【正文】 因上傳需要對(duì)文檔進(jìn)行轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換過(guò)程中有可能不能正常閱讀或是下載后不能編輯，遇到這種問(wèn)題，可以留言，留下郵箱地址，我們會(huì)把原始文檔發(fā)送到你的郵箱。SelectionParagraphFormatLineSpacingLinesToPointsSelectionParagraphFormatLineSpacingLinesToPointselectionParagraaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaphFormatLineSpacingLinesToPointsSelectionParagraphFormatLineSpacingLinesTSelectionParbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbagraphFoLineSpacingLinesToPointsSelectionParagraphFormatLineSpacingLinesToPointse11111111111111111111111111111111lectionParagraphFormatLineSpacingLinesToPointsSelectionParagraphFormatLineSpacingLinesToPoctionParagraphFormatLineSpaci2222222222222222222222ngLinesToPoints2SelectionParagraphFormatLineSpacingLinesToPointsSelectionParagraphFormatLineSpacingLinesToPointselectionParagraphFccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccormatLineSpacingLinesToPointsSelectionParagraphFormatLineSpacingLines ★本站上傳的文檔，在文檔排版上進(jìn)行過(guò)整理，并未對(duì)內(nèi)容進(jìn)行增加或刪除，因此，本站并不保證文檔質(zhì)量，因此下載之前，務(wù)必先預(yù)覽一番，因?yàn)轭A(yù)覽與下載的內(nèi)容完全一樣，所以如果發(fā)現(xiàn)內(nèi)容有問(wèn)題，請(qǐng)不要下載。 quantitative。 image。本設(shè)計(jì)承蒙老師的悉心指導(dǎo)，在程序?qū)崿F(xiàn)的重要部分部分還得到了老師的全力幫助，還有同學(xué)的幫忙，使本設(shè)計(jì)得以順利完成，受益良多，謹(jǐn)致以崇高的敬意以及無(wú)限的謝忱。 2022 Second 基于 DCT 變換的圖像信息隱藏技術(shù)第 28 頁(yè) 共 31 頁(yè)International Conference on Computer Modeling and Simulation[12] ] Using DCT Coefficients Flipping for Information Hiding in Still Images, 2022 20th International Conference Radioelektronika　致謝　　在本科學(xué)習(xí)即將結(jié)束的時(shí)候，我衷心的感謝身邊的每一位關(guān)心我，幫助過(guò)我的老師和同學(xué)和親人。日后在嵌入容量、不可感知性的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等方面還需要繼續(xù)深入研究?？傊?，雖然走了些彎路，卻受益良多。在整個(gè)設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)當(dāng)注重整體組織架構(gòu)、細(xì)節(jié)落實(shí)編排，這樣將有效率完成工作。因此，如果能再增加系數(shù)處理個(gè)數(shù)和提高編碼的長(zhǎng)度，能較好解決以上存在的問(wèn)題。而存在的不足就是在隱藏第 3,4 位時(shí)，或者隱藏圖像較多時(shí)，前景圖像的顯示質(zhì)量明顯降低。本設(shè)計(jì)能在前景圖像的第 0 位、第 1 位、第 2 位、第 3 位，共隱藏 4 幅圖像。流程圖如下： 圖 14 分塊逆 DCT 變換流程圖4：實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 ：隱藏效果：反量化后的系數(shù) mA 的轉(zhuǎn)置矩陣doff 與 m 矩相乘，得到中間結(jié)果 dd 與 A 矩陣相乘 得到逆 DCT 變換的結(jié)果 f 矩陣基于 DCT 變換的圖像信息隱藏技術(shù)第 23 頁(yè) 共 31 頁(yè)打開前景圖像 lena：在最低位隱藏 埃菲爾鐵塔：在第 1 位隱藏 斑馬：基于 DCT 變換的圖像信息隱藏技術(shù)第 24 頁(yè) 共 31 頁(yè)在第 2 位隱藏 航天員：基于 DCT 變換的圖像信息隱藏技術(shù)第 25 頁(yè) 共 31 頁(yè)在第 3 位隱藏 樹熊：：提取隱藏圖像效果恢復(fù)最低位圖像： 恢復(fù)第 1 位圖像： 恢復(fù)第 2 位圖像： 恢復(fù)第 3 位圖像：基于 DCT 變換的圖像信息隱藏技術(shù)第 26 頁(yè) 共 31 頁(yè) 5：結(jié)束語(yǔ) 設(shè)計(jì)總結(jié)：本論文針對(duì)基于 DCT 變換的圖像信息隱藏技術(shù)進(jìn)行探究。核心計(jì)算公式如下： ????????????????? NnkNminmGakigNmn 2)1(cos2)1(cos),()(),(10 ??公式 其中 Na1)0(?， la2)(? ， Nl?1（本設(shè)計(jì)中 N=8）算法過(guò)程：本設(shè)計(jì)通過(guò) IDCT 函數(shù)模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)隱藏圖像的系數(shù)的逆 DCT 變換.其中[A]的第一行系數(shù)為 N1。取恢復(fù)后的系數(shù)分別與灰度量化系數(shù)表 te 對(duì)應(yīng)相乘，即可得到反量化結(jié)果。算法流程： 是 否 圖 12 恢復(fù)隱藏圖像系數(shù)流程圖在這算法的考慮中用到的函數(shù)是 void DIV_IDCT() 這個(gè)函數(shù)就是 DCT 變換和量化的逆過(guò)程。提取保存在第N 位的圖像oImage[i]的第 N位是否為 0？HiImage[i]=0HiImage[i]=1得到隱藏在第 N 位的圖像分層編碼基于 DCT 變換的圖像信息隱藏技術(shù)第 21 頁(yè) 共 31 頁(yè)：恢復(fù)隱藏圖像系數(shù)算法過(guò)程：本設(shè)計(jì)中調(diào)用 RestoreDCTHideImage 來(lái)實(shí)現(xiàn)從分層編碼恢復(fù)到隱藏圖像的系數(shù)。如果要提取保存在前景圖像第 N 位的隱藏圖像，則將保存了隱藏信息的前景圖像系數(shù) oImage[i]的第 N 位與十六進(jìn)制的 1 進(jìn)行邏輯與，判斷是否為 1；如果 oImage[i]的第 N 位為 0，則對(duì)應(yīng)可得的隱藏圖像的分層編碼 HiImage[i]=0，否則HiImage[i]=1；如此類推可得出保存在前景圖像第 N 位的隱藏圖像的分層編碼 HiImage。帶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化之后最后就可以顯示隱藏的在第 N 位隱藏信息圖像oImage[i]的第N 位置為 0隱藏圖像的分層編碼 HiImage[i]=0？oImage[i]的第 N位置為 1基于 DCT 變換的圖像信息隱藏技術(shù)第 20 頁(yè) 共 31 頁(yè)圖像了。然后根據(jù)HiImage 這個(gè)矩陣不斷的去判斷前景圖像的第 iLayer 位的 0 或者 1；直到 HiImage 最后一位（也即是隱藏圖像的最后一個(gè)像素）為止。算法流程圖： 是 否圖 11 圖像信息隱藏流程圖本設(shè)計(jì)在這部分的處理中 void SetHideImage(char *oImage, char *HiImage, int iWidth, int iHeight, int iLayer)函數(shù)，功能是把信息隱藏在前景圖像中，形參*oImage 是前景圖像指針，*HiImage,是需要隱藏圖像經(jīng)過(guò)分層變換之后的指針，而 iLayer 用于表明是把秘密圖像隱藏到前景圖像的第幾位存儲(chǔ)，iLayer 為 0 就表示第 0 位存儲(chǔ)，為 1 表示第 1 位存儲(chǔ) ，以此類推。基于 DCT 變換的圖像信息隱藏技術(shù)第 19 頁(yè) 共 31 頁(yè)如此類推。如果在前景圖像的第 N 位隱藏信息：首先將前景圖像系數(shù) oImage[i]的對(duì)應(yīng)系數(shù)的第 N 位置為 0；如果隱藏圖像對(duì)應(yīng)的分層編碼 HiImage[i]不為 0，則要將前景圖像 oImage[i]的對(duì)應(yīng)系數(shù)的第 N 位置為 1。本設(shè)計(jì)能夠在前景圖像的低 4 位隱藏 4 幅圖像。 在本設(shè)計(jì)中，采用這樣的辦法來(lái)隱藏信息：最低位平面隱藏第一幅圖像，第二低位平面隱藏了第二幅圖像，第三低位平面隱藏了第三幅圖像，接著是第四低位平面隱藏了第四幅圖像；以此辦法實(shí)現(xiàn)隱藏多幅圖像。LSB 算法利用了數(shù)字圖像中位平面的原理，即修改圖像中最低位平面信息，方法是先將圖像的最低位面清空，再逐個(gè)將二進(jìn)制流的每一個(gè)數(shù)據(jù)放入圖像已經(jīng)清空的位面里面對(duì)信息進(jìn)行隱藏。現(xiàn)在用圖像作為底面，用表示像素亮度大小的 8 位二進(jìn)制數(shù)作為高度，可形成一個(gè)立體直方圖，各像素位置相同的位形成了一個(gè)平面，稱為“位平面” 。3．2．5 ： 圖像信息隱藏（低位）[4]信息隱藏技術(shù)發(fā)展到今天，已出現(xiàn)了各式各樣的隱藏方法、最低位有效算法 LSB(1east signmcant bil)是一種簡(jiǎn)單而通用的信息隱藏算法，大部分的多媒體文件( 如圖像，聲音和視頻文件等) 都可作為 LSB 算法中的載俸，本文主要討論以圖像為載體，隱藏圖像的算法。然后將上面 AAA 中的將原系數(shù)的每一位與 1 與，不為 0 的位對(duì)應(yīng)的 HiImage位設(shè)置為 1，最后是講 DCTCoeff 系數(shù)右移一位?；?DCT 變換的圖像信息隱藏技術(shù)第 17 頁(yè) 共 31 頁(yè)算法流程圖： 圖 10 重要系數(shù)分層編碼流程圖在圖像分塊 DCT 變換，并量化后的系數(shù)放在 AAA[m][n]中,本設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)重要系數(shù)的分成編碼功能都放在函數(shù) void CreateDCTHideImage(char *HiImage, int iWidth, int iHeight)中 ，該函數(shù)的功能是把 DCT 變換、量化之后的系數(shù)進(jìn)行分成編碼；在該函數(shù)中有四層 for 循環(huán)，用于控制從 AAA[m][n]中里面的每 88 模塊 取出一個(gè) DCT 系數(shù)，在這個(gè)函數(shù)中只處理前基于 DCT 變換的圖像信息隱藏技術(shù)第 18 頁(yè) 共 31 頁(yè)8 個(gè)系數(shù)，用 8 位來(lái)對(duì)應(yīng)每一塊的前 8 個(gè)系數(shù)，先把每八位的第一位設(shè)為 0，如果這個(gè) DCT負(fù)數(shù)，就在對(duì)應(yīng)的 8 位的首位置為 1，否則置為 0；然后就是把 DCT 參數(shù)去絕對(duì)值，再去判斷系數(shù)書否大于 127，如果是就作規(guī)格化處理置為 127，如果不是就將系數(shù)分層，每 8 位的后 7 位進(jìn)行設(shè)置，這個(gè)過(guò)程如下面這段程序：（其中 HiImage 是裝 經(jīng)過(guò)和原來(lái) DCT 系數(shù)矩陣判斷之后的值，DCTCoeff = AAA[i*8+m][j*8+n]。然后對(duì)系數(shù)的絕對(duì)值進(jìn)行分層編碼。并將系數(shù)轉(zhuǎn)換成其絕對(duì)值。為提高編碼效率，所以對(duì) DCT 變換并量化后的256*256的二維矩陣圖像系數(shù)，取其中每8*8塊中的前8位系數(shù)進(jìn)行二進(jìn)制編碼，除了第一位設(shè)置為符號(hào)位，只取其二進(jìn)制編碼的前7位進(jìn)行處理，每個(gè)處理系數(shù)對(duì)應(yīng)8位。在一般的應(yīng)用場(chǎng)合下，只傳輸?shù)谝辉鰪?qiáng)層的數(shù)據(jù)即可達(dá)到較好的視覺效果，此時(shí)需要熵編碼的數(shù)據(jù)量已經(jīng)減少為原數(shù)據(jù)量的1/4，通過(guò)熵編碼的方法，可以獲得很高的壓縮比。經(jīng)過(guò)重排并進(jìn)行分層壓縮之后，在各個(gè)層次上進(jìn)行測(cè)試可以發(fā)現(xiàn)，在只傳輸基本層時(shí)可提 以上的圖像；增加一個(gè)增強(qiáng)層，以上；如果加入第二個(gè)增強(qiáng)層。因此基于 DCT 變換的圖像壓縮方法是對(duì)系數(shù)采用“Z”字型掃描的方式處理。為了實(shí)現(xiàn)分層壓縮，我們對(duì)變換后的系數(shù)進(jìn)行重新排列(見下表1) ，再進(jìn)行支持分級(jí)傳輸特性的編碼?；谙禂?shù)重要性的分層編碼根據(jù)域中系數(shù)重要程度不同和信道傳輸特性，有選擇地舍棄部分系數(shù)達(dá)到分層壓縮的目的；基于比特平面的分層編碼通過(guò)分析系數(shù)的比特平面，按照比特平面進(jìn)行分層，根據(jù)設(shè)置的參數(shù)實(shí)現(xiàn)不同質(zhì)量的圖像壓縮編碼。在經(jīng)過(guò)量化函數(shù)處理之后，量化結(jié)果就會(huì)被保存到 AAA[m][n]中（也就是說(shuō)上一步 AAA[m][n]取出 88 子塊進(jìn)行 DCT 變換之后就會(huì)把數(shù)據(jù)放回原來(lái)的位置上） ，以便做分層編碼 ，然后 DIV_DCT 就會(huì)繼續(xù)把 AAA[