03sas函數(shù)與call子程序(參考版)
2025-07-20 12:55本頁(yè)面
【正文】 使用 CALL語(yǔ)句時(shí)隨時(shí)可以看到當(dāng)前的種子值 ， 用隨機(jī)數(shù)函數(shù)則看不到 。 例中 ， 產(chǎn)生兩個(gè)獨(dú)立的種子流和隨機(jī)數(shù)流 。 proc print。 output。 call ranuni(seed3, X3)。 retain seed3 161321804 seed4 135279821。 結(jié)果顯示： Obs seed1 seed2 I x1 x2 1 161321804 161321804 1 2 161321804 161321804 2 3 161321804 161321804 3 4 161321804 161321804 4 5 161321804 161321804 5 例 使用 CALL子程序產(chǎn)生兩個(gè)獨(dú)立的種子流和隨機(jī)數(shù)流 。因?yàn)椋?SEED2的值在這里不起作用， X2的第一個(gè)值并不是由SEED2產(chǎn)生的，而是產(chǎn)生第一個(gè) X1后一個(gè)新種子的結(jié)果。 run。 options nocenter。 output。 x1= ranuni(seed1)。 retain seed1 seed2 161321804。 R ou t i ne S A S 隨機(jī)子程序名S e e d 存放當(dāng)前種子值的變量A r gu me nt 特殊分布要求的參數(shù)V a r i a t e 存放生成隨機(jī)數(shù)的變量名例 使用隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生兩個(gè)隨機(jī)數(shù)變量屬于同一個(gè)隨機(jī)數(shù)流 。 同時(shí)產(chǎn)生幾個(gè)隨機(jī)數(shù)流時(shí)，用 CALL子程序比用隨機(jī)函數(shù)的效果更好。 CALL語(yǔ)句激活隨機(jī)數(shù)子程序的格式為： CALL routine (seed, argument, variate)。 隨機(jī)數(shù)子程序 用隨機(jī)數(shù)子程序可以更好地控制種子流和隨機(jī)數(shù)流 。如果要控制隨機(jī)數(shù)流，就要用隨機(jī)數(shù)函數(shù)的 CALL子程序。 表 SEED取值與初始化類型 自變量 S E E D 初始化類型≤ 0 等價(jià)于用計(jì)算機(jī)的日期時(shí)間值作為初始種子值來(lái)初始化隨機(jī)數(shù)流＞ 0 用自變量 S E E D 的值作為當(dāng)前的初始種子值來(lái)初始化隨機(jī)數(shù)流產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的過(guò)程中，自變量 SEED的值保持不變，種子則不斷變化。 隨機(jī)數(shù)函數(shù)自變量 SEED 隨機(jī)數(shù)函數(shù)使用一個(gè)自變量 SEED來(lái)選擇產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的初始種子值，由這個(gè)值開(kāi)始產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)流。 drop _seed_ _i_。 /*區(qū)間 [a, b]上的均勻分布 */ output。 do _i_ = 1 to 1000。 a=1。 data RV1。 run。 end。 uniform1 = a + (ba) * ranuni(_seed_)。 b=2。 retain _seed_ 0。 均勻分布 例 用函數(shù) RANUNI產(chǎn)生均勻分布隨機(jī)數(shù) 。 drop _seed_ _i_。/*均值為 mu,標(biāo)準(zhǔn)差為 sigma*/ output。 do _i_ = 1 to 1000。 mu=0。 data RV。 run。 end。 Normal1 = mu + sigma * rannor(_seed_)。 sigma=1。 retain _seed_ 0。 正態(tài)分布
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