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畢業(yè)設(shè)計(jì)英文翻譯資料(中文)(參考版)

2025-07-02 15:04本頁面
  

【正文】 12。他們多數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)組件和購買的部件。相比,數(shù)控車床20世紀(jì)70年代初[1],主要故障子系統(tǒng)只有刀架是不同的,刀架在數(shù)控車床仍然是薄弱的子系統(tǒng)。因此分配的確定是一個(gè)多分布綜合評(píng)價(jià)問題的模糊信息。這表明,數(shù)控車床的維修過程是不同于電子設(shè)備(通常是馬爾可夫過程假定)。這是不同于電子設(shè)備(故障率為常數(shù))和機(jī)械產(chǎn)品(故障率超過本身的壽命)[1516]。累積概率sample data—抽樣數(shù)據(jù)estimated data—估算數(shù)據(jù)修復(fù)時(shí)間(小時(shí))圖8是對(duì)數(shù)正態(tài)概率圖對(duì)數(shù)正態(tài)分布或威布爾分布提供恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)給數(shù)控車床的故障模式的分析。該評(píng)級(jí)矩陣和加權(quán)因素可以得到如下:在加權(quán)匯總矩陣,b2是最大的,這意味著對(duì)數(shù)正態(tài)分布,形狀==,提供最適合的連續(xù)故障來描述分配的情況。表6是這些分布的估計(jì)參數(shù)。圖7是所有機(jī)器修復(fù)時(shí)間的直方圖,縱坐標(biāo)是在給定的頻率間隔時(shí)間。維護(hù)分析的主要宗旨是確定修復(fù)時(shí)間的分配,以便找出修復(fù)時(shí)間的規(guī)律性。圖6是對(duì)數(shù)正態(tài)概率圖,其中橫坐標(biāo)是對(duì)數(shù)的連續(xù)故障,縱坐標(biāo)是累積概率。表5 估計(jì)參數(shù)的分布分 配威 布 爾對(duì)數(shù)正態(tài)分布伽 馬指 數(shù)形 狀規(guī) 模—。頻 率故障間隔時(shí)間(小時(shí))圖5 故障間隔時(shí)間的直方圖如前所述,我們選擇威布爾,對(duì)數(shù)正態(tài)分布,指數(shù)分布和伽馬作替代,并估計(jì)這些分布參數(shù)使用威布爾的非線性回歸法[12]和指數(shù)分布和最大似然法的對(duì)數(shù)正態(tài)分布和伽瑪分布。首先,我們檢索產(chǎn)品代碼來計(jì)算每臺(tái)機(jī)器的連續(xù)故障和獲取所有機(jī)器的連續(xù)故障,然后我們采取所有機(jī)器的連續(xù)故障作為連續(xù)故障的隨機(jī)變量的分布和分析。失效分析的主要目標(biāo)之一是確定分配倍之間連續(xù)故障(TBF),以便找出規(guī)律的失敗。例如,如果代表wil是一個(gè)典型的項(xiàng)目的lth專家的額外向量,項(xiàng)目,wi在平均聚集額外向量時(shí)被計(jì)算時(shí)使用 (7)該評(píng)級(jí)矩陣和額外向量可以得到上述方程。以確定相對(duì)的重要性,各因素的額外向量可以用對(duì)估計(jì)點(diǎn)的評(píng)價(jià)方法得到相似因素F4和F5。我們可以結(jié)合各自的評(píng)價(jià)向量到一個(gè)單一的整體評(píng)價(jià)載體 (6)其中r′ij是一個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)載體所給予lth專家。以類似的方式,對(duì)于因素F5,評(píng)級(jí)載體可根據(jù)功能,如簡(jiǎn)潔的公式,計(jì)算速度快,事先使用每一個(gè)替代方案的類似域。對(duì)于因素F4,專家們都要求根據(jù)自身的性質(zhì)給予評(píng)價(jià)載體N,如偏度和峰度,每一個(gè)替代直方圖的采樣數(shù)據(jù)由之前的經(jīng)驗(yàn)。 (5)定量因素,如F4,F(xiàn)5,點(diǎn)評(píng)價(jià)的方法可被應(yīng)用。vij2) (c1) (4)其中Ci是系數(shù)并且由余量誤差確定,Vij是變量相應(yīng)誤差jth給予分配的ith因素,這是每個(gè)給予分配Dmax,δF,δf。誤差的累積分布函數(shù)的計(jì)算: (2)其中,F(xiàn)(x)是假設(shè)累積分布函數(shù),G(x)是采樣累積分布函數(shù),[a,b]是間隔變量x,錯(cuò)誤概率密度函數(shù)的計(jì)算: (3)其中,f(x)是假設(shè)概率密度函數(shù),g(x)是抽樣概率密度函數(shù)。表4評(píng)價(jià)矩陣 定量因素,導(dǎo)入的評(píng)價(jià)矩陣,rij可以按照下列相應(yīng)計(jì)算公式。這些目標(biāo)是組建成一組因素F=(F1F2F3F4F5)。為了隔開一套更可取的解決方案,決策者必須首先對(duì)替代率的因素或標(biāo)準(zhǔn),來反映這主要目標(biāo)的研究。本文
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