工序能力分析(電子企業(yè))(參考版)
2024-12-30 09:34本頁面
【正文】 1 批人 1 個(gè)“設(shè)置” 3 到 4 堆原材料 所有的班次 。 通過使用該方法，可以根據(jù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算超出規(guī)范的概 率。 缺陷的定義 : 沒有在第 1次反彈后抓住球 缺陷數(shù) (沒有抓到球 ) ___7______ 總的機(jī)會數(shù) __50______ 缺陷率 __________ DPMO __________ Z 值 __________ 邏輯數(shù)據(jù) : 30 讓我們評估一下上課“準(zhǔn)時(shí)”的表現(xiàn) . 缺陷的定義 : 當(dāng)上午 8:00開始上課時(shí) , 或者 , 當(dāng)課間休息結(jié)束重新上課時(shí) , 任何不在他們座位上的學(xué)生 . 缺陷數(shù) (遲到 ) ___40_____ 總機(jī)會數(shù) __400_____ 缺陷率 (%) __________ DPMO __________ Z 值 __________ 練習(xí) : Z 值 (邏輯變量 ) 31 Z轉(zhuǎn)換 常用公式 : Z = (x )??當(dāng) ? = 0 ， ? = 1時(shí)產(chǎn)生了一個(gè) Z值 ，該值表明數(shù)值 X與平均值的間距 (以 ?為基本單位 ) ， 如 Z = 2, 說明該數(shù)值與平均值的間距為標(biāo)準(zhǔn)偏差的 2倍。過程能力分析 CpkZ = = = 為什么 ? 過程 A 過程 B 過程 C =標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?過程表現(xiàn)如何？ ?什么是最佳的過程？ ?什么是最差的過程？ 你是否想知道： 哪一個(gè)過程最佳 ? 1 使中心靠攏目標(biāo)值 降低離散 目標(biāo)值 LSL USL 目標(biāo)值 LSL USL 目標(biāo)值 LSL USL 從統(tǒng)計(jì)的角度看 ,只有兩個(gè)問題 中心偏移 – 過程中心值不在目標(biāo)值上 . 離散 – 過程偏差太大 . 過程能力 —怎么做才可以減小 DPMO ? 2 看過程能力指數(shù) ! 比較 客戶要求的產(chǎn)品 和 我們生產(chǎn)的產(chǎn)品 兩個(gè)指數(shù) : 1. 過程潛力 … Cp 2. 實(shí)際過程表現(xiàn) … Cpk 那么 , 如何確定過程是否存在中心偏移或離散問題 ? 客戶要求的產(chǎn)品 我們生產(chǎn)的產(chǎn)品 LSL USL 目標(biāo) 3 過程潛力指數(shù) : … 是規(guī)范范圍與 6倍的所測量的過程標(biāo)準(zhǔn)偏差的比值 . … 反映過程離散情況 . Cp = USLLSL 6?P Pp = USLLSL 6?T 當(dāng)過程處于用標(biāo)準(zhǔn)控制圖所定義的統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)時(shí) , 使用 Cp. 能力 = 3 x Cp 目標(biāo)值 LSL USL 當(dāng)過程 沒有 處于用標(biāo)準(zhǔn)控制圖所定義的統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)時(shí) , 使用 Pp. 過程潛力指數(shù) 4 實(shí)際過程表現(xiàn)指數(shù) : … 是過程平均值和靠近的規(guī)范極限之差的絕對值與 3倍的所測量的過程標(biāo)準(zhǔn)偏差的比值 . … 反映過程中心偏移和離散問題 . 客戶要求的產(chǎn)品 我們生產(chǎn)的產(chǎn)品 LSL USL 目標(biāo)值 CPK = Min {CPL, CPU} CPL = XLSL 3?P CPU = USLX 3?P PPL = XLSL 3?T PPU = USLX 3?T PPK = Min {PPL, PPU} 當(dāng)過程 沒有 處于用標(biāo)準(zhǔn)控制圖所定義的統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)時(shí) , 使用 Ppk. 當(dāng)過程處于用標(biāo)準(zhǔn)控制圖所定義的統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)時(shí) , 使用Cpk. 實(shí)際過程表現(xiàn)指數(shù) 5 Cp CPK 潛力 總體標(biāo)準(zhǔn)偏差 不在控制中 過程潛力和實(shí)際表現(xiàn)指數(shù) 子群標(biāo)準(zhǔn)偏差 在控制中 表現(xiàn) 3xCP 代表 “能力” ! 把標(biāo)準(zhǔn)偏差與規(guī)范的公差聯(lián)系起來 把中心值和標(biāo)準(zhǔn)偏差與規(guī)范聯(lián)系起來 短期 長期 PP PPK 6 運(yùn)用 Minitab 計(jì)算能力 打開 8 Stats 規(guī)范 : 85 +/ 5 運(yùn)用 Minitab 分析數(shù)據(jù) : 第 1 步 StatQuality ToolsCapability Six Pack (Normal) 7 第 2 步 第 3 步 第 4 步 8 0 10 20 30 4070788694I n d i vi d u a l a n d M R C h a r tO b s e r .Individual Value1X = 8 4 . 0 03 . 0 S L = 9 3 . 2 1 3 . 0 S L = 7 4 . 7 9051015Mov.Range1111R = 3 . 4 6 23 . 0 S L = 1 1 . 3 1 3 . 0 S L = 0 . 0 0 E + 0 020 30 40L a s t 2 5 O b s e r va t i o n s75808590O b se r va t i o n N u m b e rValues80 90P p k: 0 . 2 7P p : 0 . 3 4S t D e v: 4 . 8 8 8 1 6O ve r a l l ( L T )C p k: 0 . 4 3C p : 0 . 5 4S t D e v: 3 . 0 6 8 7 4P o t e n t i a l ( S T )C a p a b i l i t y P l o tP r o ce ss T o l e r a n ceS p e ci f i ca t i o n sI I II I II I ISTLT70 80 90N o r m a l P r o b P l o t70 80 90C a p a b i l i t y H i s t o g r a mPro ces s Ca pab ility S ix pac k fo r Pro ces s 11. 該過程是否受控 ? 不受控 看控制圖 2. 現(xiàn)在可以得到 Pp 和 Ppk 的數(shù)值 , 但需要使過程受控后再看它的能力 . Pp = Ppk = 在找什么呢 ? 3. 求 DPMO 9 運(yùn)用 Minitab 計(jì)算能力的另一個(gè)方法 第 1 步 StatQuality ToolsCapability Analysis Normal 10 第 2 步 第 3 步 第 4 步
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