03sas函數(shù)與call子程序-wenkub.com
2025-07-14 12:55 本頁面
【正文】 因?yàn)?SEED3=SEED1，所以 X3表示的隨機(jī)數(shù)流就是 X1和 X2組成的隨機(jī)數(shù)流 。 end。 do I=1 to 5。所以，這里產(chǎn)生的兩個隨機(jī)數(shù)變量屬于同一個隨機(jī)數(shù)流。 proc print。 x2= ranuni(seed2)。 data RV。 選項(xiàng)說明： 使用 CALL子程序時 ， 首先要對 SEED變量賦初值 。 SAS CALL 子程序 SAS系統(tǒng)提供一系列 CALL子程序，用于產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)或執(zhí)行其它的系統(tǒng)功能，詳見表 ， 。自變量 SEED的取值和初始化類型如下表列出。 end。 b=2。 例 用函數(shù) UNIFORM產(chǎn)生均勻分布隨機(jī)數(shù) 。 /*區(qū)間 [a, b]上的均勻分布 */ output。 a=1。 run。 normal1 = 0 + 1 * normal(_seed_)。 retain _seed_ 0。 drop _seed_ _i_ mu sigma。 do _i_ = 1 to 1000。 data RV。要求至少有兩個自變量。自變量中至少有一個非缺失值。 結(jié)果顯示： P1= P2= P3= 樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù) 樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)在實(shí)際中的用處不是很大 ， 因?yàn)閼?yīng)用這些函數(shù)時 ， 一定要把樣本的觀測數(shù)據(jù)放在同一行才可以 ， 現(xiàn)實(shí)中樣本的觀測數(shù)據(jù)卻往往是按一列一列排的 。 P2=probnorm()。 結(jié)果顯示： mdy=20220818 hms=78651 x=78651 dhms=1347832251 dhms=1318801851 y=1318801851 概率分布函數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 PROBNORM(X) 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)變量小于 X的概率 。 put dhms=。 put x=。 format mdy yymmdd10.。 Date year qtr month day 19910102 1991 1 1 2 19910103 1991 1 1 3 19910104 1991 1 1 4 19910105 1991 1 1 5 19910107 1991 1 1 7 19910108 1991 1 1 8 19910109 1991 1 1 9 19910110 1991 1 1 10
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