【正文】 工具，試圖解決這一難題。 Hiptype收集的所有數據都是匿名的。 ? 智慧城市正是城市治理的重要轉型。我們可以看到，精確的數據一旦與社交媒體數據相結合，對未來的預測會非常準。例如，管理人員可以確定擁堵區(qū)域，幵在擁堵蔓延到其他交通干線之前找出問題的根源。 案例三：減少擁堵 IBM為里昂開發(fā)的系統(tǒng)名為“決策支持系統(tǒng)優(yōu)化器”（ Decision Support System Optimizer），基亍實時交通報告來偵測和預測擁堵。識別可能存在非法改建的建筑物的大數據： ? 這個建筑物是否位于“高風險地區(qū)”，即低收入市民更可能居住的危險的地區(qū) ? 這是 1938年以前的建筑物嗎 ?1938規(guī)范改變后的建筑往往更加安全。進入信息時代后，人們趨向把所有存儲在計算機上的信息，無論是數字還是音樂、視頻，都統(tǒng)稱為數據。第二種數據是民意數據，是單個公民或組織需要投入人力，財力去主動收集，這樣的數據收集也是將來財政要創(chuàng)造環(huán)境的，要支付的。美國人的福利比較好，所以把所有的數據都輸進去，然后通過計算機設計軟件，一旦發(fā)現，馬上就去查福利濫用的情況。剛才我已經講過，我們掌握的一些數據，比如“三公”經費信息，公開之后，它的好處是什么呢，實際上是創(chuàng)造一個社會幫助我們改進工作的機會。這樣做的結果呢，就是美國民航的誤點率逐步減少，滿意率不斷提高，而且政府也沒有承擔軟件開發(fā)的費用，只是把這個信息公開了，卻達到了三贏的目的。這個分析過以后，然后有針對性的措施。將來這個社會是個開放的社會，有興趣的人他會提出意見。 ? 數據 有時 和你想象的不 一樣，不能想當然治理。 ? 分析以后發(fā)現 ： 一年 12個月， 8月事故率是最高的；每一周，禮拜六、禮拜天事故率最高；一天里邊，下午 6點到晚上 9點事故率最高；什么天氣是事故率最高的，當然跟你們想的都不一樣，不是下雨天、雨雪天，正常天氣事故率是最高的。通過這個可視化的軟件，任何人都清楚的看到：晚點最少是哪個航空公司，晚點最多的是哪個航空公司，一般晚點多少時間；在各個航線上，哪個晚點最多，哪個晚點最少，哪個正點率最高，它把這些排列出來，一目了然。 ? 政府不掌握這些數據，就有可能被掌握這些數據的行業(yè)集團所影響操控，政府的決策就不可能科學，特別像財政，更是如此。 ? 我們基于這些數據說話，將使政府更有效率、更加開放、更加透明。包括你們要做的，就是業(yè)務數據。我推薦你們全廳 （廣東財政廳） 干部都看一下這本書，研究一下大數據時代。非法改建的建筑物，原本只能容納六個人的建筑物居住了 60個人。 2023年，死亡人數為 33808人，創(chuàng)下了自 1954年以來的最低水平。都柏林的交通控制站能夠利用數據定位巴士的實時位置。分析兒童的就癥率，對比歷史數據，以確定可能發(fā)生的大面積流感。他說：“我們相信，數據將拯救書籍出版業(yè)”。帕拉薩德 (Sohail Prasad)表示，傳統(tǒng)的電子書商店只能提供銷量等最基本的數據，出版商如果想要了解更多信息，只能選擇那些提供分析服務的特定商店。目前，幾乎所有的收費電子書都會提供部分章節(jié)讓讀者試讀，然后決定是否購買。 ? 通過遙感獲取土壤數據，這和我們過去所熟悉的通過網絡服務獲取用戶網絡行為數據不是一回事，數據的概念得以極大的擴充。同時實時收集Twitter的數據，處理突發(fā)情況，更新每一條隊伍的排隊等待時間，使用這些數據的游客平均每人節(jié)省了 4個小時。企業(yè)家們收到的簡歷跟一般的簡歷還不一樣。數據標準化的重要性也已經得到了共識。例如發(fā)送 EDM，或者流量對接，或者跟傳統(tǒng)搜索結合。推算出預產期后，就能搶先一步，將孕婦裝、嬰兒床等折扣券寄給客戶。 ? 以電子商務為例，傳統(tǒng)電商推薦，多是使用協(xié)同算法，挖掘不同產品間的關聯度。 ? 余額寶的年化收益率可以達到 6%，同時又可以隨時變現。 智慧 城市 智慧城市的內涵 智慧的交通 智慧的醫(yī)療 智慧的教育與科技 智慧的公共事業(yè) 智慧的市民服務 智慧的公共安全 全面感知 充分整合 激勵創(chuàng)新 協(xié)同運作 ?自動收費 ?票務管理 ?運輸信息管理 ?電子病歷 ?家庭健康服務 ?醫(yī)療費用管理 ?犯罪信息倉庫 ?突發(fā)事件響應 ?數字監(jiān)控系統(tǒng) ?高速寬帶網路 ?智慧的電力 ?建筑能耗評估監(jiān)測 ?水處理 /水資源管理 ?開放式學習 ?先進教室 ?智慧的科技園區(qū) ?失業(yè)保險金管理 ?就業(yè)服務 ?家庭服務 ?住宅信息管理 互聯網金融 從商業(yè)模式創(chuàng)新角度，可分為六類，稱為“六脈神劍”： ? 第三方支付（微信支付，支付寶錢包） ? P2P（人人貸，金融脫媒化，） ? 供應鏈金融（阿里小貸，信息流和資金流整合） ? 基金銷售（ 余額寶，渠道創(chuàng)新） ? 眾籌 （資本的多元化） ? 互聯網貨幣（比特幣，取得央行的功能） 。 大數據下兩化融合深度 ? 價值鏈整合創(chuàng)新、品牌策劃、全球協(xié)同研發(fā)、電子商務、物流體系、農產品交易供應鏈集成創(chuàng)新等， ? 集中體現在從某個產業(yè)內部的局部匹配轉變?yōu)榭缃M織、跨行業(yè)、跨地區(qū)的全社會協(xié)同 ? 工業(yè)化 和 信息化 的深度融合成為一個國家或地區(qū)競爭力的來源 。萬提斯近日試穿全球第一件 3D打印禮服。 ? 創(chuàng)新也 很快會被模仿、復制、推廣， 不能長久 。 案例： 梅西百貨 的實時數據 ? 梅西百貨的實時定價機制。大數據是基于互聯網的及時動態(tài)數據，不是歷史的或嚴格控制環(huán)境下產生的東西。 大數據和小數據的區(qū)別 ? 小數據是結構化數據，大部分是文字記錄。 大數據時代已經來臨 2023年每天全球產生25PB數據 , 相當于1500個國家圖書館信息量的總和 二、大數據是什么？ 大數據的發(fā)展動力？ 大數據從哪里來？ ? 人 與 人 （ P2P） 交易 和 溝通產生的 數據 。對于社會管理中的“熱點實時監(jiān)控與預警”，旅游熱點可以提前預測，還比如公共事件監(jiān)測等。 ? 需要形成 工業(yè)化 、信息化、城市化、農業(yè)現代化“新四化” 深度融合 ，形成 產業(yè)發(fā)展新格局 ? 當前，工業(yè)化、信息化和城市化的匯接的制高點就是大數據。 ? 機器和機器 （ M2M）和 智能設備網絡產生的數據 。 大數據的特征 ? 大數據的特性之一是數據的完整性和綜合性。 ? 決策 產生價值， 決策的精確性來自信息對稱程度，信息的對稱程度來自 數據 挖掘和數據梳理。s）的停車場停車，這遠早于梅西百貨自己統(tǒng)計出的銷售記錄。 三、大數據改變生產力發(fā)展 ?