正文內(nèi)容

自適應(yīng)遺傳算法在多模圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用(參考版)

2024-10-06 16:05本頁(yè)面

　　

【正文】參考文獻(xiàn)[1] ,et image registration by maximization of mutual information[J].IEEE Transactions on Medical Imaging,1997,16(2):187198.[2] , information based registration of medical images:a survey[J].IEEE Transactions On Medical Imaging,2003,22(8):9861004.[3] ,Comparative evaluation of multiresolution optimization strategies for multimodality image registration by maximization of mutual information[J].Medical Image ,3(4):373386.[4] , , , An overlap invariant entropy measure of 3D medical image alignment[J]. Pattern Recognition, 1999, 32(1):7186.[5] 嚴(yán)峻. 一種改進(jìn)的基于成熟前收斂判斷的自適應(yīng)遺傳算法[J]. 南京郵電學(xué)院學(xué)報(bào),1993,19(1):3538.[6] 樊叔維,汪國(guó)梁,謝衛(wèi). 遺傳算法在電力變壓器優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),1996,16(5):346348.[7] 劉志剛,耿英三,王建華等. 基于改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法的空心串聯(lián)電抗器優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2003,23(9):103106.。 (a) 原始的CT圖像 (b) 原始MR圖像 (c)配準(zhǔn)變換后的CT圖像 (d)配準(zhǔn)后的融合圖像圖1 CTMR圖像配準(zhǔn)結(jié)果 The CTMR registration results 4 討論傳統(tǒng)的遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)，本文吸取前人

點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容

職業(yè)教育相關(guān)推薦

自適應(yīng)遺傳算法在多模圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用(參考版)

【摘要】自適應(yīng)遺傳算法在多模圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用摘要：本文提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法并應(yīng)用到多模圖像配準(zhǔn)的優(yōu)化過(guò)程中，該方法采用進(jìn)化前后期分別調(diào)整交叉概率和變異概率、二次交叉以及移民策略等來(lái)克服傳統(tǒng)遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該算法的可行性和有效性。關(guān)鍵字：遺傳算法；圖像配準(zhǔn)；交叉；變異ApplicationofAdaptiveGeneticAlgorit

2024-10-06 16:05

基于自適應(yīng)遺傳算法的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字圖像處理(參考版)

【摘要】畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像邊緣檢測(cè)算法研究專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)班級(jí)2008級(jí)3班學(xué)生馮俊杰指導(dǎo)教師王政霞

2025-01-19 13:52

改進(jìn)遺傳算法在投資組合中的應(yīng)用(參考版)

【摘要】摘要遺傳算法起源于對(duì)生物系統(tǒng)所進(jìn)行的計(jì)算機(jī)模擬。美國(guó)密執(zhí)安大學(xué)的Holland教授及其學(xué)生受到這種生物模擬技術(shù)的啟發(fā)，創(chuàng)造出了一種基于生物遺傳和進(jìn)化機(jī)制的適合于復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化計(jì)算的自適應(yīng)概率優(yōu)化技術(shù)---遺傳算法。證券投資組合優(yōu)化問(wèn)題的實(shí)質(zhì)就是有限的資產(chǎn)在具有不同風(fēng)險(xiǎn)收益特性的證券之間的優(yōu)化配置問(wèn)題。因此，本文根據(jù)上述要求把交易成本和股票的整手買賣引入含有風(fēng)險(xiǎn)偏好的Markowit

2025-06-30 14:52

遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用(參考版)

【摘要】2022年8月29日12時(shí)13分北京科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院控制科學(xué)與工程系1遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用北京科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院控制科學(xué)與工程系2022年8月29日12時(shí)13分北京科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院控制科學(xué)與工程系2參考書(shū)目：（1）周德儉，吳斌.智能控制.重慶：重慶大學(xué)出版社，2022（2）李少遠(yuǎn)，王景成

2024-08-27 00:26

加速遺傳算法在邊坡穩(wěn)定分析中的應(yīng)用(參考版)

【摘要】加速遺傳算法在邊坡穩(wěn)定分析中的應(yīng)用作者：凌生　　時(shí)間：2007-11-2512:25:00　　來(lái)源：論文天下論文網(wǎng)摘要：基于圓弧滑動(dòng)面的假定和遺傳算法的思想，提出了用加速遺傳算法(AGA)搜索邊坡最危險(xiǎn)滑動(dòng)面及其對(duì)應(yīng)的最小安全系數(shù)的方法。該方法是一種模擬生物遺傳進(jìn)化過(guò)程的算法，它克服了傳統(tǒng)優(yōu)化方法容易陷入局部極值點(diǎn)和誤差傳遞導(dǎo)致不收斂的缺點(diǎn)，具有較高的計(jì)算精度，適用性強(qiáng)，搜索的最優(yōu)解更

2025-06-28 00:36

適應(yīng)性精英種群策略的遺傳算法用于多模函數(shù)優(yōu)化(參考版)

【摘要】Appliedsoftputing11(2022)2022–2034Geicalgorithmwithadaptiveelitist-populationstrategiesformultimodalfunctionoptimization適應(yīng)性精英種群策略的遺傳算法用于多模函數(shù)優(yōu)化YongLiang,Kwo

2025-05-06 18:46

外文翻譯---遺傳算法在非線性模型中的應(yīng)用(參考版)

【摘要】英文翻譯2020屆電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)0706073班級(jí)題目遺傳算法在非線性模型中的應(yīng)用姓名學(xué)號(hào)070607313

2025-05-17 08:36

張砦-遺傳算法在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用(參考版)

【摘要】遺傳算法在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用張砦目錄一、遺傳算法概述二、多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題三、實(shí)例1——Rosenbrock函數(shù)最值問(wèn)題四、實(shí)例2——智能組卷問(wèn)題一、遺傳算法概述遺傳算法的生物學(xué)基礎(chǔ)遺傳算法搜索機(jī)制遺傳算法的發(fā)展基本遺傳算法（SGA）遺傳算法的特點(diǎn)遺傳算

2025-01-03 17:27

改進(jìn)的多目標(biāo)遺傳算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用(參考版)

【摘要】改進(jìn)的多目標(biāo)遺傳算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用關(guān)志華作者簡(jiǎn)介：關(guān)志華（1971-），男，天津大學(xué)管理學(xué)院99秋季博士，主要研究方向?yàn)槎嗄繕?biāo)進(jìn)化算法及其應(yīng)用。（天津大學(xué)管理學(xué)院9013信箱天津300072）萬(wàn)杰（河北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院天津300000）摘要本文探討了多目標(biāo)遺傳算法（MOGA）存在的問(wèn)題，并提出了相應(yīng)的改進(jìn)策略。這些策略包括：小

2025-06-19 12:40

遺傳算法在密碼學(xué)中的應(yīng)用畢業(yè)論文(參考版)

【摘要】遺傳算法在密碼學(xué)中的應(yīng)用摘要遺傳算法是一類借鑒生物界自然選擇和自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法，它是一種利用遺傳學(xué)發(fā)展的手段，即選擇、交叉和變異構(gòu)成對(duì)問(wèn)題解答的算法。其應(yīng)用優(yōu)勢(shì)在于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的復(fù)雜和非線性問(wèn)題。密碼學(xué)是研究編制密碼和破譯密碼的技術(shù)科學(xué)。密碼分析是研究密碼體制的破譯問(wèn)題，即破譯者試圖在不知道加密密鑰的情況下，從截取到的密文恢復(fù)出明文消息或密鑰。從密碼

2025-07-01 07:09

改進(jìn)的多目標(biāo)遺傳算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[001](參考版)

【摘要】293/7改進(jìn)的多目標(biāo)遺傳算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用關(guān)志華作者簡(jiǎn)介：關(guān)志華（1971-），男，天津大學(xué)管理學(xué)院99秋季博士，主要研究方向?yàn)槎嗄繕?biāo)進(jìn)化算法及其應(yīng)用。（天津大學(xué)管理學(xué)院9013信箱天津300072）萬(wàn)杰（河北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院天津300000）摘要本文探討了多目標(biāo)遺傳算法（MOGA）存在的問(wèn)題，并提出了相應(yīng)的改進(jìn)

2025-06-19 12:40

自適應(yīng)粒子群算法研究及其在多目標(biāo)優(yōu)化中應(yīng)用(參考版)

【摘要】目錄第一章緒論 3 本文的。。。。。 3（見(jiàn)智能優(yōu)化算法及應(yīng)用P1頁(yè)） 4 4 6（見(jiàn)粒子群算法及其應(yīng)用） 7本文的研究背景 7本文的研究?jī)?nèi)容 8第二章粒子群算法的基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀 8引言 8粒子群算法的起源背景 8粒子群算法的基本思想 9基本粒子群算法模型與實(shí)現(xiàn) 12 12 13 13 14基本粒子

2025-07-01 05:45

遺傳算法及其應(yīng)用淺析論(參考版)

【摘要】專業(yè)選修課期末考核（論文）遺傳算法及其應(yīng)用淺析學(xué)院：專業(yè)：班級(jí)：學(xué)號(hào)：學(xué)生姓名：

2025-06-08 19:01

算法合集之遺傳算法的特點(diǎn)及其應(yīng)用(參考版)

【摘要】遺傳算法的特點(diǎn)及其應(yīng)用省、市：上海市學(xué)校：復(fù)旦附中姓名：張寧IOI2021集訓(xùn)隊(duì)論文目錄?遺傳算法的基本概念?簡(jiǎn)單的遺傳算法選擇、交換、變異?遺傳算法應(yīng)用舉例子集和問(wèn)題TSP(旅行

2024-10-21 18:37

遺傳算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用畢業(yè)論文(參考版)

【摘要】遺傳算法與機(jī)器人路徑規(guī)劃摘要：機(jī)器人的路徑規(guī)劃是機(jī)器人學(xué)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，是人工智能和機(jī)器人學(xué)的一個(gè)結(jié)合點(diǎn)。對(duì)于移動(dòng)機(jī)器人而言，在其工作時(shí)要求按一定的規(guī)則，例如時(shí)間最優(yōu)，在工作空間中尋找到一條最優(yōu)的路徑運(yùn)動(dòng)。機(jī)器人路徑規(guī)劃可以建模成在一定的約束條件下，機(jī)器人在工作過(guò)程中能夠避開(kāi)障礙物從初始位置行走到目標(biāo)位置的路徑優(yōu)化過(guò)程。遺傳算法是一種應(yīng)用較多的路徑規(guī)劃方法，利用地圖中的信息進(jìn)行

2025-07-27 02:31

freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

自適應(yīng)遺傳算法在多模圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用(參考版)

自適應(yīng)遺傳算法在多模圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用(參考版)

基于自適應(yīng)遺傳算法的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字圖像處理(參考版)

改進(jìn)遺傳算法在投資組合中的應(yīng)用(參考版)

遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用(參考版)

加速遺傳算法在邊坡穩(wěn)定分析中的應(yīng)用(參考版)

適應(yīng)性精英種群策略的遺傳算法用于多模函數(shù)優(yōu)化(參考版)

外文翻譯---遺傳算法在非線性模型中的應(yīng)用(參考版)

張砦-遺傳算法在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用(參考版)

改進(jìn)的多目標(biāo)遺傳算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用(參考版)

遺傳算法在密碼學(xué)中的應(yīng)用畢業(yè)論文(參考版)

改進(jìn)的多目標(biāo)遺傳算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[001](參考版)

自適應(yīng)粒子群算法研究及其在多目標(biāo)優(yōu)化中應(yīng)用(參考版)

遺傳算法及其應(yīng)用淺析論(參考版)

算法合集之遺傳算法的特點(diǎn)及其應(yīng)用(參考版)

遺傳算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用畢業(yè)論文(參考版)

自適應(yīng)遺傳算法在多模圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用-文庫(kù)吧在線文庫(kù)

自適應(yīng)遺傳算法在多模圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用(完整版)

自適應(yīng)遺傳算法在多模圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用(更新版)

自適應(yīng)遺傳算法在多模圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用(專業(yè)版)

自適應(yīng)遺傳算法在多模圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用(留存版)