dvd在線租賃的分配決策(參考版)
2025-06-25 12:19本頁面
【正文】 enddataend20 / 20。39。)=fenfa。text(39。39。 !這里是數(shù)據(jù)。 for(thou(i): sum(hun(j): fenfa(i,j))=3*z(i))。for(links:bin(fenfa))。endsets!目標函數(shù)。 hun/1..100/: have。)=fenfa。text(39。39。data: have=10 40 15 20 20 12 30 33 35 25 29 31 28 61 2 28 28 26 31 38 34 29 35 22 29 81 1 19 25 41 29 35 1 40 39 5 106 30 29 2 110 6 15 36 34 11 32 25 2 64 40 26 33 26 61 2 11 38 44 36 27 31 42 44 12 81 10 35 33 30 2 40 15 11 28 24 20 88 9 28 31 8 22 3 70 21 34 4 38 27 39 28 24 15 50 24 36 55 2 40 。 for(thou(i): sum(hun(j): fenfa(i,j))=3)。 for(hun(j): sum(thou(i):fenfa(i,j))=have(j))。for(links:bin(fenfa))。endsets!目標函數(shù)。 hun/1..100/: have。tp]。 if length(bb)0 tp=[j bb]。tt=[]。solu=solu39。 fclose(qq)。,a39。fprintf(qq,39。w39。39。a(find(a==10))=。a(find(a==8))=。a(find(a==6))=。a(find(a==4))=。a(find(a==2))=。save qiao1 a。)。xlabel(39。原有DVD數(shù)量39。分配情況39。)。plot(data2,39。bar(ss,)。solu=solu39。k=k+1。(b(i,j)==1) geshu=geshu+1。for i=1:1000 for j=1:100 if (a(i,j)==0)amp。ii=zeros(66,1)。a=data1。（3）%lingo結果的分析clc,clearload load solu=reshape(out6w,[100,1000])。(三個月95%時)DVD39。bar(n2)。n2。n2=zeros(1,5)。(50%時)DVD39。bar(n)。n=ceil(1e5*(aa./1000)*)。)。bar(aa)xlabel(39。附錄：（1）%問題一aa=[200 100 50 25 10]。⑸ 陳叔平 譚永基，一類投資問題的建模與分析，數(shù)學的實踐與認識， :4549頁，1999。⑶ 張志勇，北京：北京航空航天大學出版社，2005。參考文獻⑴ 薛毅，最優(yōu)化原理與方法，北京：北京工業(yè)大學出版社，2003。另外模型中通過柯西分布的隸屬函數(shù)來定義單個會員的單項滿意度，具有很好的現(xiàn)實基礎和較強的說服力，從而推算出的滿意度函數(shù)也有很好的實際意義。7模型的評價本題建立的模型簡潔易懂，清晰明了，建模的思想也易于理解，可操作性強。此時所需求解的多目標決策模型化為單目標規(guī)劃模型： 偏好系數(shù) 為此模型中的偏好參數(shù)，直觀的表現(xiàn)也就是對滿意度—購買量這兩優(yōu)化目標的重視程度，顯然的取值范圍為，值越大，說明決策者（網(wǎng)站）對會員國滿意度是相當重視的。網(wǎng)站方的決策者從長遠考慮或是僅從眼前利益來考慮，于是便要求考慮作為網(wǎng)站方對這二者的偏好程度。6模型的改進由于目標主次法模型的求解在一定程度上是有其局限性的，這是因為網(wǎng)站方對各種DVD的分配量的購置的偏好度與對會員的綜合滿意度的偏好程度是一個未知待定的參變量，于是對問題3）模型提出一種改進算法——偏好系數(shù)組合法。也提高了用戶獲得自己喜歡碟片的概率。這樣的前提下，如果網(wǎng)站能提高碟片的利用率，使其被使用周期減小，從而增大其在固定時間內，如一個月內的循環(huán)次數(shù)，這將有效的減小網(wǎng)站的碟片購買量，從而減小支出，增加收入。作為一個網(wǎng)站經(jīng)營人員，這些情況時是很有必要進行一定考慮的。同時A類人所占比重為，B類人所占比重為。如果考慮一般的情況，可以綜合上面兩類情況，對其目標函數(shù)的確定中加上適當?shù)臋嘀狄缘玫骄C合求解。對于文中表格所出現(xiàn)的0值，可以用一個很大的負數(shù)來替代它，以確保在求解最優(yōu)結果中可能出現(xiàn)的幾率大大減小甚至不存在。B．愛好廣泛型 ： 對于此類會員，由于其對碟片的滿意程度起伏不是很大，就可定義其滿意程度符合均勻變化，而不帶有波動起伏。因此模型可轉化為：：會員分配DVD會員分配DVD會員分配DVD18 82 981119 59 632145 53 6526 44 62122 7 312238 55 5734 50 801321 78 1002329 81 9547 18 411423 43 522441 76 79511 66 681513 85 88259 69 94616 19 53166 84 972622 68 9578 26 811747 51 672722 42 58815 71 991841 60 78288 34 82953 78 1001967 84 862930 44 551055 60 852045 61 89301 37 62——DVD在線租賃模型的進一步分析在DVD的預測、購買和分配中，還可以從以下幾個方面來進行進一步的研究: 由于在生活
物理相關推薦
鄂ICP備17016276號-1