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結(jié)構(gòu)方程模型sem及其應(yīng)用舉例(參考版)

2025-06-24 20:16本頁面
  

【正文】 完整的數(shù)據(jù)或者對(duì)不完整數(shù)據(jù)的適當(dāng)處理(對(duì)于缺失值的處理,一般的統(tǒng)計(jì)軟件給出的刪除方式選項(xiàng)是pairwise和listwise,然而這又是一對(duì)普遍 矛盾:pairwise式的刪除雖然估計(jì)到盡量減少數(shù)據(jù)的損失,但會(huì)導(dǎo)致協(xié)方差陣或者相關(guān)系數(shù)陣的階數(shù)n參差不齊從而為模型擬合帶來巨大困難,甚至導(dǎo)致無 法得出參數(shù)估計(jì);listwise不會(huì)有pairwise的問題,因?yàn)榉彩怯龅絚ase中有缺失值那么該case直接被全部刪除,但是又帶來了數(shù)據(jù)信息量 利用不足的問題——全殺了吧,難免有冤枉的;不殺吧,又難免影響整體局勢(shì))    連續(xù)的正態(tài)內(nèi)生變量(注意一種表面不連續(xù)的特例:underlying continuous;對(duì)于內(nèi)生變量的分布,理想情況是聯(lián)合多元正態(tài)分布即JMVN)   ”   目前,已經(jīng)有多種 軟件可以處理SEM,包括:LISREL,AMOS, EQS, Mplus. 結(jié)構(gòu)方程模型 結(jié)構(gòu)方程模型假設(shè)條件   與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同,在結(jié)構(gòu)方 程模型中,我們可以提出一個(gè)特定的因子結(jié)構(gòu),并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)方程模型可以替代多重回歸、通徑分析、因子分析、協(xié)方差分析等
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