并行圖像細(xì)化算法和c代碼實現(xiàn)(參考版)
2025-07-02 13:22本頁面
【正文】 }//原圖和細(xì)化效果圖對比細(xì)化是常用的圖像預(yù)處理技術(shù),目前也有很多圖像細(xì)化算法,細(xì)化后能更好的分析圖像,現(xiàn)在很多圖像的特征提取,特征分析算法是基于細(xì)化后的圖像的.。 Form1CanvasPixels[10+j][400i]=*tc。j++) { //原始圖形 color=image[(i)*(bmpiwidth+skip)+j]。i++) { for(j=0。 } } } //－－－－－－－－－顯示圖形 for( i=0。 flag=1。amp。amp。amp。amp。amp。amp。 continue。 image[(i+1)*(bmpiwidth+skip)+j+1]==0) { image[(i)*(bmpiwidth+skip)+j]=0xff。 image[(i+1)*(bmpiwidth+skip)+j1]==0xff amp。 image[(i)*(bmpiwidth+skip)+j+1]==0 amp。 image[(i)*(bmpiwidth+skip)+j0]==0 amp。 image[(i)*(bmpiwidth+skip)+j1]==0xff amp。 image[(i1)*(bmpiwidth+skip)+j+1]==0 amp。j++) { //縮小后的模板a if(image[(i1)*(bmpiwidth+skip)+j1]==0xff amp。i++) { for(j=2。 } } } //第二次串行細(xì)化 for( i=2。iN。 continue。 image[(i+1)*(bmpiwidth+skip)+j+1]==0xff) { om[(i)*(bmpiwidth+skip)+j]=0xff。 image[(i+1)*(bmpiwidth+skip)+j0]==0xff amp。 image[(i+1)*(bmpiwidth+skip)+j1]==0xff amp。 image[(i)*(bmpiwidth+skip)+j0]==0 amp。 image[(i1)*(bmpiwidth+skip)+j+1]==0 amp。 image[(i1)*(bmpiwidth+skip)+j0]==0 amp。 image[(i1)*(bmpiwidth+skip)+j1]==0 amp。 } //模板h if(image[(i2)*(bmpiwidth+skip)+j0]==0 amp。 flag=1。amp。amp。amp。amp。amp。 continue。 image[(i+1)*(bmpiwidth+skip)+j+1]==0xff) { om[(i)*(bmpiwidth+skip)+j]=0xff。 image[(i+1)*(bmpiwidth+skip)+j0]==0xff
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