最新psk數(shù)字傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真(參考版)
2024-08-08 22:27本頁(yè)面
【正文】 熟悉了MATLAB的運(yùn)行環(huán)境，初步掌握了MATLAB語(yǔ)言在信號(hào)調(diào)制和解調(diào)中一些基本庫(kù)函數(shù)的調(diào)用和編寫(xiě)基本程序等應(yīng)用；熟悉了2PSK系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一般原理，對(duì)其有了一個(gè)感性的認(rèn)識(shí)，很大程度上提高了自己的實(shí)踐能力。然而，通過(guò)這次設(shè)計(jì)，看了一遍通信原理課程關(guān)于2PSK系統(tǒng)的內(nèi)容，再通過(guò)利用參考文獻(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)，最終完成了用Matlab進(jìn)行2PSK系統(tǒng)的課程設(shè)計(jì)。剛接過(guò)課題，按照設(shè)計(jì)步驟走的時(shí)候，在數(shù)字基帶信號(hào)的產(chǎn)生和加載載波上遇到了困難，由于課上的MATLAB知識(shí)能學(xué)到很少，很多都要網(wǎng)上找編程代碼和原理,并且，因?yàn)樯弦粚W(xué)期上的課沒(méi)多少印象了,通信之類的知識(shí)點(diǎn)忘記了很多，以至于在設(shè)計(jì)開(kāi)始時(shí)必須得先復(fù)習(xí)一下相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，現(xiàn)在在實(shí)際應(yīng)用中大多數(shù)都采用二進(jìn)制差分相移鍵控（2DPSK）。再將解調(diào)信號(hào)通過(guò)低通濾波器進(jìn)行低通濾波。在相同的信噪比條件下，相比2ASK系統(tǒng)和2FSK系統(tǒng)，相干解調(diào)的2PSK系統(tǒng)的誤碼率Pe最小。為了逼真的模擬調(diào)制信號(hào)的傳輸環(huán)境，所以在已調(diào)信號(hào)上疊加上高斯白噪聲。移相鍵控（PSK）相對(duì)于振幅鍵控（ASK）和頻移鍵控（FSK）來(lái)說(shuō)，具有抗加性高斯白噪聲能力強(qiáng)，頻帶利用率高，對(duì)信道變化不明感，性能好的優(yōu)點(diǎn)，因此采用BPSK對(duì)基帶信號(hào)進(jìn)行調(diào)制。不過(guò)模擬調(diào)制時(shí)對(duì)載波信號(hào)的參量進(jìn)行連續(xù)調(diào)制，在接收端則對(duì)載波信號(hào)的調(diào)制參量連續(xù)地進(jìn)行估值；而數(shù)字調(diào)制都是用載波信號(hào)的默寫(xiě)離散狀態(tài)來(lái)表征所傳送的信息，在接受算也只要對(duì)載波信號(hào)的離散調(diào)制參量進(jìn)行檢測(cè)。和模擬調(diào)制一樣，數(shù)字調(diào)制業(yè)余調(diào)幅、調(diào)頻和調(diào)相三種基本形式，并可以派生出多種其他形式。但實(shí)際上，在大多數(shù)數(shù)字通信系統(tǒng)中，都尋則正弦信號(hào)作為載波。正弦波可以作為數(shù)字模擬調(diào)制系統(tǒng)和數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)的載波。因此通過(guò)隨機(jī)函數(shù)隨機(jī)產(chǎn)生二進(jìn)制比特流，即基帶信號(hào)。biterr():計(jì)算誤比特?cái)?shù)、誤比特率。scatterplot():畫(huà)星座圖。filter():實(shí)現(xiàn)濾波功能。 fft():快速傅里葉函數(shù)。通過(guò)查閱資料，我了解了以下一些有用的與通信有關(guān)的名詞及關(guān)鍵的MATLAB函數(shù)：randint():是產(chǎn)生二進(jìn)制隨機(jī)數(shù)，默認(rèn)為0和1。)。 %轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制比特流z=reshape(z.39。leftmsb39。 %眼圖 yd=demodulate((M),yn)。)。 % 加入高斯白噪聲h=scatterplot(yn,samp,0,39。measured39。 %假設(shè)Eb/No=15dbsnr=EbNo+10*log10(k)10*log10(samp)。axis([5 5 5 5])。 %用2PSK調(diào)制器對(duì)信號(hào)進(jìn)行調(diào)制scatterplot(y)。)。ylabel(39。信號(hào)序列39。stem(xsym(1:50))。)。,39。x4=reshape(x,k,length(x)/k)。信號(hào)幅度39。)。xlabel(39。二進(jìn)制隨機(jī)比特流39。)。 %生成隨機(jī)二進(jìn)制比特流stem(x(1:50),39。 %比特序列長(zhǎng)度samp=1。k=log2(M)。)。,39。legend(39。2PSK信噪比誤碼率關(guān)系圖39。)。ylabel(39。信噪比39。axis([snrdB_min snrdB_max 1])。o39。39。 %BER estimateber_theor=(erfc(sqrt(snr))).*(*erfc(sqrt(snr)))。 %error counter end end %simulation loop ends errors(j)=error_count。 else d_est=0。 %加噪 y_d=x_d+n_d。 %隨機(jī)數(shù)據(jù) x_d=2*d1。 error_count=0。for j=1:len_snr waitbar(j/len_snr)。)。h=waitbar(0,39。Nsymbols=64。snrdB_max=10。close all。:%clc。經(jīng)抽樣判決后信號(hào)頻譜39。axis([0 2000*length(g) 0 400])。subplot(3,2,6)。經(jīng)抽樣判決后信號(hào)s^(t)波形39。grid onaxis([0 2000*length(g) 2 2])。subplot(3,2,6)。 jt(m)=0。 jt(m)=1。%抽樣判決for m=1:2000*length(g)。經(jīng)低通濾
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