【正文】 在此過程中，我感到自己的確學(xué)到了不少東西，主要表現(xiàn)在專業(yè)知識的鞏固和加深、資料的收集和整理、辦公。本次畢業(yè)設(shè)計是在郭老師大力支持和精心指導(dǎo)下完成的。D．Buehring． Joumal of Petroleum Seience＆Engineering， 1995，12(4)：56—60．[37 ] Nonmarine Sequence—statigraphic concepts and application to reservoir description in the Statfjord Field，northem NorthSea[J]． J．C．Van Wagoner．Hostad and C．M．Tenney． NorwegianPetroleamSocietySpecialPubl ications，Volume4， 1995，34(2)：34—39．致謝對于每個大學(xué)畢業(yè)生來說，畢業(yè)設(shè)計都是一個非常重要的環(huán)節(jié)，它是一個對專業(yè)知識繼續(xù)學(xué)習(xí)，對專業(yè)思路繼續(xù)拓展的過程，同時也是一個對專業(yè)技能提升的過程。分別輸出孔隙度、凈毛比、滲透率模型,作為油藏數(shù)值模擬模型輸入Eclipse。儲量計算結(jié)果與原儲量計算結(jié)果基本一致。（4）應(yīng)用地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)方法建立在相控約束下的巖石物理屬性模型，包括孔隙度、滲透率、飽和度模型。（2）應(yīng)用地震解釋的構(gòu)造層面及斷層數(shù)據(jù)，在單井模型的約束下，建立斷層模型和地層框架模型，模型忠實于原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 結(jié)論（1）通過三維地質(zhì)建模，建立完善了儲層地質(zhì)知識庫，完成各項基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集成及標(biāo)準(zhǔn)化處理。（2）屬性粗化根據(jù)數(shù)模的要求，需要輸入粗化的凈毛比模型、孔隙度模型、滲透率模型。表36 輪南油田3井區(qū)儲量復(fù)算統(tǒng)計數(shù)據(jù)表模型計算儲量（萬噸）原始儲量（萬噸）相對誤差3井區(qū)TI207TII188TIII225合計620%（1）粗化網(wǎng)格設(shè)計粗化模型的設(shè)置包括平面網(wǎng)格設(shè)置和垂向網(wǎng)格設(shè)置，在設(shè)置過程中要以工區(qū)儲層和油藏分布以及油藏數(shù)值模擬的要求而定，要遵循以下原則：小的網(wǎng)格規(guī)模、網(wǎng)格平行于流動方向、精確描述斷層邊界、盡量保持正交性。它是制定油藏開發(fā)管理方案、預(yù)測油藏動態(tài)、分析剩余油分布、進(jìn)行開發(fā)方案調(diào)整及提高采收率研究必不可少的手段。表36為輪南油田3井區(qū)分油組儲量計算統(tǒng)計表，可看出本次建模儲量與原始儲量基本一致，最大誤差6％。表35 輪南油田3井區(qū)TI油組油藏參數(shù)表模型油水界面（m）含油飽和度密度（g/cm3）體積系數(shù)3井區(qū)TI1～53808TI6～113816TII3867TIII3950（3） 儲量計算儲量計算采用容積法，分層、分段、分類進(jìn)行儲量計算。有效儲層厚度界限為：孔隙度≥，滲透率≥10－3um2，如果物性參數(shù)滿足有效厚度界限，則凈毛比為1，否則為0（圖318）。 圖312 LN3井區(qū)TI油組孔隙度三維分布模型 圖313 LN3井區(qū)田TI油組滲透率三維分布模型 圖314 輪南油田3井區(qū)TI油組孔隙度柵狀圖 圖315 輪南油3井區(qū)田TI油組滲透率柵狀圖圖316 孔隙度分布直方圖總孔隙度分布直方圖 S11孔隙度分布直方圖S12孔隙度分布直方圖 S13孔隙度分布直方圖 S14孔隙度分布直方圖 S15孔隙度分布直方圖 S21孔隙度分布直方圖 S22孔隙度分布直方圖S23孔隙度分布直方圖 s24孔隙度分布直方圖 S25孔隙度分布直方圖 S26孔隙度分布直方圖圖317 滲透率分布直方圖 總滲透率分布直方圖 S11滲透率分布直方圖 S12滲透率分布直方圖 S13滲透率分布直方圖 S14滲透率分布直方圖 S15滲透率分布直方圖 S21滲透率分布直方圖 S22滲透率分布直方圖 S23滲透率分布直方圖 S24滲透率分布直方圖 S25滲透率分布直方圖 S26滲透率分布直方圖油氣儲量與儲層地質(zhì)模型的各項靜態(tài)參數(shù)有著直接的關(guān)系，儲層地質(zhì)模型中的孔、滲、飽以及泥質(zhì)含量的空間分布決定了油氣藏中油氣的空間分布，同樣這些參數(shù)的空間非均質(zhì)性和不確定性也給儲量分布及大小帶來不確定性。（圖311）。在實際建模過程中，參考地質(zhì)概念模式來估計變差函數(shù)的各項參數(shù)，即根據(jù)河道發(fā)育的方位、延伸長度、河道寬度、縱向沉積單元厚度來確定主方向、主次變程。圖310 輪南油田3井區(qū)TI油組儲層物性參數(shù)統(tǒng)計分析在進(jìn)行變差函數(shù)分析前，首先對物性參數(shù)進(jìn)行趨勢分析及數(shù)據(jù)變換，即檢驗輸入的屬性數(shù)據(jù)，對輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行截斷變換，去除異常值，標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，分層分相得到屬性的正態(tài)分布，進(jìn)行序貫高斯模擬；滲透率一般不呈正態(tài)分布，不能直接應(yīng)用序貫高斯模擬來進(jìn)行模擬，需對其進(jìn)行對數(shù)變換，使其分布接近正態(tài)分布，模擬后再進(jìn)行反變換；正態(tài)得分變換，通過變換，使各參數(shù)符合高斯分布。只要知道一個隨機(jī)變量的均值和方差就可以確定其分布，因此它適用于一些分布區(qū)域較窄、取值穩(wěn)定均一、少有奇異值出現(xiàn)的近似服從高斯分布的變量。三維屬性建模采用相控條件下的序貫高斯（SGS）模擬算法，建立孔隙度、滲透率模型。由于儲層物性參數(shù)空間分布具有隨機(jī)性，并且儲層物性參數(shù)的分布又受到儲層砂體成因單元的控制，表現(xiàn)為具有區(qū)域化變量的特征，故用常規(guī)的由少數(shù)觀測點進(jìn)行插值的確定性建模，不能反映物性的空間變化。本次相建模對3井區(qū)3個油組38個模擬單元建立微相模型，每個模擬單元主要包括三個微相，分別為分流河道砂、河道側(cè)緣和支流間灣（圖39）。因此屬性模擬是下一步的工作目標(biāo)。圖37 輪南油田3井區(qū)TI油組構(gòu)造框架模型圖38 輪南油田3井區(qū)TI油組構(gòu)造剖面圖由上可知儲層構(gòu)造和斷層模擬只是地下構(gòu)造形態(tài)的再現(xiàn)，通過層面模擬來達(dá)到再現(xiàn)的目的，通過一組層面模型疊和、校正、一致性調(diào)整后反映儲層構(gòu)造，并沒有給出層面間的儲層實體。表34 輪南油田3井區(qū)建模網(wǎng)格設(shè)計數(shù)據(jù)表模型3井區(qū)TITIITIII平面網(wǎng)格步長202020202020網(wǎng)格系統(tǒng)2481359925721714427117245網(wǎng)格總數(shù)3314520806198420975404）地層對比與劃分結(jié)果表明輪南油田3井區(qū)井區(qū)TI油組縱向上發(fā)育11個小層、TII油組縱向上發(fā)育16個小層、TIII油組縱向上發(fā)育11個小層。表33 輪南油田3井區(qū)斷層建模數(shù)據(jù)表模型3井區(qū)TITIITIII斷層數(shù)13139圖35 輸入的輪南油田3井區(qū)TI油組頂面構(gòu)造圖2）根據(jù)輸入的斷層多邊形，定義斷層pillar，準(zhǔn)確描述斷面特征，精確描述斷層空間特征及斷層間的切截關(guān)系(圖36)。基于地震資料。依據(jù)這一原則，確定了3井區(qū)TI、TII、TIII三個油組模型的邊界。根據(jù)儲層地層對比與劃分及沉積微相的研究結(jié)果，將輪南油田3井區(qū)分為3個模型單元：TI油組11個模擬層、TII油組16個模擬層、TIII油組11個模擬層共計37個模擬層（見表31）。3．4．2 建模工作流程井點資料地震解釋數(shù)據(jù)地質(zhì)趨勢地層框架建模儲層結(jié)構(gòu)建模相控儲參數(shù)建模體積計算, 儲量計算數(shù)值模擬網(wǎng)格設(shè)計地質(zhì)模型粗化與輸出地質(zhì)模型更新屬性模型更新本次建模以科學(xué)的地質(zhì)理論及三維地質(zhì)建模理論為依據(jù)，充分利用各類原始資料，應(yīng)用Petrel軟件對輪南油田3井區(qū)三疊系TI、TII、TIII三個油組建立高精度的三維地質(zhì)模型 (圖33)。地質(zhì)基礎(chǔ)研究成果：測井儲層參數(shù)解釋結(jié)果，地層對比及小層分層數(shù)據(jù)，單井相及平面相研究成果。鉆井資料：井位坐標(biāo)，井軌跡、補心海拔高程、測井曲線。三維建模一般遵循從點－面－體的步驟，即先建立各井點的一維垂向模型，再建立儲層的框架，然后在儲層框架基礎(chǔ)上，建立儲層各種屬性的三維分布模型。在建模時，按等時層（zone）建模，然后，再將其組合為統(tǒng)一的三維模型。無論采用哪種建模方法，最終結(jié)果都是希望所建模型能夠精確的預(yù)測儲層及其參數(shù)的空間分布，因此，提高井間預(yù)測精度是儲層建模的核心。如我們在對某一模擬層進(jìn)行平面變差函數(shù)估計時，會發(fā)現(xiàn)變程在不同方向上是不一樣的，通常呈現(xiàn)出一種近于橢圓形的分布特征（圖32），長軸(a1)代表參數(shù)變化的延伸方向，短軸(a2)代表其展寬方向。（3）基臺值C：當(dāng)距離|h|≧a時，變差函數(shù)就不再單調(diào)增加了，而是穩(wěn)定在一個極限值γ（∞）附近，這種現(xiàn)象稱為“躍遷現(xiàn)象”；（4）拱高C0+C：對于無塊金常數(shù)的變量來說，拱高即等于基臺值；（5）空穴效應(yīng)：是指變差函數(shù)曲線呈現(xiàn)出的一種波形特征，反映出空間變異性的偽周期，且空穴效應(yīng)又具有空間各向異性，所以在作精確估計時應(yīng)作考慮。90176。經(jīng)典概率統(tǒng)計主要是確定參數(shù)的分布概型、數(shù)據(jù)均值、中值、極小值、極大值、方差等，這些參數(shù)主要用于模擬輸出的約束。在任何隨機(jī)模擬算法的實現(xiàn)過程中，都要經(jīng)過數(shù)據(jù)的經(jīng)典概率統(tǒng)計分析、地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的空間結(jié)構(gòu)分析、隨機(jī)模擬、模型驗證等數(shù)據(jù)處理過程。因此，從統(tǒng)計和隨機(jī)模擬的角度上看，儲層地質(zhì)知識庫的核心內(nèi)容就與研究變量的累積概率分布函數(shù)的參數(shù)有關(guān)，即采用哪些合適的數(shù)學(xué)模型參數(shù)、樣品來最優(yōu)化估計或建立起變量的先驗概率分布函數(shù)，以及將樣品點與隨機(jī)抽樣點的結(jié)合來實現(xiàn)先驗概率分布函數(shù)向后驗概率分布函數(shù)的轉(zhuǎn)化（模擬實現(xiàn)）。 在地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)中，與未取樣點z(n)有關(guān)的大多數(shù)信息都來自于鄰近位置u的樣品點值，無論是對單一屬性z或相關(guān)的屬性y都是如此，任何數(shù)量的隨機(jī)變量RV Z(u),Z(uα), α=1，…,n之間和更一般變量Z(u),Z(uα), α=1，…,n； Y(u’,β),β=1,…n’之間的相關(guān)性或獨立性程度模型的建立是十分重要的。更進(jìn)一步，通過一個ccdf就可以勾畫出任意數(shù)量的模擬輸出值z(l) (u), l=1,2,…,L。值得注意的是ccdf F(u, z|(n))是一個關(guān)于空間位置、樣品大小、樣品幾何參數(shù)和樣品值的函數(shù)。 k|(n))=Prob{Z(u)=k|(n)} (33)公式（31）表征未取樣值Z（u）不確定性的先驗概率分布；（32）則為在已具有了信息樣品集(n)之后，關(guān)于隨機(jī)變量z(n)的后驗概率分布。 z)=Prob{z(u)≦z} (31)當(dāng)cdf具有了一組特定的確定信息時，如有n個相鄰的樣品數(shù)據(jù)點Z（uα）= z(uα)，α=1，…，n），則對于RV Z(u)應(yīng)采用條件累積分布函數(shù)(ccdf)：F(u。具有預(yù)測功能的統(tǒng)計方法的基本思路是將任何未取樣值Z（未知的），作為一個隨機(jī)變量（RV）Z，對于Z的不確定性則以其概率分布加以描述，預(yù)測性的統(tǒng)計方法就是對該概率分布進(jìn)行表征。2）以象元為模擬單元的方法這類方法主要用來模擬各種連續(xù)性參數(shù)（如巖石物性參數(shù)）以及離散性參數(shù)（地質(zhì)特征參數(shù)）的變化，主要建立連續(xù)性模型，亦可建立離散性模型。標(biāo)點過程法的優(yōu)點是運算速度快、方法簡單和容易理解。從標(biāo)點過程的理論來看，模擬過程是將物體“投放”于三維空間,亦即將目標(biāo)體投放于背景相中。從地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)角度來講,標(biāo)點過程模擬是模擬物體點及其性質(zhì)在三維空間的聯(lián)合分布。1）以目標(biāo)物體為模擬單元的方法以目標(biāo)物體為模擬單元的方法,主要用于描述各種離散性地質(zhì)特征的空間分布,利用標(biāo)點過程法(布爾方法)建立離散性模型。但是,在現(xiàn)有資料不完善的條件下,人們對它的認(rèn)識總會存在一些不確定的因素,難于掌握任意尺度下儲層的真實特征或性質(zhì),從而認(rèn)為儲層具有隨機(jī)性。克里格法估值,是根據(jù)待估點周圍的若干已知信息,應(yīng)用變差函數(shù)所特有的性質(zhì),對估點的未知值作出最優(yōu)(即估計方差最小)、無偏(即估計值的均值與觀測值均值相同)的估計。由于傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)插值方法(如反距離平方法)只考慮觀測點與待估點之間的距離,而不考慮地質(zhì)規(guī)律所造成的儲層參數(shù)在空間上的相關(guān)性,因此插值精度較低。井間插值是建立確定性儲層參數(shù)分布模型的常用方法。傳統(tǒng)對比方法主要依據(jù)井間測井曲線的相似性或差異性來進(jìn)行井間砂體解釋，而科學(xué)的井間砂體對比應(yīng)是利用多學(xué)科方法(層序地層學(xué)原理、沉積學(xué)原理、高分辨率地震勘探資料及地層測試資料等)進(jìn)行綜合一體化的解釋過程。2）儲層沉積學(xué)方法儲層沉積學(xué)方法主要是在高分辨率等時地層對比及沉積模式基礎(chǔ)上,通過井間砂體對比,建立儲層結(jié)構(gòu)模型。目前,確定性建模所應(yīng)用的儲層預(yù)測方法主要有3種：1）儲層地震學(xué)方法主要是應(yīng)用地震資料，研究儲層的幾何形態(tài)、巖性及參數(shù)的分布,即從已知井點出發(fā),應(yīng)用地震橫向預(yù)測技術(shù)，進(jìn)行井間參數(shù)預(yù)測,并建立儲層的三維地質(zhì)模型。從已知確定性資料的控制點(如井點)出發(fā)，預(yù)測出點間(如井間)確定的、惟一的儲層參數(shù)。因此，地質(zhì)模型的建立成功與否對開發(fā)戰(zhàn)略的制定、開發(fā)指標(biāo)的預(yù)測、開發(fā)方案的成敗起著重要的作用。儲層地質(zhì)建模技術(shù)是油田開發(fā)生產(chǎn)和研究工作的基礎(chǔ)，儲層地質(zhì)模型是儲層地質(zhì)研究的核心和重點，是油藏描述的最終成果。油田現(xiàn)有油井77口,日產(chǎn)油2230噸，%，平均單井日產(chǎn)油42噸，103噸，103噸。1998—1999年上半年編制滾動勘探開發(fā)方案，彌補了油田的遞減。下統(tǒng)為深灰