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正文內(nèi)容

基于組合模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(參考版)

2025-07-21 20:06本頁面
  

【正文】 =4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 EXPERIMENTAL RESULTS AND ANALYSIS 蘭州大學(xué) 實(shí)驗(yàn) 數(shù)據(jù) 一共七天的每天 08:00到 24:00之間的192條數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),將前六天的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),最后一天的數(shù)據(jù)作為 測試數(shù)據(jù) . 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 EXPERIMENTAL RESULTS AND ANALYSIS 蘭州大學(xué) UK數(shù)據(jù)經(jīng)過小波變換之后得到的紳節(jié)部分 dx( x=16)和趨勢部分 ax( x=16) 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 EXPERIMENTAL RESULTS AND ANALYSIS 蘭州大學(xué) UK數(shù)據(jù)經(jīng)過小波變換之后得到的子序列的自相兲和偏自相兲函數(shù) 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 EXPERIMENTAL RESULTS AND ANALYSIS 蘭州大學(xué) 教育網(wǎng)數(shù)據(jù) 網(wǎng)通數(shù)據(jù) UK MAPE MAE RMSE MAPE MAE RMSE MAPE MAE RMSE ARMA ELM SVM WARMAELM 不同預(yù)測模型分別對教育網(wǎng)數(shù)據(jù)和網(wǎng)通數(shù)據(jù)的預(yù)測匯總 5 結(jié)論 CONCLUSION 蘭州大學(xué) 結(jié)論 Conclusions ( 1)小波變換 利用 小波變換的比例收縮特性,將具有長程相兲戒者自相似等本質(zhì)特性的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分解和重構(gòu),變成多條短相兲的子序列,然后使用自相兲和偏自相兲相結(jié)合的方式確定序列的平穩(wěn)性 。11 ||NiiiM A E P AN == 229。連續(xù)小波變換 離散小波變換 RESEA
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