上海市零售藥店分布與醫(yī)療機(jī)構(gòu)分布的關(guān)聯(lián)分析doc(參考版)
2024-07-28 14:05本頁(yè)面
【正文】 43:42967.8. Gujarati, DN. Basic Econometrics，3rd Edition. McGrawHill Inc, 1995.7 / 7。5. 四川省衛(wèi)生政策研究，2004。4. 上海市衛(wèi)生局。上海統(tǒng)計(jì)年鑒，2003，2004。上海市藥品經(jīng)營(yíng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，2004年7月15日。從零售藥店密度和醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度的計(jì)算公式看，在地理面積和人口變動(dòng)有限的情況下，影響這兩個(gè)指標(biāo)大小的主要是零售藥店和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量，由于受加入世界貿(mào)易組織的影響，特別是社會(huì)資本的進(jìn)入，上海市零售藥店和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量在未來(lái)可能出現(xiàn)一定程度的增長(zhǎng)，零售藥店密度和醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度均可能超出上述兩個(gè)區(qū)間，從而導(dǎo)致需要在更大區(qū)間范圍內(nèi)對(duì)二者進(jìn)行相應(yīng)的關(guān)聯(lián)分析，當(dāng)然，研究既可以從理論上進(jìn)行模擬（simulation）探討，也可在未來(lái)根據(jù)新的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。(，)，而醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度206。事實(shí)上，從現(xiàn)行體制看，在醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度已經(jīng)很高的區(qū)域繼續(xù)投資建立零售藥店并非明智的選擇，而且即使在未來(lái)醫(yī)藥分離的政策真正得以實(shí)施后，醫(yī)院藥房向零售藥店的過(guò)渡也只是使零售藥店所遇到的競(jìng)爭(zhēng)在形式上發(fā)生了改變，而總體上面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力則未必降低。然而，研究的經(jīng)驗(yàn)分析所得出的關(guān)于零售藥店密度與醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度的“下凹”非線性關(guān)系，零售藥店分布的密度并未隨著醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度的增高（醫(yī)院藥房競(jìng)爭(zhēng)壓力增高）而呈線性上升，這從另一方面顯示了市場(chǎng)資源配置在一定程度上的理性。從競(jìng)爭(zhēng)角度看，在醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度較低的區(qū)域，零售藥店所面臨的來(lái)自醫(yī)院藥房的總體競(jìng)爭(zhēng)壓力也較??；反之，在醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度較高的區(qū)域，零售藥店面臨的醫(yī)院藥房競(jìng)爭(zhēng)壓力也較大。非參數(shù)回歸和參數(shù)回歸分析的結(jié)果都顯示，零售藥店密度與醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度之間的關(guān)聯(lián)表現(xiàn)為“下凹”的非線性函數(shù)形式，即在醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度低的地方，零售藥店密度也低，并且隨著醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度的增加零售藥店的密度也逐漸上升，但關(guān)鍵是上升的幅度呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)。但在我國(guó)現(xiàn)行醫(yī)療衛(wèi)生體制下，零售藥店所面臨的競(jìng)爭(zhēng)除了來(lái)自零售藥店市場(chǎng)本身，還必須考慮并非市場(chǎng)配置的醫(yī)院藥房的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)壓力。D表示醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度，ln(D)代表D的自然對(duì)數(shù)。表3 零售藥店密度回歸模型*模型I模型II自變量 回歸系數(shù)t 回歸系數(shù)tD1 ln(D) 人均增加值(萬(wàn)元) 醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量比(一級(jí)/二、三級(jí))常數(shù) 校正R2 Ramsey’s RESET 檢驗(yàn)(p值) N1919*：模型I與模型II的應(yīng)變量均為零售藥店密度。此外，并且Ramsey’s RESET 檢驗(yàn)也表明模型I和模型II都未出現(xiàn)遺漏變量的模型錯(cuò)誤（model specification error）。模型II中醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度采取自然對(duì)數(shù)形式，具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，該函數(shù)形式同樣反映了零售藥店密度與醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度之間的“下凹”形非線性關(guān)系。表3分別根據(jù)這兩種最佳函數(shù)形式進(jìn)行了兩個(gè)回歸模型的擬合，并分別給出了各自變量的回歸系數(shù)以及回歸系數(shù)檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量。“下凹”形曲線通常有倒數(shù)或?qū)?shù)的函數(shù)形式，作者進(jìn)一步應(yīng)用分?jǐn)?shù)多項(xiàng)式回歸方法進(jìn)行了非線性函數(shù)形式的考察，結(jié)果表明，在控制人均增加值和醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量比這兩個(gè)變量的情況下，對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度
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