基于小波分析的圖像水印算法研究畢業(yè)設(shè)計(jì)論文(參考版)
2025-06-30 20:48本頁(yè)面
【正文】 31。他無(wú)論在理論上還是在實(shí)踐中，都給與我很大的幫助，使我得到不少的提高這對(duì)于我以后的工作和學(xué)習(xí)都有一種巨大的幫助，感謝他耐心的輔導(dǎo)。是他們?cè)谖耶厴I(yè)的最后關(guān)頭給了我們巨大的幫助與鼓勵(lì)，給了我很多解決問(wèn)題的思路，在此表示衷心的感激。在我的十幾年求學(xué)歷程里，離不開(kāi)父母的鼓勵(lì)和支持，是他們辛勤的勞作，無(wú)私的付出，為我創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)條件，我才能順利完成完成學(xué)業(yè)，感激他們一直以來(lái)對(duì)我的撫養(yǎng)與培育。學(xué)友情深，情同兄妹?；厥姿哪?，取得了些許成績(jī)，生活中有快樂(lè)也有艱辛。致 謝四年的大學(xué)生活就快走入尾聲，我們的校園生活就要?jiǎng)澤暇涮?hào)，心中是無(wú)盡的難舍與眷戀。另外，我還要感謝大學(xué)四年和我一起走過(guò)的同學(xué)朋友對(duì)我的關(guān)心與支持，與他們一起學(xué)習(xí)、生活，讓我在大學(xué)期間生活的很充實(shí)，給我留下了很多難忘的回憶。再次對(duì)周巍老師表示衷心的感謝。郭謙功老師淵博的知識(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖黠L(fēng)和誨人不倦的態(tài)度給我留下了深刻的印象。沒(méi)有他們的幫助，我將無(wú)法順利完成這次設(shè)計(jì)。經(jīng)過(guò)這次畢業(yè)設(shè)計(jì)，我的能力有了很大的提高，比如操作能力、分析問(wèn)題的能力、合作精神、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)等方方面面都有很大的進(jìn)步。本次畢業(yè)設(shè)計(jì)大概持續(xù)了半年，現(xiàn)在終于到結(jié)尾了。作者簽名： 日期： 年 月 日導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日 致 謝時(shí)間飛逝，大學(xué)的學(xué)習(xí)生活很快就要過(guò)去，在這四年的學(xué)習(xí)生活中，收獲了很多，而這些成績(jī)的取得是和一直關(guān)心幫助我的人分不開(kāi)的。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說(shuō)明本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉?jī)?nèi)容。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。同時(shí)對(duì)水印進(jìn)行多次置亂，即使被人提取出水印也無(wú)法恢復(fù)出原本的水印信息，更好的實(shí)現(xiàn)了版權(quán)保護(hù)等目的。試驗(yàn)表明實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的水印算法具有較好的魯棒性和一定的抗攻擊能力。此算法好處就是：水印嵌入二層變換后的低頻系數(shù)使得嵌入水印后圖像的視覺(jué)效果很好，保證了圖像的質(zhì)量，同時(shí)也使得水印在遭受壓縮和濾波中攻擊時(shí)不容易丟掉信息，保證了在水印提取時(shí)的準(zhǔn)確性，提取過(guò)程也很簡(jiǎn)單方便。本論文中所涉及到的所有實(shí)驗(yàn)程序均是在matlab平臺(tái)上編寫(xiě)。6總結(jié)隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)已成為一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題，因此，數(shù)字水印技術(shù)的研究更具有現(xiàn)實(shí)意義。試驗(yàn)結(jié)果表明此算法還具有抗改變尺寸和圖像增量等攻擊的能力。對(duì)嵌入水印的圖像進(jìn)行改變尺寸大小，高和寬各減小50，得到攻擊后含水印圖像如圖518所示，提取水印如圖519所示。、： ，得到攻擊后含水印圖像和提取水印如下： 圖512 Fig 512 Saltsook noise image and the watermark after attack，得到攻擊后含水印圖像和提取水印如下： 圖513 Fig 513 Saltsook noise image and the watermark after attack，得到攻擊后含水印圖像和提取水印如下： 圖514 Fig 514 Saltsook noise image and the watermark after attack，攻擊后含水印圖像和提取水印如下 圖515 Fig 515 Saltsook noise image and the watermark after attack對(duì)含水印圖像進(jìn)行淑鹽噪聲攻擊，提取的水印都還很清晰，結(jié)果表明此算法具有良好的抗淑鹽燥聲攻擊的能力。 淑鹽噪聲一般情況下，圖像在網(wǎng)絡(luò)上傳輸時(shí)，很容易受到噪聲的污染。圖59提取的水印水印提取率SNR為inf（無(wú)窮大），說(shuō)明此算法得到的含水印圖像遭受11均值濾波攻擊后對(duì)提取出來(lái)的水印沒(méi)有一點(diǎn)影響，圖510和圖511 ,說(shuō)明水印提取效果很好。本文對(duì)嵌入水印的圖像進(jìn)行了常見(jiàn)的均值濾波攻擊和兩種高斯濾波攻擊。濾波攻擊是指對(duì)待檢測(cè)圖像利用低通或高通濾波器進(jìn)行濾波，使得圖像在濾波過(guò)程中損失信息，從而導(dǎo)致水印不能順利提取或者提取不完整。對(duì)水印的攻擊是指利用各種手段試圖使水印失效，由前面的敘述可以知道，對(duì)水印的攻擊主要是一些常用的圖像處理手段，如添加噪聲、進(jìn)行壓縮、濾波等，因此，本節(jié)將從這幾個(gè)方面進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以驗(yàn)證本論文中算法的有效性。這樣就提取出了二值水印。是否LL3取整后為偶數(shù)myw(i,j)=1。使用二維離散Daubechies對(duì)原始圖像51（512*512）進(jìn)行二層小波分解，原始圖象(512*512)經(jīng)過(guò)Daubechies小波變換，重構(gòu)后，得到的各個(gè)子圖如圖53所示圖53 一層小波變換系數(shù)重構(gòu)圖 Figure 53 The wavelet transformation restructuring chart先對(duì)讀入的水印進(jìn)行二值化，二值化水印為W{0，1}，現(xiàn)解釋嵌入水印算法：先對(duì)系數(shù)LL2除以D（D=50）,進(jìn)行量化,然后把量化值付給一個(gè)系數(shù)LL3，對(duì)LL3取整，如果LL3為偶數(shù)并且水印值為1，則對(duì)LL2進(jìn)行加D操作，此時(shí)LL3值改變且滿足了取整后為奇數(shù)，與此時(shí)水印為1對(duì)應(yīng)；如果LL3為奇數(shù)并且水印值為0，則對(duì)LL2進(jìn)行加D操作，此時(shí)LL3值改變且滿足了取整后為偶數(shù)，與此時(shí)水印為0對(duì)應(yīng)，這樣原始圖像就因?yàn)長(zhǎng)L2值的改變而嵌入了水印。由于人眼對(duì)低頻部分遠(yuǎn)比對(duì)高頻部分敏感，選擇第一類(lèi)方法在低頻子帶中嵌入水印時(shí)水印的魯棒性較好，但卻容易引起圖像質(zhì)量的下降從而影響水印的不可見(jiàn)性，選擇第二類(lèi)方法在高頻子帶中嵌入水印時(shí)水印的不可見(jiàn)性較好，但嵌入的水印容易被有損壓縮等信號(hào)處理操作所破壞，從而影響水印的魯棒性。能量主要集中在低頻子圖中，低頻子圖是圖像的平滑部分，人眼對(duì)這部分的失真比較敏感；高頻子圖所占的能量很少，高分辨率子帶(高頻子圖)主要用來(lái)描述圖像特征，例如紋理和邊緣區(qū)域等。水印為64*64的灰色圖像如圖52所示。將含水印圖像進(jìn)行二級(jí)小波變換，然后在己知的嵌入子帶LL2的系數(shù)中提取水印。二值水印提取不需要原始圖像參與，屬于盲提取。二值化水印為W{0，1}，載體圖像頻帶LL2中系數(shù)取整為X，則X的量化結(jié)果表示為W。把原始圖像進(jìn)行二級(jí)小波變換，然后把二值化水印圖像序列嵌入到小波系數(shù)中。對(duì)載體圖像進(jìn)行二級(jí)小波變換，為了兼顧圖像的魯棒性和不可見(jiàn)
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