據(jù)還可以被用于精準(zhǔn)廣告營(yíng)銷(xiāo),就像Facebook所做的那樣。 ? 電子書(shū)出版商需要向熱門(mén)網(wǎng)站學(xué)習(xí),利用大數(shù)據(jù)變得更加靈巧。 Hiptype收集的所有數(shù)據(jù)都是匿名的。帕拉薩德 (Sohail Prasad)表示,傳統(tǒng)的電子書(shū)商店只能提供銷(xiāo)量等最基本的數(shù)據(jù),出版商如果想要了解更多信息,只能選擇那些提供分析服務(wù)的特定商店。 ? 它的兩位創(chuàng)始人, CEO詹姆斯 它不僅能統(tǒng)計(jì)電子書(shū)的試讀和購(gòu)買(mǎi)次數(shù),還能繪制出“讀者圖譜”,包括用戶(hù)的年齡、收入和地理位置等。美國(guó)創(chuàng)業(yè)公司 Hiptype開(kāi)發(fā)了一套電子書(shū)閱讀分析工具,試圖解決這一難題。目前,幾乎所有的收費(fèi)電子書(shū)都會(huì)提供部分章節(jié)讓讀者試讀,然后決定是否購(gòu)買(mǎi)。雖然如果不討論出版業(yè)的載體問(wèn)題,但是內(nèi)容生產(chǎn)形式如何變化? ? Amazon的移動(dòng)應(yīng)用讓用戶(hù)有一個(gè)流暢的無(wú)處不在的體驗(yàn)的同時(shí),也通過(guò)收集手機(jī)上的數(shù)據(jù)深入的了解了每個(gè)用戶(hù)的喜好信息;更值得一提的是Kindle Fire,內(nèi)嵌的 Silk瀏覽器可以將用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)一一記錄下來(lái),對(duì)于亞馬遜這樣的商家來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)意味著大銷(xiāo)售量。更妙的是,這家公司基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)
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