基于均衡離散曲率波變換的手背靜脈識(shí)別(參考版)
2025-08-07 16:08本頁(yè)面
【正文】 r∈(3/4,3/2)（1）∑∞l=－∞v2(t－l[?內(nèi)容]。 連續(xù)curvelet變換定義在二維連續(xù)空間r2中，x為空間位置變量，ω為頻域變量，r, θ為頻域中的極坐標(biāo)?？焖匐x散curvelet變換（fast discrete curvelet transform，fdct）包括基于非等間隔快速傅里葉方法( fast fourier transform，usfft)和基于wrapping (the transform)的變換，兩種快速算法都是以fft算法為基礎(chǔ)的［9］。它保留了基函數(shù)的平方率尺度關(guān)系，同時(shí)不再以脊波變換理論為基礎(chǔ)，這使得它的參數(shù)大為減少，更直觀地實(shí)現(xiàn)curvelet變換的本質(zhì)思想。經(jīng)歷了單尺度脊波變換、多尺度脊波變換、curvelet變換以及第二代curvelet變換［8］。 roi的預(yù)處理預(yù)處理是識(shí)別的一個(gè)重要的環(huán)節(jié),主要通過預(yù)處理達(dá)到準(zhǔn)確地提取手背靜脈信息并消除其他各種因素影響的目的。1 手背靜脈圖像的roi提取和預(yù)處理 圖像的roi提取首先，根據(jù)二值化的圖像確定手背輪廓，并計(jì)算輪廓上每一點(diǎn)到手腕中點(diǎn)的距離；其次，根據(jù)文獻(xiàn)［3］的方法可以確定指關(guān)節(jié)在這個(gè)距離曲線上所對(duì)應(yīng)的峰值點(diǎn)kk2和k3，如圖1(d)所示；再次，計(jì)算出k1和k3中點(diǎn)k0的坐標(biāo)，得到向量k2k0，同時(shí)把k1和k3的坐標(biāo)移動(dòng)向量k2k0，得到k5和k6兩點(diǎn)；最后，可以提取出一個(gè)正方形區(qū)域rk5k6k7k8作為roi，如圖1(e)所示?？墒钱?dāng)濾波器的尺度和方向的數(shù)量增加時(shí)，計(jì)算量也隨著加大，此方法的速度依然有限制。另一類是對(duì)靜脈分布圖進(jìn)行全局或局部的特征分析［56］，這類方法較為復(fù)雜，速度較慢，但魯棒
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