【正文】 然而，由于目前仍舊缺乏綜合型人才，對(duì)大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)、審計(jì)之間關(guān)系的復(fù)雜性理解程度較低，內(nèi)部規(guī)律認(rèn)識(shí)不足，加上缺少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)方面的知識(shí)，極大的制約了人們對(duì)大數(shù)據(jù)使用能力。因此審計(jì)過程中，要關(guān)注該數(shù)據(jù)是否與日常業(yè)務(wù)端系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并共享數(shù)據(jù)；是否有相應(yīng)的數(shù)據(jù)保護(hù)措施，避免人為、刻意的修改等。并且，數(shù)據(jù)需要做到實(shí)時(shí)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)加密機(jī)制，為審計(jì)提供必要的措施。 ③數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 正如前述所說，云平臺(tái)是開放式平臺(tái)，因此數(shù)據(jù)具有開放性。才能保證數(shù)據(jù)的安全可靠。 ①數(shù)據(jù)的獲取 數(shù)據(jù)的獲取，是云平臺(tái)云計(jì)算獲取數(shù)據(jù)的過程。 （1） 大數(shù)據(jù)審計(jì)對(duì)象 就像全過程審計(jì)一樣，大數(shù)據(jù)審計(jì)一般針對(duì)業(yè)務(wù)生命周期進(jìn)行全過程審計(jì)。 25 當(dāng)然審計(jì)過程中，還應(yīng)遵循相關(guān)人員復(fù)核，層層把關(guān)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確。同樣，對(duì)于大數(shù)據(jù)審計(jì)，其涉及到的審計(jì)制度也無外乎三類：整體層面、流程控制審計(jì)、環(huán)境審計(jì)。內(nèi)部審計(jì)人員通過數(shù)據(jù)分析，確定審計(jì)項(xiàng)目、審計(jì)目標(biāo)、審計(jì)實(shí)施方案、具體計(jì)劃等，來對(duì)數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性發(fā)表意見。這個(gè)過程可以被檢驗(yàn)出這些數(shù)據(jù)是否有效、可使用的重要一步。 三是對(duì)大數(shù)據(jù)的有效性發(fā)表意見。具體而言，如果數(shù)據(jù)本身失真、遺漏、重復(fù)、模糊不清、含義不明等，那么這些采集而來的數(shù)據(jù)，即使是通過高效的數(shù)據(jù)分析模型得出的結(jié)論，也必將是不可用的，其結(jié)果往往會(huì)偏離期望值。 二是對(duì)大數(shù)據(jù)的可靠性發(fā)表意見。如用戶信息被惡意盜取、第三方支付平臺(tái)蓄意泄露用戶信息等，因此安全的大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)審計(jì)目標(biāo)的首要，也是可靠、有效的大數(shù)據(jù)的前提。 （1）大數(shù)據(jù)審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 相對(duì)于《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》及《審計(jì)準(zhǔn)則》而言，面對(duì)數(shù)據(jù)審計(jì)，也將有一套自己的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范： 表 大數(shù)據(jù)審計(jì)規(guī)范 發(fā)布時(shí)間 發(fā)布機(jī)構(gòu) 發(fā)布名稱 主要內(nèi)容 1996 年 信息系統(tǒng)審計(jì)與控制基金會(huì) IT 治理模型 跨越業(yè)務(wù)與 IT 之間的鴻溝，建立面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的 IT 控制框架 美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)學(xué)院 云計(jì)算定義 通過持續(xù)監(jiān)測(cè)，保持其對(duì)信息安全、漏洞、和威脅的警覺 美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)學(xué)院 聯(lián)邦信息系統(tǒng)和機(jī)構(gòu)的信息安全通過持續(xù)監(jiān)測(cè)，保持其對(duì)信息安全、漏洞、和威脅的警24 持續(xù)監(jiān)測(cè) 覺 2009 年12 月 美國云安全聯(lián)盟 云安全指南 從云用戶角度闡述了可能存在的商業(yè)隱患、安全威脅以及推薦采取的安全措施 2010 年 國際信息系統(tǒng)審計(jì)協(xié)會(huì) 云 計(jì) 算 管 理 審計(jì)、保證程序 規(guī)定審計(jì)過程中使用的模板、流程和工具 審計(jì)過程中應(yīng)該關(guān)注的審計(jì)點(diǎn)以及遵循標(biāo)準(zhǔn) （2）大數(shù)據(jù)審計(jì)目標(biāo)、審計(jì)制度 ①大數(shù)據(jù)審計(jì)目標(biāo)——對(duì)大數(shù)據(jù)使用的安全性、可靠性、有效性發(fā)表意見 一是大數(shù)據(jù)使用的安全性。因此使用聯(lián)網(wǎng)審計(jì)，提高審計(jì)效率，擴(kuò)展審計(jì)報(bào)告涵蓋范圍，是目前公司內(nèi)部審計(jì)機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)所做的事情。 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，審計(jì)人員會(huì)站在一個(gè)更高的角度來審視財(cái)務(wù)狀況，不僅僅是針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)字，更多的是海量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性；不再依靠過去只單純抽取樣本，而是全樣本的概念。比如：財(cái)務(wù)報(bào)表審計(jì)、經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)等。公司審計(jì)機(jī)構(gòu)，將原有的審計(jì)報(bào)告模板進(jìn)行了修訂，不僅從財(cái)務(wù)角度予以闡述及公告，更從數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性、共性、規(guī)律性中找出對(duì)公司管理層有價(jià)值的建議，予以在報(bào)告中披露。因此公司內(nèi)部審計(jì)部門，適時(shí)調(diào)整審計(jì)報(bào)告內(nèi)容，不再采用原有單一的審計(jì)報(bào)告模板。 清晰了解并認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)審計(jì)分析的艱巨性、復(fù)雜性 如何推動(dòng)大數(shù)據(jù)在審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，是現(xiàn)階段一艱巨、復(fù)雜的工作（馮芷艷，23 容，顯得尤為重要。即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、value（價(jià)值）。 五是將審計(jì)人員、審計(jì)復(fù)核人員、被審計(jì)單位等聯(lián)系起來，將審計(jì)底稿進(jìn)行歸檔，以便于下次進(jìn)行跟蹤審計(jì)時(shí)，有側(cè)重點(diǎn)的進(jìn)行選擇了解情況的審計(jì)人員，以及有重點(diǎn)的查看被審計(jì)單位的問題。 四是將審計(jì)問題固化到審計(jì)系統(tǒng)中，有利于對(duì)同類問題提供有效預(yù)警，也有利于跟蹤該問題的整改情況便于了解發(fā)展方向。通過對(duì)問題的不同層面、不同角度加以歸納總結(jié)，提煉出滿足不同管理層級(jí)人員的使用需求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一個(gè)問題的多面性，會(huì)在龐大的數(shù)據(jù)庫下暴露無遺，也為審計(jì)問題的全面性、多面性提供了數(shù)據(jù)支撐。另一方面，也能夠促進(jìn)制度完善、流程清晰、管理透明，使公司管理能力更上一層樓。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，對(duì)審計(jì)成果主要有以下幾個(gè)方面的應(yīng)用： 一是加強(qiáng)對(duì)以往年度、以往審計(jì)報(bào)告中所獲取的審計(jì)資料、審計(jì)證據(jù)加以整理、匯總、歸納、總結(jié)，從而對(duì)公司內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理、經(jīng)營管理找出內(nèi)部發(fā)展規(guī)律，共性問題及發(fā)展趨勢(shì)。 一般而言，審計(jì)成果的應(yīng)用在審計(jì)問題較為突出、屢查屢犯的問題上。如內(nèi)審人員專業(yè)不夠過硬，審計(jì)經(jīng)驗(yàn)較少，審計(jì)方法使用不當(dāng)，審計(jì)底稿復(fù)核人員經(jīng)驗(yàn)欠佳等（程學(xué)旗，李國杰，2012）。 20 計(jì)單位/部門領(lǐng)導(dǎo)不重視；二是被審計(jì)單位/部門不予以配合，蓄意拖延審計(jì)時(shí)間，拒絕提供審計(jì)資料；三是審計(jì)質(zhì)量較差。因此，對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我們主要從以下幾個(gè)方面去應(yīng)對(duì)： 加強(qiáng)財(cái)政收支審計(jì) 由于財(cái)政收入款項(xiàng)，大多來源于國家各部委，并針對(duì)專門項(xiàng)目專門撥款，并有專門賬戶進(jìn)行核算。公司中，除自有資金以外，還有相當(dāng)一部分的財(cái)政撥款，用于項(xiàng)目的推廣與應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)背景下，審計(jì)人員的綜合能力得以體現(xiàn)，因此如何培養(yǎng)綜合能力出眾的審計(jì)人員迫在眉睫。應(yīng)根據(jù)被審計(jì)單位財(cái)務(wù)狀況、內(nèi)部管理情況、制定實(shí)施方案，明確審計(jì)程序及審計(jì)人員。對(duì)于內(nèi)部審計(jì)部門而言，立足大數(shù)據(jù)審計(jì)分析長遠(yuǎn)發(fā)展，加快大數(shù)據(jù)審計(jì)分析的投入力度是當(dāng)務(wù)之急。 加大對(duì)審計(jì)系統(tǒng)的研發(fā)投入 美國政府 2013 年發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展倡議》，是繼 1993 年“信息高速公路”之后又一重大科技部署，聯(lián)邦政府已安排財(cái)政專項(xiàng)資金用于大數(shù)據(jù)的研發(fā)。大數(shù)據(jù)的其中一個(gè)特點(diǎn)，就是保密性較差，在任何公開場(chǎng)合均能查找到相應(yīng)的資料。因此，打破原有的審計(jì)分析，不再墨守成規(guī)，進(jìn)而尋求更優(yōu)化的審計(jì)流程是當(dāng)務(wù)之急。 二是審計(jì)分析的實(shí)際操作性難度較高。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 一是審計(jì)分析的綜合性要求較強(qiáng)。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，內(nèi)部審計(jì)工作不僅從審計(jì)方法、審計(jì)手段，而且從審計(jì)成果的應(yīng)用等方面，都將面臨著一次前所未有的變革與挑戰(zhàn)。這就需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)時(shí)代的審計(jì)職能。 第 3 章 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)審計(jì)的影響及應(yīng)對(duì)措施 大數(shù)據(jù)對(duì)于審計(jì)的影響 要為企業(yè)經(jīng)營決策提供準(zhǔn)確、全方位的數(shù)據(jù)支撐，僅僅依靠會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。在數(shù)據(jù)使用階段，第一次或首次使用人，無法判斷后續(xù)階段是否有其他人使用或利用該數(shù)據(jù)，因此在其使用過程中，無論其使用次數(shù)、使用頻率，均需要對(duì)每次數(shù)據(jù)使用過程中的安全性負(fù)責(zé)。 在決策過程中，提出數(shù)據(jù)分析的人，需要對(duì)數(shù)據(jù)分析方案的合理性、合規(guī)性、數(shù)據(jù)的詳實(shí)性、及時(shí)性做出合理判斷及預(yù)估?？煽啃载?fù)責(zé)。 二是數(shù)據(jù)分析階段：數(shù)據(jù)分析的目的，是為了從海量數(shù)據(jù)中，根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)部的相關(guān)性、內(nèi)部規(guī)律等，提煉出對(duì)決策有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并為決策所用。因此收集可靠來源的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)、完整，提高數(shù)據(jù)的可信賴程度，就需要依靠業(yè)務(wù)人員。 應(yīng)對(duì)措施 基于上述原因，我們應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，提出以下幾點(diǎn)應(yīng)對(duì)措施： 一是數(shù)據(jù)收集階段：熟悉業(yè)務(wù)的人員負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)并為之負(fù)責(zé)。 眾所周知，影響審計(jì)成果應(yīng)用的大致有幾個(gè)方面：一是公司分管領(lǐng)導(dǎo)、被審17 因此人們不能過分追求數(shù)據(jù)，過高的依賴數(shù)據(jù)，沉迷于數(shù)據(jù)之中。 連續(xù)性審計(jì)減少了審計(jì)的滯后性問題，降低了審計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)和錯(cuò)誤，對(duì)某些特定的或是對(duì)內(nèi)部控制時(shí)效性要求較高的企業(yè)，如互聯(lián)網(wǎng)公司、銀行、證券、金融小微企業(yè)等，提供了較為密集的審計(jì)信息，為審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、經(jīng)營決策提供了數(shù)據(jù)支持。 另一方面，由于以往傳統(tǒng)審計(jì)以財(cái)務(wù)為主，忽略了經(jīng)營管理、內(nèi)部控制風(fēng)險(xiǎn)等方面，其審計(jì)監(jiān)督、評(píng)價(jià)的側(cè)面很有限。當(dāng)然，審計(jì)所采用的審計(jì)方法，也正如上述所言，多采用抽樣方法，在有限的審計(jì)資料中，人為的進(jìn)行抽樣分類，通常所采取的分析性程序，也多為常規(guī)性的，很難真正的起到監(jiān)督的作用。同時(shí)事后審計(jì)針對(duì)的，多為財(cái)務(wù)報(bào)表審計(jì)或者經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)。 隨著審計(jì)職能的不斷變化，已由原來的主要審計(jì)財(cái)務(wù)報(bào)表等職能，轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)職能，伴隨著數(shù)據(jù)信息化的不斷深入，大數(shù)據(jù)發(fā)展的不斷應(yīng)用，企業(yè)內(nèi)部審計(jì)人員已能夠從雜亂無章、紛繁冗長的數(shù)據(jù)和資料中，準(zhǔn)確挖掘出被審計(jì)單位的基本數(shù)據(jù)特征，預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)。 三是審計(jì)抽樣的系統(tǒng)，可具備預(yù)測(cè)功能。通過抽樣的系統(tǒng)，對(duì)龐大的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分門別類，提高數(shù)據(jù)的可實(shí)用性和效率性，這些是人工抽樣方法下所不能達(dá)到的效果。審計(jì)抽樣系統(tǒng)越來越智能化呈現(xiàn)給內(nèi)部審計(jì)人員，為審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)審計(jì)問題提供深度支撐，也為審計(jì)決策提供客觀、可靠的依據(jù)。因此在面對(duì)這樣的大數(shù)據(jù)背景下，審計(jì)抽樣方法向著以下幾個(gè)方面發(fā)展： 一是審計(jì)抽樣越來越智能化。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)生，使得內(nèi)部審計(jì)人員越來越清晰的認(rèn)識(shí)到：如果一味僅憑著主觀的意識(shí)去抽取樣本量那么極有可能帶來審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，也帶來更多的財(cái)務(wù)報(bào)表層面的風(fēng)險(xiǎn)，但卻忽略了大量的業(yè)務(wù)活動(dòng)，無法發(fā)現(xiàn)和揭示出企業(yè)內(nèi)部發(fā)生、對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表真實(shí)性、可靠性有重大影響的舞弊行為，從而難以對(duì)經(jīng)營決策、管理風(fēng)險(xiǎn)提供準(zhǔn)確的評(píng)判。同時(shí)，也使得抽樣技術(shù)得以完整化、更智能。同時(shí)，在內(nèi)部控制上，傳統(tǒng)的審計(jì)方法已不能完全覆蓋各行業(yè)，對(duì)于某些有特定行業(yè)諸如互聯(lián)網(wǎng)公司、金融小微企業(yè)等。 傳統(tǒng)的審計(jì)方法，諸如：函證、盤點(diǎn)、檢查、觀察等抽樣審計(jì)技術(shù)，在面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些方法已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足審計(jì)的需求。而審計(jì)方式則是表明了在什么地方審、什么時(shí)候?qū)彽取徲?jì)工作從制定審計(jì)計(jì)劃開始，直至出具審計(jì)意見書、依法做出審計(jì)決定和最終建立審計(jì)檔案，都有運(yùn)用審計(jì)方法的問題。在海量的數(shù)據(jù)庫中，擷取自己所需數(shù)據(jù)，縮小可用數(shù)據(jù)密度，提高可用數(shù)據(jù)價(jià)值，辨識(shí)出對(duì)審計(jì)決策有幫助的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)對(duì)審計(jì)的影響主要存在于以下幾個(gè)方面： 審計(jì)方法 審計(jì)方法(Audit method)是指審計(jì)人員通過行使審計(jì)權(quán)利、發(fā)揮審計(jì)職能、完成審計(jì)任務(wù)、達(dá)到審計(jì)目標(biāo)所采取的方式、手段和技術(shù)的總稱。數(shù)據(jù)本身具有一定的狹義性，也有可能導(dǎo)致出現(xiàn)錯(cuò)誤。由此可見，計(jì)算機(jī)有很多的長處，但歸根到底，計(jì)算機(jī)不是人類，其程序也是人類所編寫的，因此它不能代替人。巴拉巴西，2012，第 2634 頁）。一是個(gè)人的理解能力存在差異，那么對(duì)于數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)分析所反映出的客觀事實(shí)、數(shù)據(jù)使用就會(huì)出現(xiàn)差異；二是受到相關(guān)利益驅(qū)使，數(shù)據(jù)分析有可能被經(jīng)濟(jì)利益所驅(qū)動(dòng)（艾伯特 （2）數(shù)據(jù)被人為修改 數(shù)據(jù)分析最終是為人所用，但由于個(gè)體對(duì)于業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)的理解有著差異，因此業(yè)務(wù)決策的目的也有著差異。 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的風(fēng)險(xiǎn) （1）自然災(zāi)害或人為因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)被摧毀，無法使用 由于火災(zāi)、地震等不可抗力因素，導(dǎo)致數(shù)據(jù)或系統(tǒng)不能正常使用。打破原有的財(cái)務(wù)分析流于表面形式的狀態(tài)，而是將行業(yè)宏觀發(fā)展、企業(yè)微觀發(fā)展趨勢(shì)一并納入到財(cái)務(wù)分析中，更加全面的闡述了所處行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、公司的競(jìng)爭(zhēng)能力、公司現(xiàn)階段所處位置、產(chǎn)品的優(yōu)劣勢(shì)、以及財(cái)務(wù)管理能力、公司已采取、亦或是擬采取的風(fēng)險(xiǎn)防范措施；另外一方面，財(cái)務(wù)人員獲取了相應(yīng)的業(yè)務(wù)端數(shù)據(jù)，也可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)端出現(xiàn)了異常、舞弊情況，盡早提示相應(yīng)部門領(lǐng)導(dǎo)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，將損失減到最低。將這些環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)端數(shù)據(jù)，納入到會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，完善、豐富了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。面對(duì)大數(shù)據(jù)，公司在財(cái)務(wù)部門，不僅從財(cái)務(wù)核算角度進(jìn)行了調(diào)整，同時(shí)還聯(lián)合多部門，將財(cái)務(wù)管理職能延伸到業(yè)務(wù)前段及技術(shù)支撐終端。 三是通過內(nèi)部控制手段，提供風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、管理水平，對(duì)短期、中長期、長期的風(fēng)險(xiǎn)予以評(píng)估和預(yù)警，及時(shí)提出有效的應(yīng)對(duì)措施。確定預(yù)測(cè)的評(píng)估方法及流程，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念，將其作為內(nèi)部資產(chǎn)的一部分，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的作用。財(cái)務(wù)人員通過不斷的收集數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)，向公司管理層人員及時(shí)提供高效、價(jià)值的信息，供管理層人員參考，并作出準(zhǔn)確的預(yù)判。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，因此要求財(cái)務(wù)人員及時(shí)掌握相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)揮預(yù)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)防范功能，明確公司業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)及走向。如通常情況下，只有在視頻中發(fā)生點(diǎn)播、輪播等內(nèi)容后，才能從運(yùn)營商處得知收費(fèi)情況，在月底方能預(yù)估出該部分應(yīng)收取的收入； 二是財(cái)務(wù)人員所涉及的業(yè)務(wù)知識(shí)較少，不能很好的將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合，發(fā)揮財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)功能。 利用大數(shù)據(jù)，發(fā)揮財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)功能 以往的財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)管理，對(duì)預(yù)測(cè)功能體現(xiàn)的并非淋漓盡致。因此，在公司內(nèi)部，我們轉(zhuǎn)變了財(cái)務(wù)報(bào)告的披露時(shí)間，由原有的事后財(cái)務(wù)報(bào)告轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告。 數(shù)據(jù)提取 非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù) 原始憑證 信息加工 圖 擴(kuò)展會(huì)計(jì)信息化 15 策、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)帶來一定的負(fù)面影響。 在現(xiàn)在公司財(cái)務(wù)部門，已將重要的原始會(huì)計(jì)憑證與掃描等技術(shù)得來的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)同時(shí)保存于會(huì)計(jì)憑證中。 由于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)同時(shí)并存于會(huì)計(jì)信息中，而結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)僅占20%，非結(jié)構(gòu)形式數(shù)據(jù)多達(dá) 80%，因此非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)所提供信息量、蘊(yùn)含的價(jià)值是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)無法比擬的。將非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，也引入到會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中。在此基礎(chǔ)上，我們都數(shù)據(jù)資源進(jìn)行進(jìn)一步的分析、挖掘，將大數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)化，在得到有價(jià)值的數(shù)據(jù)之后，亦可推動(dòng)企業(yè)的經(jīng)營決策。 同時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行，我們也參照了 google 等公司做法，從公開市場(chǎng)中，可直接購買到云平臺(tái)