【正文】 一個(gè)滿足于現(xiàn)狀、不思進(jìn)取的人永遠(yuǎn)也無法成為一名高效能人士。這對(duì)你工作績效的提高很有幫助。如果你在工作中是一個(gè)人心胸開闊、樂于幫助別人成功和愿意與他人分享榮譽(yù)的人的話，那么你就不愁沒有朋友。一個(gè)人的某一品質(zhì)被認(rèn)為是好的，他就被一種積極的光環(huán)所籠罩，從而也被賦予其他好的品質(zhì)；如果一個(gè)人的某一品質(zhì)被認(rèn)為是壞的，他就被一種消極的光環(huán)所籠罩，并被賦予其他不好的品質(zhì)。這種平常心，對(duì)于一名高效能人士來講，是十分重要的。不論多么困難，他們都要鼓勵(lì)自己再試一次。及時(shí)走出失敗高效能人士不會(huì)讓自己永遠(yuǎn)徘徊在失敗的陰影之下。不被瑣務(wù)纏身高效能人士不會(huì)被太多的瑣務(wù)纏身。到困難找方法一個(gè)高效能人士，是最重視找方法的人。有效決策一個(gè)好的決策思想，不是限期完成的，而是在反復(fù)思考、不斷推敲的過程中，在相關(guān)事物或其他活動(dòng)中受啟發(fā)頓悟而產(chǎn)生和迸發(fā)出來的。環(huán)境能夠改變我們的思維與行為習(xí)慣，直接影響到我們的工作效能與生活。如果你約束自我，實(shí)現(xiàn)了自己制定的計(jì)劃，你就一定會(huì)成為一個(gè)卓有成效的高效能人士。制訂卻實(shí)可行的計(jì)劃許多成功人士的成功經(jīng)驗(yàn)告訴我們，認(rèn)真的做一份計(jì)劃不但不會(huì)約束我們，還可以讓我們的工作做得更好。因此，一名高效能人士要時(shí)常以“兼聽則明，偏聽則暗”的諫言提醒自己，多方地聽取他人的意見，以確保自己能夠做出正確的決定。一名高效能人士的好口才加上禮儀禮節(jié)，往往可以為自己的工作錦上添花，如果我們能夠巧妙運(yùn)用語言藝術(shù)，對(duì)協(xié)調(diào)人際關(guān)系、提高工作效能都將大有裨益?！狈▏笞骷矣旯舱f：“語言就是力量。重完善自己的人際關(guān)系網(wǎng)人際能力在一個(gè)人的成功中扮演著重要的角色。在商業(yè)競爭中，對(duì)市場信息尤其是市場關(guān)鍵信息把握的及時(shí)性與準(zhǔn)確性，對(duì)競爭的成敗有著特殊的意義。這是每一個(gè)人只要肯做就能做到的，也是一個(gè)人走向成功的必由之路。一個(gè)缺乏準(zhǔn)備的員工一定是一個(gè)差錯(cuò)不斷的人，縱然有超強(qiáng)的能力，千載難逢的機(jī)會(huì)，也不能保證獲得成功。做到上下逢源，正確處理“對(duì)上溝通”，與同事保持良好的互動(dòng)交流是我們提高工作效能的一個(gè)關(guān)鍵。工作壓力會(huì)給我們的工作帶來種種不良的影響，形成工作狂或者完美主義等錯(cuò)誤的工作習(xí)慣，這會(huì)大大地降低一個(gè)人的工作績效。學(xué)會(huì)正確地應(yīng)對(duì)壓力就成了高效能人士必備的一項(xiàng)習(xí)慣。合理應(yīng)對(duì)壓力身體是革命的本錢，狀態(tài)是成功的基礎(chǔ)。釋放自己的憂慮孤獨(dú)和憂慮是現(xiàn)代人的通病。一位哲人曾經(jīng)説過：“好習(xí)慣是一個(gè)人在社交場合中所能穿著最佳服飾。杜絕壞的生活習(xí)慣習(xí)慣有好有壞。保持身體健康充沛的體力和精力是成就偉大事業(yè)的先決條件?！逼溆靡庖彩且覀冃≌h多聽。及時(shí)化解人際關(guān)系矛盾與人際交往是一種藝術(shù),如果你曾為辦公室人際關(guān)系的難題而苦惱,無法忍受主管的反復(fù)無常,看不慣主管的假公濟(jì)私,那么你要嘗試學(xué)習(xí)如何與不同的人相處,提高自己化解人際矛盾的能力。專注目標(biāo)美國明尼蘇達(dá)礦業(yè)制造公司(3M)的口號(hào)是:,對(duì)個(gè)人工作也有指導(dǎo)作用。如果你不堅(jiān)持每天進(jìn)步1%的話,不是要你把事情推給別人或是逃避責(zé)任,而是當(dāng)你焦點(diǎn)集中很清楚自己該做那些事情時(shí),自然就能花更小的力氣,并積極地發(fā)揮專長,成為行業(yè)的能手,一個(gè)人要成為一名高效能人士,但卻常常被一些小事搞得垂頭喪氣,整天心情不快,精神憂悶緊張。責(zé)任重于一切著名管理大師德魯克認(rèn)為,你首先表明的是你的工作態(tài)度:你要以高度的責(zé)任感對(duì)待你的工作,不懈怠你的工作、。身處激烈的競爭之中,一名高效能人士應(yīng)當(dāng)注意工作中的調(diào)節(jié)與休息,這不但于自己健康有益,對(duì)事業(yè)也是大有好處的。他明白在一個(gè)企業(yè)中，只有團(tuán)隊(duì)成功，個(gè)人才能成功。用“換位思考”指導(dǎo)人的交往，就是讓我們能夠站在他人的立場上，設(shè)身處地理解他人的情緒，感同身受地明白及體會(huì)身邊人的處境及感受，并且盡可能地回應(yīng)其需要。如果你要成為一名高效能的職場人士，就應(yīng)當(dāng)養(yǎng)成善于借助他人力量的好習(xí)慣。對(duì)手，可以讓你時(shí)刻提醒自己：沒有最好的，只有更好。習(xí)慣1向競爭對(duì)手學(xué)習(xí)一位知名的企業(yè)家曾經(jīng)說過，“對(duì)手是一面鏡子，可以照見自己的缺陷。習(xí)慣廢除拖延對(duì)于一名高效能人士來説，拖延是最具破壞性的，它是一種最危險(xiǎn)的惡習(xí)，它使人喪失進(jìn)取心。這樣的時(shí)間往往被人們毫不在乎地忽略過去，零碎時(shí)間雖短，但倘若一日、一月、一年地不斷積累起來，其總和將是相當(dāng)可觀的。小部分的努力，可以獲得大的收獲；起關(guān)鍵作用的小部分，通常就能主宰整個(gè)組織的產(chǎn)出、盈虧和成敗。因此，在工作中，如果我們不能選擇正確的事情去做，那么唯一正確的事情就是停止手頭上的事情，直到發(fā)現(xiàn)正確的事情為止。杜哈提說，不論他出多小錢的薪水，都不可能找到一個(gè)具有兩種能力的人。一名高效能人士不會(huì)到處為自己找借口，開脫責(zé)任；相反，無倫出現(xiàn)什么情況，他都會(huì)自覺主動(dòng)地將自己的任務(wù)執(zhí)行到底。只要把問題想透徹了，才能找到問題到底是什么，才能找到解決問題最有效的手段。蓋茨所説：“通向最高管理層的最迅捷的途徑，是主動(dòng)承擔(dān)別人都不愿意接手的工作，并在其中展示你出眾的創(chuàng)造力和解決問題的能力。發(fā)現(xiàn)問題關(guān)鍵在許多領(lǐng)導(dǎo)者看來，高效能人士應(yīng)當(dāng)具備的最重要的能力就是發(fā)現(xiàn)問題關(guān)鍵能力，因?yàn)檫@是通向問題解決的必經(jīng)之路。如果一個(gè)人沒有重點(diǎn)地思考，就等于無主要目標(biāo)，做事的效率必然會(huì)十分低下。”富蘭克林將自己一生的成就歸功于對(duì)“在一定時(shí)期內(nèi)不遺余力地做一件事”這一信條的實(shí)踐。”現(xiàn)實(shí)中那些頂尖的成功人士不是成功了才設(shè)定目標(biāo)，而是設(shè)定了目標(biāo)才成功。以下為贈(zèng)送文檔，祝你事業(yè)有成，財(cái)源廣進(jìn)，身體健康，家庭和睦！??！高效能人士的50個(gè)習(xí)慣l 在行動(dòng)前設(shè)定目標(biāo)有目標(biāo)未必能夠成功，但沒有目標(biāo)的肯定不能成功。最后感謝我的母校武漢科技大學(xué)，感謝四年來的培養(yǎng)，讓我各方面都有了提高！以下內(nèi)容與本文檔無關(guān)?。。∫韵聝?nèi)容與本文檔無關(guān)?。。?。感謝他們一直以來無私地支持我、鼓勵(lì)我，使我能夠安心地學(xué)習(xí)，學(xué)業(yè)得以順利完成。在此，我表示誠摯的謝意。同時(shí)，我還要感謝我的同學(xué)鄭凱、徐海洲等在畢業(yè)設(shè)計(jì)期間給予我的大力支持與幫助。自撰寫論文以來，鄭老師細(xì)致而具體指導(dǎo)我們每一個(gè)同學(xué)，并且指導(dǎo)性的提出許多寶貴的意見與建議。 Applications，2005，25(5)：8287[15] 陸劍鋒，林海，潘志庚．自適應(yīng)區(qū)域生長算法在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用．計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)，[16] 張發(fā)存，趙曉紅，王忠等．區(qū)域生長法圖像分割的數(shù)據(jù)并行方法研究．計(jì)算機(jī)工程，2004，30(17)：1416 [17] Carevic D ， Caelli T ． Regionbased coding of color image using KarhunenLoeve transform．Graphics Models and Image Processing，1997，59(1)：2738[18] 楊暉，曲秀杰．圖像分割方法綜述．電腦開發(fā)與應(yīng)用，2005，18(3)：2123[19] Comaniciu．V．Ramesh and P．Meer．Real—time tracking of nonrigid objects using mean shift．In Proc．IEEE Conf．on Computer Vision and Pattern Recognition，Hilton Hcad，SC，olume II，June，2000。同時(shí)，結(jié)合通過 圖像處理工具箱得到的仿真結(jié)果，驗(yàn)證了本文改進(jìn)思想的可行性，有效性。（2）對(duì)基于區(qū)域合并的紋理圖像分割算法進(jìn)行一些研究，交待了區(qū)域的表示和相似性度量，闡述了基于最大相似度的區(qū)域合并機(jī)制，重點(diǎn)分析了區(qū)域合并過程，最后對(duì)合并算法的收斂性進(jìn)行了證明。本文對(duì)數(shù)字圖像分割技術(shù)進(jìn)行了較為全面的研究，重點(diǎn)分析了MSRM算法在圖像分割中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了高效和便捷的自適應(yīng)圖像分割，本文所做的主要工作如下：（1）總結(jié)了圖像與視頻分割技術(shù)的發(fā)展歷程，重點(diǎn)比較分析了各種類型圖像與視頻分割技術(shù)的特點(diǎn)，側(cè)重閾值分割、間斷檢測(cè)、區(qū)域分割三大類分割技術(shù)，深度挖掘了不同類型分割技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和需要改進(jìn)之處。 所以針對(duì)數(shù)字圖像分割系統(tǒng)的自動(dòng)化程度及實(shí)時(shí)性的改進(jìn)正逐漸成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)問題，尤其是在視頻特征提取、機(jī)器視覺等應(yīng)用上，更加側(cè)重于對(duì)圖像分割技術(shù)實(shí)時(shí)性、自動(dòng)化的需求。結(jié) 束 語隨著網(wǎng)絡(luò)及多媒體時(shí)代的到來， 人們對(duì)圖像與視頻分割技術(shù)提出了新的需求——優(yōu)秀的數(shù)字圖像及視頻分割不但要具有精確的分割線， 還應(yīng)具備高自動(dòng)化程度、實(shí)時(shí)性、易于操作等重要特性。但是．當(dāng)初始分割結(jié)集的區(qū)域數(shù)比較多時(shí)，提出的算法的實(shí)時(shí)性將受到一定的影啊。提出的算法簡單有效，它對(duì)圖像內(nèi)容自適應(yīng)理解。然后，用戶輸入交互式信息，指定目標(biāo)和背景的大致位置和特征信息，提出的算法將自動(dòng)從各種背景中分割目標(biāo)。表明MSRM算法的效率不僅依賴于初始分割結(jié)果，算法的有效性與目標(biāo)和背景的區(qū)分度有很大關(guān)系。而且背景復(fù)雜，雖然得到較好的分割結(jié)果，但是效率不如前三者，表明MSRM算法效率的非常依賴于初始分割的結(jié)果。但其用時(shí)最短，表明MSRM算法的效率與目標(biāo)個(gè)數(shù)并無很大相關(guān)性。 a、b兩組不同標(biāo)記提取背景中的天鵝 分割效率分析—。其次，提出的算法以Mean Shift算法的分割結(jié)果作為基礎(chǔ)，因此，如果Mean Shift分割不能提供一個(gè)好的初始分割結(jié)果，MSRM算法或許會(huì)失敗，無法成功提取目標(biāo)。但是，當(dāng)陰影出現(xiàn)、目標(biāo)和背景間存在著模糊區(qū)域或?qū)Ρ榷容^低時(shí)，MSRM算法分割性能會(huì)有所下降。（b）顯示，用更少的標(biāo)記，仍可以提取天鵝的基本輪廓。根據(jù)大量的實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)只要標(biāo)記能夠覆蓋目標(biāo)的主要特征， MSRM通常能夠可靠地提取目標(biāo)。 （a）到(d)顯示了圖像分割的過程 一個(gè)多目標(biāo)提取例子 魯棒性分析和失敗情況MSRM算法是一種交互式的圖像分割方法，需要由用戶輸入標(biāo)記。目標(biāo)是提取草原場景中的若干只幼獅。（b）顯示，MSRM算法仍成功地從背景中提取目標(biāo)。（a）顯示，Mean Shift分割存在嚴(yán)重的過分割。算法效率很高，只需很少的標(biāo)記，經(jīng)過兩階段的區(qū)域合并之后，（d）顯示，目標(biāo)被成功地提取。當(dāng)用戶輸入交互式信息之后，算法將自動(dòng)地進(jìn)行區(qū)域合并，將區(qū)域標(biāo)記為目標(biāo)或背景區(qū)域。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析通過一些有代表性的例子測(cè)試提出的算法，然后進(jìn)行魯棒性分析以及介紹可能失敗的情況，最后分析了提出算法的局限性。其中目標(biāo)標(biāo)記為綠色，背景標(biāo)記為紅色。由于本文著重于區(qū)域合并算法，這里采用EDISON System[23]，它基于邊緣信息對(duì)Mean Shift方法進(jìn)行了擴(kuò)展，區(qū)域性更好，可以識(shí)別微弱邊緣。 圖像分割系統(tǒng)為了驗(yàn)證本文的算法，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)自適應(yīng)圖像分割系統(tǒng)，該系統(tǒng)由3個(gè)模塊組成，預(yù)處理模塊、標(biāo)記模塊、和區(qū)域合并模塊。最后本章指出了算法的收斂性，并進(jìn)行了證明。合并策略是盡可能合并背景區(qū)域，而保持前景區(qū)域不被合并。接著對(duì)MSRM算法的背景知識(shí)做了介紹，即區(qū)域的表示和相似度的度量，以及標(biāo)記的劃分等。因此，N中所有的區(qū)域全部被標(biāo)記，算法收斂。從上面過程可以看出，隨著合并的進(jìn)行，來標(biāo)記區(qū)域中的一部分與目標(biāo)標(biāo)記區(qū)域合并，一部分將與背景標(biāo)記區(qū)域臺(tái)并，因此未標(biāo)記區(qū)域N的個(gè)數(shù)將會(huì)逐漸減少。根據(jù)以上分析，在迭代的下一個(gè)回合，P將與或其與另一個(gè)未標(biāo)記區(qū)域P’合并，或仍保持不變。如果和P有最大相似度的區(qū)域B在目標(biāo)標(biāo)記區(qū)域中，那么P將保留。 定理1 ，即所有的N區(qū)域