【摘要】卡方檢驗(yàn)臨界值表自由度顯著性水平（a）12345678910111213
2025-07-03 20:06
【摘要】410101010101010101010101010101010
2025-06-10 16:40
【摘要】2022年8月23日第三節(jié)R×C表資料的?2檢驗(yàn)R×C表卡方檢驗(yàn)的通用公式多個(gè)樣本率的比較R×C表卡方檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題兩組或多組構(gòu)成比的比較2022年8月23日R×C列聯(lián)表?前述四格表，即2×2表，是最簡單的一種R
2025-08-08 00:04
【摘要】1Chi-squareTest2?檢驗(yàn)第七章2χ2檢驗(yàn)(Chi-squaretest)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人之一，英國人K.Pearson（1857-1936）于1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計(jì)方法，此方法以χ2分布為理論依據(jù)，可用于兩個(gè)或多個(gè)率（構(gòu)成比）間的比較，計(jì)數(shù)資料的關(guān)聯(lián)度分析，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等等。
2025-05-07 14:03
【摘要】.,....x2檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)和校正卡方檢驗(yàn)的計(jì)算x2檢驗(yàn)（chi-squaretest）或稱卡方檢驗(yàn)???x2檢驗(yàn)（chi-squaretest）或稱卡方檢驗(yàn)，是一種用途較廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法?？梢苑譃槌山M比較（
2025-07-16 20:49
【摘要】p??(1?-p???)研究生講義第四章 二項(xiàng)分布和?Poisson?分布大樣本資料的?Z?檢驗(yàn)?Z?檢驗(yàn)（大樣本，n?較大）設(shè)?X?~?B(p?,?n)?,當(dāng)&#
2025-07-17 00:16
【摘要】卡方檢驗(yàn)1．四格表的卡方檢驗(yàn)例1．某藥品檢驗(yàn)所隨機(jī)抽取了574名成年人，研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素，%；而在395例曾用過該藥的人群中，%，結(jié)果見表1，試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣？表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計(jì)曾服該藥180（）215（）395未服該藥73（）106（
2025-08-08 00:36
【摘要】卡方檢驗(yàn)1．四格表的卡方檢驗(yàn)例1．某藥品檢驗(yàn)所隨機(jī)抽取了574名成年人，研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素，%；而在395例曾用過該藥的人群中，%，結(jié)果見表1，試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣？表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計(jì)曾服該藥180（）215（）395未服該藥73（）10
2025-07-16 22:12
【摘要】1第8章無序分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析第二節(jié)計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷2檢驗(yàn)Chi-SquareTest2?3內(nèi)容：四格表資料的2?檢驗(yàn)配對(duì)四格表資料的2?檢驗(yàn)R×C表資料的2?檢驗(yàn)400246810
2025-08-04 16:31
【摘要】第十章研究資料的整理與分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)：。。。無論采用什么研究方法進(jìn)行研究，都會(huì)搜集到大量的、雜亂的、復(fù)雜的研究資料。因此，對(duì)大量的、復(fù)雜的研究資料進(jìn)行科學(xué)、合理的整理和分析，就成為教育科學(xué)研究活動(dòng)的必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)體現(xiàn)著研究者的洞見，是研究者對(duì)研究資料進(jìn)行理性思維加工的過程。通過這一過程，產(chǎn)出研究結(jié)果。根據(jù)研究資料的性質(zhì)，研究資料可以分為質(zhì)性研究
2025-07-16 23:53
【摘要】列聯(lián)表、?2檢驗(yàn)和對(duì)數(shù)線性模型三維列聯(lián)表（關(guān)于某項(xiàng)政策調(diào)查所得結(jié)果:）opinion*incomeCrosstabulationCount71519414525128252403112301opinionTotal123in
2025-05-16 08:16
2025-06-15 18:14
【摘要】浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅`卡方檢驗(yàn)浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅卡方檢驗(yàn)基礎(chǔ)四格表卡方檢驗(yàn)配對(duì)卡方檢驗(yàn)與一致性檢驗(yàn)兩分類變量間關(guān)聯(lián)程度的度量分層卡方檢驗(yàn)小結(jié)?內(nèi)容提要浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅?2檢
2025-05-09 13:34
【摘要】12二項(xiàng)分布中，我們應(yīng)用正態(tài)近似法介紹了兩個(gè)率的u檢驗(yàn)。但在觀察例數(shù)不足夠大或擬對(duì)多個(gè)率進(jìn)行比較時(shí)，u檢驗(yàn)就不適宜了，因?yàn)橹苯訉?duì)多個(gè)樣本率作兩兩間的u檢驗(yàn)有可能加大第一類誤差（如同直接對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)作兩兩間的t檢驗(yàn)）。X2檢驗(yàn)（chi-squaretest)可解決此問題。X2檢驗(yàn)
2025-08-04 16:09
【摘要】第九講：卡方檢驗(yàn)卡方分布(chi-squaredistribution)*?1875年，F(xiàn).Helmet得出：來自正態(tài)總體的樣本方差的分布服從卡方分布：?1900年K.Pearson又從檢驗(yàn)分布的擬合優(yōu)度(goodnessoffit)中也發(fā)現(xiàn)了這一相同的卡方分布，可用于檢驗(yàn)資料的實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)是否相符等問題：222
2024-10-17 17:06
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