土壤墑情研究的發(fā)展與無(wú)線(xiàn)多點(diǎn)土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研制(參考版)
2025-07-01 21:57本頁(yè)面
【正文】 為大型灌區(qū)提供一種低成本的土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解決方案和一系列適合大型灌區(qū)使用的采集設(shè)備以及相關(guān)的分析軟件。楊豐，陳智136】從需求用途、設(shè)備配置、系統(tǒng)功能、技術(shù)指標(biāo)等方面介紹了墑情監(jiān)測(cè)自動(dòng)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，并且對(duì)整個(gè)系統(tǒng)中所有的墑情傳感器、數(shù)據(jù)通訊及應(yīng)用軟件等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。梁風(fēng)國(guó)、高香凱、牟保全15．1開(kāi)發(fā)和建設(shè)遼寧省土壤墑情測(cè)報(bào)與抗旱決策支持系統(tǒng)。楊紹輝、王一嗚、孫凱、馮磊[s2】以組件式GIS軟件為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，建立了北京地區(qū)土壤墑情監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)。張榮霞、王叔同、李佑軍等Tso)對(duì)冬小麥土壤水分監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行研究與應(yīng)用。 何新林、郭生練、盛東等i4s]在綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用了土壤墑情自動(dòng)測(cè)報(bào)系統(tǒng)，并且對(duì)土壤墑情自動(dòng)測(cè)報(bào)及灌溉決策系統(tǒng)的信息傳輸、結(jié)構(gòu)及功能作了詳細(xì)論述。1．3．3墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究進(jìn)展國(guó)內(nèi)目前的墑情監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)系統(tǒng)已有一定的發(fā)展，隋東、張濤、崔勁松14，J利用VFP610數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，對(duì)沈陽(yáng)地區(qū)土壤墑情監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了開(kāi)發(fā)研制。壤水分最大信息層”概念，并以此為理論依據(jù)建立了土壤貯水量與熱慣量的冪函數(shù)統(tǒng)計(jì)模型?！睆睦碚撋戏治隽说乇砣諟夭?、熱慣量和土壤含水量三者的關(guān)系，探討了由地表土壤日溫差推求熱慣量，再由熱慣量推求土壤含水量的方法，建立了氣象衛(wèi)星熱紅外遙感監(jiān)測(cè)土壤含水量模型。王艷芳㈨，康紹忠等啪3分別根據(jù)土壤水分變化的動(dòng)力學(xué)規(guī)律建立了土壤含水量的動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)模型。姚建文【7，】運(yùn)用土壤水動(dòng)力學(xué)原理，根據(jù)作物生長(zhǎng)條件下177。范愛(ài)武，劉偉，龍妍采用具有兩個(gè)輸入變量、一個(gè)輸出變量的誤差反傳網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，對(duì)10 cm，20 cm，30cm，40 l和50 cm等土壤不同深度處的水分含量進(jìn)行預(yù)報(bào)。李明生，劉震113]根據(jù)寧夏項(xiàng)目區(qū)的實(shí)際狀況與自然條件，運(yùn)用土層水量平衡模型來(lái)預(yù)報(bào)當(dāng)?shù)氐耐寥缐勄?，得出該模型中土壤含水率的?jì)算值與實(shí)測(cè)值比較吻合，且具體應(yīng)用時(shí)具有所需信息量少、實(shí)用性強(qiáng)和操作方便等特點(diǎn)。馬曉剛嘲】利用阜新1981．2003年的農(nóng)業(yè)氣候資料，對(duì)阜新春播關(guān)鍵期土壤墑情和秋季降水的關(guān)系進(jìn)行了深入研究，得出了阜新地區(qū)春播關(guān)鍵期的土壤墑情主要取決于前一年的秋季降水量的結(jié)論，并建立了預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型。裴源生，孫素艷，于福亮∽1針對(duì)黑河流域水資源匱乏等問(wèn)題，建立了適合于該流域的土壤墑情預(yù)報(bào)模型；并對(duì)模型的可行性進(jìn)行了檢驗(yàn)。宋松柏，王密俠，屈忠義等15。張榮霞，王叔同，李佑軍等168。陳紅衛(wèi)，周明耀，瞿益民等c．盯通過(guò)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的分析，建立了非充分灌溉稻田土壤水分變化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型，并對(duì)同一小區(qū)2002年水稻整個(gè)生長(zhǎng)期的土壤水分動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了模擬預(yù)測(cè)，同時(shí)采用部分實(shí)測(cè)資料進(jìn)行檢驗(yàn)對(duì)照．李興旺，馮寶平n們根據(jù)一維水平入滲實(shí)驗(yàn)中5個(gè)時(shí)刻土壤含水量的剖面資料，運(yùn)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)土壤含水量的時(shí)空變化進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并且采用數(shù)值解法進(jìn)行了相關(guān)的對(duì)照研究。鄭和祥，史海濱，柴建華等168。周良臣，康紹忠，賈云茂m，利用多年田間實(shí)測(cè)的土壤水分資料及相應(yīng)的氣象資料，建立了以外界氣象因素、土壤特性及作物生長(zhǎng)等為輸入因子的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。劉洪斌，武偉，魏朝富Ⅲ，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來(lái)進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)并分析了其基本工作原理，同時(shí)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了土壤水分預(yù)測(cè)模型。楊紹輝，王一鳴，郭正琴，董亞峰m，運(yùn)用ARIMA時(shí)間序列模型進(jìn)行土壤水分時(shí)間序列的擬合與趨勢(shì)預(yù)測(cè)。周良臣…，采用有限差分法，運(yùn)用田間實(shí)測(cè)的土壤水分動(dòng)態(tài)資料反求冬小麥根系吸水速率，并且建立了由土壤水分動(dòng)態(tài)資料反求的冬小麥一維根系吸水模型。耵，馬孝義等168。根據(jù)河北省邯鄲地區(qū)氣象資料分析，以植物冠一氣溫差作為與土壤含水量相關(guān)的參變量，并用覆蓋度對(duì)冠層溫度進(jìn)行校正，建立了裸地、玉米、小麥、棉花地土壤相對(duì)含水量簡(jiǎn)化模型。分別考慮土壤水分變化的隨機(jī)性特點(diǎn)，用隨機(jī)模擬方法探討了有較長(zhǎng)時(shí)段土壤含水量實(shí)測(cè)資料時(shí)土壤含水量的預(yù)報(bào)方法
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1