基于數(shù)字水印的圖像認(rèn)證技術(shù)研究畢業(yè)論文(參考版)
2025-06-26 15:21本頁(yè)面
【正文】 尤其是、等同學(xué)，他們?cè)谖易珜?xiě)畢業(yè)論文過(guò)程中提供無(wú)私的幫助和支持，感謝他們和我一起度過(guò)了美好的學(xué)習(xí)時(shí)光！（略）。在此我再次向老師表示深深的感激和敬意之情。 參考文獻(xiàn)15致 謝首先要感謝我的導(dǎo)師教授。與JPEG2000相結(jié)合的認(rèn)證水印技術(shù)是一個(gè)值得研究的課題；綜上所述，本文根據(jù)圖像認(rèn)證的要求，結(jié)合數(shù)字水印的特點(diǎn)，在分析了現(xiàn)有的基于數(shù)字水印的圖像認(rèn)證的基礎(chǔ)上，提出了用于圖像認(rèn)證的新算法。由于篡改定位與系統(tǒng)安全之間是一對(duì)矛盾體，要得到精確的定位效果，必然以犧牲安全性為代價(jià)。 展望科學(xué)技術(shù)的不斷深入發(fā)展，(略)。在此方案的基礎(chǔ)上，采用了置亂技術(shù)實(shí)現(xiàn)了篡改局域的近似恢復(fù)，計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)是一個(gè)安全且實(shí)用的圖像認(rèn)證算法。(2)提出了一種新的基于混沌的脆弱性數(shù)字水印，基于圖像22大小分塊，提取圖像分塊中各像素灰度高6位均值在混沌加密調(diào)制后，嵌入到每個(gè)像素點(diǎn)的最低2比特位。本文以靜止圖像中的認(rèn)證水印技術(shù)為主要研究對(duì)象，對(duì)現(xiàn)有的各種認(rèn)證水印算法進(jìn)行了研究，并提出了一些新的方法和應(yīng)用框架。（略） 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果由實(shí)驗(yàn)可知，該算法可以接受任何高于標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量因子的JPEG壓縮，而其它的操作均視為不合理篡改操作，且根據(jù)未通過(guò)認(rèn)證的分塊可以確定篡改位置，精度為88塊。JPEG標(biāo)準(zhǔn)草案于1991年公布，1992年正式批準(zhǔn)為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，其后這個(gè)工作的進(jìn)一步增強(qiáng)和擴(kuò)展形成了ISO . （略） 水印信號(hào)設(shè)計(jì)半脆弱認(rèn)證水印的關(guān)鍵問(wèn)題之一就是要找到能表征圖像的特征集,最佳狀態(tài)是找到的特征集足夠穩(wěn)定(能抵抗一些常見(jiàn)的圖像處理如JPEG壓縮)，（略） 水印嵌入過(guò)程本文以三級(jí)Harr離散小波變換后近似子帶LL3系數(shù)矩陣作為水印信息，滿足水印信息和圖像內(nèi)容相關(guān)，（略） 水印差別檢測(cè)和圖像認(rèn)證過(guò)程圖像的整個(gè)認(rèn)證過(guò)程包括水印差別檢測(cè)和圖像認(rèn)證（判斷是否是惡意篡改和進(jìn)行篡改定位）等幾個(gè)部分。（略） 半脆弱數(shù)字水印概述目前用于數(shù)字圖像內(nèi)容認(rèn)證的方法主要是半脆弱數(shù)字水印技術(shù)。（略） 仿真實(shí)驗(yàn)本算法在Matlab ，（略）。（略） 圖像的置亂技術(shù)置亂技術(shù)可以作為水印圖像的預(yù)處理和后處理，它利用數(shù)字圖像具有的數(shù)字陣列的特點(diǎn)將原始圖像中像素的位置或顏色變得雜亂無(wú)章、面目全非，（略） 水印的生成和嵌入 水印的生成為便于算法描述，我們考慮一幅靜止灰度圖像錯(cuò)誤！不能通過(guò)編輯域代碼創(chuàng)建對(duì)象。（略）第4章 一種實(shí)用的可恢復(fù)脆弱認(rèn)證水印圖像的完全認(rèn)證應(yīng)用于電子商務(wù)、電子政務(wù)、法庭舉證、醫(yī)學(xué)鑒定、記實(shí)照相機(jī)等領(lǐng)域，所有的這些應(yīng)用要解決的核心問(wèn)題鑒別圖像的真實(shí)性、完整性（略） 認(rèn)證水印算法設(shè)計(jì)本章提出的可恢復(fù)完全脆弱水印算法用于完整性認(rèn)證和近似恢復(fù)被篡改部分。（略）圖 3 5 水印的篡改檢測(cè)和定位框圖 性能分析和仿真實(shí)驗(yàn) 性能分析脆弱水印要求加入的水印不可察覺(jué)，為了評(píng)價(jià)嵌入水印后的圖像和原始圖像之間的差別，引入峰值信噪比(PSNR)。（略）圖 3 3水印的產(chǎn)生框圖 水印的嵌入水印的嵌入框圖如圖 3 4所示。（略）圖 3 2混沌序列的初始敏感性 基于混沌的脆弱性認(rèn)證水印算法設(shè)計(jì)本文算法的基本思想是把圖像的分塊像素灰度均值作為水印信息，即分塊像素灰度均值二值化后由6位整數(shù)和2位小數(shù)組成?；煦绗F(xiàn)象是非線性動(dòng)力系統(tǒng)中出現(xiàn)的確定性的、類(lèi)似隨機(jī)的過(guò)程。（略）設(shè)I(m,n)是該圖像的一個(gè)像素，（略） ()與之相反，圖像信號(hào)I(m,n)的合成可表示為：（略） ()由式()可知。（略）將整幅圖像分解8個(gè)位平面(如圖 3 1)來(lái)分析各個(gè)位平面的圖像特征。（略） 人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)為了尋找數(shù)字水印不可覺(jué)察性與嵌入信息量之間的最佳平衡點(diǎn)，人們希望對(duì)自身的視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行更為精確的描述和分析。（略）其嵌入算法框圖可見(jiàn)圖 2
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