【正文】 感謝所有關(guān)心、鼓勵(lì)、支持我的家人、親戚和朋友。我很自豪有這樣一位老師，他值得我感激和尊敬。這里再次對(duì)**老師的無私付出表示深深的謝意。這篇畢業(yè)論文從開題、資料查找、修改到最后定稿，*老師不厭其煩，一審再審，大到篇章布局的偏頗，小到語句格式的瑕疵，都一一予以指出，特別是王老師多次幫我指出設(shè)計(jì)中的不足及問題的解決方向，使我感受到王老師的淵博學(xué)識(shí)、敏銳思維和民主嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖黠L(fēng)。它是無數(shù)教誨、關(guān)愛和幫助的結(jié)果。參考文獻(xiàn)[1] 于萬波，《基于MATLAB的圖像處理》，清華大學(xué)出版社，[2] 章毓晉，《圖像處理與分析》，北京清華大學(xué)出版社 [3] 張志涌，《》， 北京北航電子版，[4] 閆敬文，《數(shù)字圖像處理MATLAB版》，國(guó)防工業(yè)出版社，[5] 周新倫，柳建，《數(shù)字圖像處理》，國(guó)防工業(yè)出版社，[6] 陳楊，陳榮娟，《》，西安電子科技大學(xué)出版社，[7] 陳桂明，張明照，《應(yīng)用MATLAB語言處理信號(hào)與數(shù)字圖像》，科學(xué)出版社，2000.[8] 楊高松，杜青松，《MATLAB圖像/視頻處理應(yīng)用及實(shí)例》，北京電子工業(yè)出版社，致謝敲完最后一個(gè)字符，從頭細(xì)細(xì)閱讀早已不陌生的文字，我感觸頗多。利用MATLAB來實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像處理使數(shù)字圖像處理更加方便簡(jiǎn)單。MATLAB給用戶帶來的是最直觀，最簡(jiǎn)潔的程序開發(fā)環(huán)境。MathWorks 公司開發(fā)的MATLAB最突出的特點(diǎn)就是簡(jiǎn)潔?！?展望隨著計(jì)算機(jī)處理能力的不斷增強(qiáng)，數(shù)字圖像處理學(xué)科在飛速發(fā)展的同時(shí)，也越來越廣泛地向許多其他學(xué)科快速交叉滲透，使得圖像作為信息獲取以及信息的利用等方面也變得越來越重要。閉合后的圖形39。figure,imshow(A)。,10)。SE=strel(39。)。MATLAB代碼如下：I=imread(39。開啟后的圖像39。figure,imshow(A)。,10)。SE=strel(39。)。 開啟的算符為，A用B來開啟寫作，其定義為 MATLAB中用open函數(shù)來實(shí)現(xiàn)開啟操作 MATLAB代碼如下：I=imread(39。) 開啟和閉合是膨脹和腐蝕的簡(jiǎn)單組合。title(39。SE=eye(5)BW1=imerode(J,SE)。)。MATLAB代碼如下：I=imread(39。否則為0腐蝕處理的結(jié)果是使原來的二值圖像減小一圈。)圖43膨脹處理后 腐蝕腐蝕的算符為，A用B來腐蝕寫作。title(39。,3)BW1=imerode(J,SE)。SE=strel(39。)。MATLAB的代碼：I=imread(39。否則為1在MATLAB中運(yùn)用dilate（）函數(shù)來實(shí)現(xiàn)膨脹操作。 結(jié)構(gòu)元素B可以看作一個(gè)卷積模板，區(qū)別在于膨脹是以集合運(yùn)算為基礎(chǔ)的，卷積是以算術(shù)運(yùn)算為基礎(chǔ)的，但兩者的處理過程是相似的。因此，上式表明用B 膨脹A的過程就是先對(duì)B做關(guān)于原點(diǎn)的映射，再將其平移x，這里A與B的交集不能為空集。其定義為：其中，表示集合B的反射，它的定義為：。)原圖和二值化的結(jié)果分別如圖41和圖42所示圖41原圖 圖42 二值化的結(jié)果 二值形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)是集合運(yùn)算，我們把二值圖像A看作是二維坐標(biāo)點(diǎn)的集合，包含圖像里為1的點(diǎn)，B通常是一個(gè)小的集合，作用類似于模板。)figure,imshow(I)J=im2bw(I)figure,imshow(J)title(39。二值圖像操作只返回與二值圖像的形式或結(jié)構(gòu)有關(guān)的信息，如果希望對(duì)其他類型的圖像進(jìn)行同樣的操作，則首先要將其轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制的圖像格式，可以通過調(diào)用MATLAB提供的im2bw（）來實(shí)現(xiàn)，方法如下：I=imread(39。如果物體同背景的差別表現(xiàn)不在灰度值上（比如紋理不同），可以將這個(gè)差別特征轉(zhuǎn)換為灰度的差別，然后利用閥值選取技術(shù)來分割該圖像。所有灰度大于或等于閥值的像素被判定為屬于特定物體，其灰度值為255表示，否則這些像素點(diǎn)被排除在物體區(qū)域以外，灰度值為0，表示背景或者例外的物體區(qū)域。在數(shù)字圖像處理中，二值圖像占有非常重要的地位，特別是在實(shí)用的圖像處理中，以二值圖像處理實(shí)現(xiàn)而構(gòu)成的系統(tǒng)是很多的，要進(jìn)行二值圖像的處理與分析，首先要把灰度圖像二值化，得到二值化圖像，這樣子有利于再對(duì)圖像做進(jìn)一步處理時(shí)，圖像的集合性質(zhì)只與像素值為0或255的點(diǎn)的位置有關(guān)，不再涉及像素的多級(jí)值，使處理變得簡(jiǎn)單，而且數(shù)據(jù)的處理和壓縮量小。 圖像的二值化處理就是講圖像上的點(diǎn)的灰度置為0或255，也就是講整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。這兩個(gè)可取的值分別對(duì)應(yīng)于關(guān)閉和打開，關(guān)閉表征該像素處于背景，而打開表征該像素處于前景。二值形態(tài)學(xué)有四個(gè)基本運(yùn)算，即二值膨脹、二值腐蝕、二值開啟、二值閉合。二值形態(tài)學(xué)中的算運(yùn)對(duì)象是集合，但實(shí)際運(yùn)算中當(dāng)涉及兩個(gè)集合時(shí)并不把它們看作是互相對(duì)等的。所謂二值圖像，就是指圖像上的所有點(diǎn)的灰度值只有兩種可能，不為0就為255（灰度級(jí)為2），也就是整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。第四章 二值圖像分析及其操作原理圖像的二值化在圖像處理中占有重要的作用。以上所提到的 MATLAB在圖像中的應(yīng)用都是由相應(yīng)的MATLAB函數(shù)來實(shí)現(xiàn)的，使用時(shí)，只需按照函數(shù)的調(diào)用語法正確輸入?yún)?shù)即可。（5） 圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理。（4） 圖像的分析和增強(qiáng)。（3） 圖像變換。MATLAB 提供了圖像的和、差等線性運(yùn)算 ，以及卷積、相關(guān)、濾波等非線性算。MATLAB 提供了圖像文件讀入函數(shù) imread()，用來讀取如:bmp、tif、tiffpcx 、jpg 、gpeg 、hdf、xwd等格式圖像文；圖像寫出函數(shù) imwrite() ，還有圖像顯示函數(shù) image()、imshow()等等。下面就MATLAB 在圖像處理中各方面的應(yīng)用分別進(jìn)行介紹。 MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用圖像處理工具包是由一系列支持圖像處理操作的函數(shù)組成的。開放性也許是MATLAB最受人們歡迎的特點(diǎn)。這些工具箱都是由該領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)水平很高的專家編寫的，所以用戶無需編寫自己學(xué)科范圍內(nèi)的基礎(chǔ)程序，而直接進(jìn)行高、精、尖的研究。功能性工具箱用于多種學(xué)科。其工具箱又分為兩類：功能性工具箱和學(xué)科性工具箱。MATLAB包含兩個(gè)部分：核心部分和各種可選的工具箱。由于MATLAB的程序不用編譯等預(yù)處理，也不生成可執(zhí)行文件，程序?yàn)榻忉寛?zhí)行，所以速度較慢。MATLAB還具有較強(qiáng)的編輯圖形界面的能力。（6）MATLAB的圖形功能強(qiáng)大。例如，在MATLAB里，用戶無需對(duì)矩陣預(yù)定義就可使用。 （3）MATLAB既具有結(jié)構(gòu)化的控制語句（如for循環(huán)，while循環(huán)，break語句和if語句），又有面向?qū)ο缶幊痰奶匦?。?）運(yùn)算符豐富。由于庫(kù)函數(shù)都由本領(lǐng)域的專家編寫，用戶不必?fù)?dān)心函數(shù)的可靠性。（1）語言簡(jiǎn)潔緊湊，使用方便靈活，庫(kù)函數(shù)極其豐富。MATLAB給用戶帶來的是最直觀，最簡(jiǎn)潔的程序開發(fā)環(huán)境。MATLAB最突出的特點(diǎn)就是簡(jiǎn)潔。可以說，無論你從事工程方面的哪個(gè)學(xué)科，都能在MATLAB里找到合適的功能。在設(shè)計(jì)研究單位和工業(yè)部門，MATLAB被廣泛用于科學(xué)研究和解決各種具體問題。在國(guó)外，MATLAB已經(jīng)經(jīng)受了多年考驗(yàn)。在MATLAB問世不久的80年代中期，原先控制領(lǐng)域里的一些軟件包紛紛被淘汰或在MATLAB上重建。這種軟件的缺點(diǎn)是使用面窄，接口簡(jiǎn)陋，程序結(jié)構(gòu)不開放以及沒有標(biāo)準(zhǔn)的基庫(kù)，很難適應(yīng)各學(xué)科的最新發(fā)展，因而很難推廣。在當(dāng)今30多個(gè)數(shù)學(xué)類科技應(yīng)用軟件中,就軟件數(shù)學(xué)處理的原始內(nèi)核而言,如MATLAB, Xmath, Gauss等,這類軟件長(zhǎng)于數(shù)值計(jì)算,對(duì)處理大批數(shù)據(jù)效率高。 1984年,Cleve Moler和John Little成立了Math Works公司,正式把MATLAB推向市場(chǎng),并繼續(xù)進(jìn)行MATLAB的研究和開發(fā).　 到70年代后期,身為美國(guó)New Mexico大學(xué)計(jì)算機(jī)系系主任的Cleve Moler,在給學(xué)生講授線性代數(shù)課程時(shí),想教學(xué)生使用EISPACK和LINPACK程序庫(kù),但他發(fā)現(xiàn)學(xué)生用FORTRAN編寫接口程序很費(fèi)時(shí)間,于是他開