navigatingtotextcategorization(參考版)
2024-07-28 16:32本頁面
【正文】 附錄：資源推薦 ? Boost庫安裝 ? 《 vs2022安裝 boost手記 》 ? 獲取語料庫 ? 搜狗 2022版語料庫 ? 處理程序 ? 參考書目 ? 《 Introduction to informationRetrieval》（王斌 譯） ? 《 搜索引擎 原理、技術(shù)與系統(tǒng) 》 THANKS A LOT! 。 cout平均召回率 avaRendl。 avaF/=()。 avaP/=()。 avaF+=(itsecond)[2]。it++) { avaP+=(itsecond)[0]。//平均 F值 for(mapstring,vectordouble ::iterator it=()。//平均準(zhǔn)確率 double avaR=0.。 cout*************************endl。 coutrecall(itsecond)[1]endl。it++) { coutitfirstendl。 } for(mapstring,vectordouble ::iterator it=()。 evaluation[*it]=temp。 (recall)。 vectordoubletemp。 double recall=(*it,classifyResults,TestingCorpus)。it!=()。 文檔向量模型權(quán)重計(jì)算（一） 文檔向量模型權(quán)重計(jì)算（二） 文檔向量模型權(quán)重計(jì)算（三） 程序調(diào)用 語料庫格式（測試語料訓(xùn)練語料放在不同的數(shù)據(jù)表中） 程序調(diào)用（一） 程序調(diào)用（二） 程序調(diào)用（三） 程序調(diào)用（四） 程序調(diào)用（五） 分類器效果（ EFFECTIVENESS）評估 ? mapstring,vectordouble evaluation。其中一種切分模式調(diào)用計(jì)算所的 ICTCLAS；另一種切分模式以空格作為分界符進(jìn)行分割 ? vectorstringgoodWordsinPieceArticle(string rawtext,setstring stopwords)。 VSMmatrix,char *dest)。 VSMmatrix,char *dest)。 contingencyTable,char *address)。 contingencyTable,char *address)。 mymap,char *address)。 mymap,char *address)。 mymap,DOCMATRIXamp。//獲得指定篇文章 ID號集合分別對應(yīng)的類別 string GetCategorizationInfoById(int articleId,string tablename)。articleIdinEachClass )。 mymap,FUNCSEG seg,string tablename)。//文檔向量矩陣 ? typedef vectorpairint,string RESULTINFO。//定義字典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? typedef mappairstring,string,pairint,int CONTINGENCY?？催@ k個(gè)樣本點(diǎn)中，那個(gè)類別出現(xiàn)的次數(shù)多，則將這類別標(biāo)簽賦予該待分類的樣本點(diǎn)。它是一種基于事例的學(xué)習(xí)方法，也稱懶惰式學(xué)習(xí)方法。 它是查準(zhǔn)率和查全率的調(diào)和平均值。 它的含義是：測試集中被正確分類的正例數(shù)量除以測試集中實(shí)際正例數(shù)量。它的含義是：測試集中被正確分類的正例數(shù)量除以測試集中被分類為正例的數(shù)據(jù)數(shù)量。分類器的混合矩陣： ? 可以這樣考慮 TP,FN,FP,TN的含義： ? TP（ Truly Positve）：是指那些分類為正例實(shí)際上也是正例的文章
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