【正文】 endfunction pushbutton20_Callback(hObject, eventdata, handles)function pushbutton21_Callback(hObject, eventdata, handles)36。white39。BackgroundColor39。defaultUicontrolBackgroundColor39。BackgroundColor39。amp。)。,39。)) set(hObject,39。), get(0,39。 isequal(get(hObject,39。endif ispc amp。white39。BackgroundColor39。defaultUicontrolBackgroundColor39。BackgroundColor39。amp。quit。)。title(39。r39。axes()cla。濾波后的信號波形39。 %求濾波后的信號plot(z12)。 %IIR帶通濾波 sound(z12)。global Si。global num12。global signal。)。title(39。r39。axes()cla。濾波后的信號波形39。 %求濾波后的信號plot(z13)。 %IIR高通濾波sound(z13)。global Si。global num13。global signal。)。title(39。r39。grid。)。title(39。 %求濾波后的信號plot(z11)。 %IIR濾波器濾波sound(z11)。global Si。global num11。global signal。)。title(39。r39。axes()cla。濾波后的信號波形39。 %求濾波后的信號plot(z22)。 %FIR帶通濾波 sound(z22)。global Si。global signal。)。title(39。r39。axes()cla。濾波后的信號波形39。 %求濾波后的信號plot(z23)。 %FIR高通濾波sound(z23)。global Si。global signal。)。 title(39。r39。axes()cla。濾波后的信號波形39。 %求濾波后的信號plot(z21)。 %FIR低通濾波 sound(z21)。global Si。global signal。)。legend(39。IIR高通濾波器39。grid on。plot(w*21000*,abs(h))。 %將S域低通參數(shù)轉(zhuǎn)為高通的[num13,den13]=bilinear(num,den,)。)。 %求模擬的低通濾波器階數(shù)和截止頻率[b13,a13]=cheby1(n13,1,wn13,39。s39。global ws。global den13。global b13。)。grid ontitle(39。 %根據(jù)參數(shù)求出頻率響應plot(w*8000*,abs(h))。%將S域低通參數(shù)轉(zhuǎn)為帶通的[num12,den12]=bilinear(num2,den2,)。)。 %求低通濾波器階數(shù)和截止頻率[b12,a12]=butter(n12,wn12,39。s39。ws=(wp1*wp2w.^2)/(bw*w)。bw=wp2wp1。ws2=tan(pi*Fs2/Ft)。 %帶通到低通濾波器的轉(zhuǎn)換wp2=tan(pi*Fp2/Ft)。Ft=8000。Fs1=1000。Fp1=1200。global num12。function pushbutton4_Callback(hObject, eventdata, handles)axes()cla。用巴特沃斯butter設計39。)。title(39。 %雙線性變換實現(xiàn)S域到Z域的變換 [h,w]=freqz(num11,den11)。)。 %求低通濾波器的階數(shù)和截止頻率[b11,a11]=butter(n11,wn11,39。s39。global ws。global den11。global b11。axis([3000 6000 0 ])。FIR高通濾波器39。grid on。 %由fir1設計濾波器[h,w]=freqz(b23,1)。high39。dev=[ ] %通帶波動1%，阻帶波動5% [n23,wn23,beta,ftype]=kaiserord(fpts,mag,dev,Ft)。 %采樣頻率fpts=[3500 4000]。global b23。)。legend(39。axis([0 4000 0 ])。%雙線性變換實現(xiàn)S域到Z域的轉(zhuǎn)換[h,w]=freqz(num22,den22)。 %求S域的頻率響應的參數(shù)[num2,den2]=lp2bp(b22,a22,sqrt(wp1*wp2),bw)。s39。)。[n22,wn22]=buttord(wp,ws,1,50,39。wp=1。 w=wp1*wp2/ws2。ws1=tan(pi*Fs1/Ft)。wp1=tan(pi*Fp1/Ft)。Fs1=1000。Fp1=1200。global b22。)。grid ontitle(39。 %由fir1設計濾波器[h,w]=freqz(b21,1)。 %通帶波動1%，阻帶波動5%[n21,wn21,beta,ftype]=kaiserord(fpts,mag,dev,Ft)。 %通帶邊界頻率fp=1000Hz，阻帶截止頻率fs=1200Hzmag=[1 0]。Ft=8000。function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)axes()cla。加噪語音信號的頻域波形39。 %傅里葉變換plot(abs(S))。axes()cla。加噪語音信號的時域波形39。plot(Si)。global signal。 %隨機函數(shù)產(chǎn)生噪聲Si=signal+Noise。N= length(signal) 。global signal。)。 title(39。)。 title(39。%求語音信號的長度Y=fft(signal,N)。global Y。function pushbutton9_Callback(hObject, eventdata, handles)axes()cla。function pushbutton8_Callback(hObject, eventdata, handles)global signal。))。f2=str2double(get(,39。function edit3_Callback(hObject, eventdata, handles)global wp。))。f1=str2double(get(,39。function edit2_Callback(hObject, eventdata, handles)global wp。file=strcat(pathname,filename)。請選擇打開的文件39。}。H={39。function pushbutton19_Callback(hObject, eventdata, handles)axes()claglobal signal。guidata(hObject, handles)。else gui_mainf(gui_State, varargin{:})。 ischar(varargin{1}) = str2func(varargin{1})。if nargin amp。gui_Callback39。gui_LayoutF39。gui_OutputF39。gui_OpeningF39。gui_Singleton39。gui_Name39。 附錄： GUI設計程序如下function varargout = YuYinChuLi(varargin)gui_Singleton = 1。最后，還利用了MATLAB的另一強大功能——GUI界面設計。通過濾波前后的對比，低通濾波后效果最好，高通濾波后的效果最差。從含噪語音信號的頻譜圖中可以看出含噪聲的語音信號頻譜,在整個頻域范圍內(nèi)分是布均勻。我們可以像給一般信號做頻譜分析一樣，來對語音信號做頻譜分析，也可以較容易的用數(shù)字濾波器來對語音進行濾波處理。課題的特色在于它將語音信號看作一個向量，于是就把語音數(shù)字化了。這一過程的實現(xiàn)，用到了處理數(shù)字信號的強有力工具MATLAB。從課題的中心來看，課題“基于MATLAB的有噪聲語音信號處理”是希望將數(shù)字信號處理技術應用于某一實際領域，這里就是指對語音及加噪處理。九、結束語語音信號處理是語音學與數(shù)字信號處理技術相結合的交叉學科，課題在這里不討論語音學，而是將語音當做一種特殊的信號，即一種“復雜向量”來看待。Error in == YuYinChuLi at 17 gui_mainf(gui_State, varargin{:})。Error in == YuYinChuLipushbutton8_Callback at 42sound (signal)。單擊相應的按鈕，便跳出對應的界面，如按下按鈕“低通濾波器”，就得到如圖所示結果。布置如下圖所示；圖16 GUI開發(fā)環(huán)境布置好各控件以后，我們就可以來為這些控件編寫程序來實現(xiàn)兩數(shù)相加的功能了。第一步：通過設置GUIDE應用程序的選項來運行GUIDE；第二步：使用界面設計編輯器進行面設計；第三步：編寫控件行為響應控制（即回調(diào)函數(shù)）代碼。M文件包括GUI設計、控件函數(shù)以及定義為子函數(shù)的用戶控件回調(diào)函數(shù)，主要用于控制GUI展開時的各種特征。 FIG文件：包括GUI圖形窗口及其所有后裔的完全描述，包括所有對象屬性的屬性值。GUIDE主要是一個界面設計工具集，MAYLAB將所有GUI支持度控件都集成在這個環(huán)境中，并提供界面外觀、屬性和行為響應方式的設置方法。用戶通過一定的方法（如鼠標或鍵盤）選擇、激活這些圖形對象