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財務(wù)分析與風險預(yù)警管理知識分析模型(參考版)

2025-06-27 00:06本頁面
  

【正文】 7 / 7。三是由于受上市公司樣本數(shù)據(jù)收集的限制,一時還無法對這些樣本進行連續(xù)幾年的跟蹤檢驗,但這種方法和思路已經(jīng)給了我們一個良好的開端。未能通過控制變量的方法來減少外部經(jīng)濟環(huán)境因素所可能帶來的預(yù)測偏差。第三,本研究采用上市公司年度財務(wù)報告數(shù)據(jù)來構(gòu)建財務(wù)預(yù)警模型,極大地提高了財務(wù)危機預(yù)測的及時性,給企業(yè)一般投資者和債權(quán)人增加了一條更及時更準確的預(yù)警途徑。實證結(jié)果表明,該方法建立的模型具有較高的判別精度和預(yù)測能力,可以獲得較好的預(yù)警結(jié)果。這些樣本并沒有涉及到所有行業(yè)的、地區(qū)的或是各種性質(zhì)的企業(yè);四是由于作者水平有限,模型可能存在漏洞也會導致判斷出現(xiàn)偏差。      從表中Y值可以看出,對于正常企業(yè),模型驗證準確率為100%,而對于ST類的企業(yè),只有50%,另外50%Y值處于健康企業(yè)的范圍,模型驗證正確率為50%。      四、模型的實證檢驗      本研究運用SPSS軟件做出了比較理想的多元線性回歸判定模型,而該模型的運行效果是否也能理想,其判定是否準確,預(yù)測結(jié)果是否符合實際情況,這些問題都還需要進一步檢驗。   經(jīng)過檢驗,此模型在企業(yè)發(fā)生財務(wù)危機前一年的準確率要比在前兩年的判別準確率高,即離企業(yè)發(fā)生財務(wù)危機的時間越短,判別的準確率越高。若Y值<,則說明該企業(yè)在未來一年內(nèi)將陷入財務(wù)危機,反之,則為正常企業(yè)。檢驗結(jié)果表明:在ST組中,只有一家企業(yè)被誤判,%;在非ST組中,只有兩家企業(yè)被誤判,%。   第三步,運用SPSS軟件,對五個指標進行F線性判別,得到:
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