【正文】 （1）指出模型的內(nèi)生變量和前定變量；（2）分析各行為方程的識(shí)別狀況；（3）選擇。44．考察以下分布滯后模型： 假定我們要用多項(xiàng)式階數(shù)為2的有限多項(xiàng)式估計(jì)這個(gè)模型，并根據(jù)一個(gè)有60個(gè)觀測(cè)值的樣本求出了二階多項(xiàng)式系數(shù)的估計(jì)值為：0＝，1 ＝，2 =，試計(jì)算 ( = 0, 1, 2, 3)45．考察以下分布滯后模型：假如用2階有限多項(xiàng)式變換模型估計(jì)這個(gè)模型后得 式中， （1）求原模型中各參數(shù)值（2）估計(jì)對(duì)的短期影響乘數(shù)、長(zhǎng)期影響乘數(shù)和過(guò)渡性影響乘數(shù)46．已知某商場(chǎng)19972006年庫(kù)存商品額與銷(xiāo)售額的資料，假定最大滯后長(zhǎng)度，多項(xiàng)式的階數(shù)。(3)來(lái)自發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村女生,得到獎(jiǎng)學(xué)金。試設(shè)定適當(dāng)?shù)哪Ｐ?并導(dǎo)出如下情形下學(xué)生消費(fèi)支出的平均水平:(1)來(lái)自欠發(fā)達(dá)農(nóng)村地區(qū)的女生,未得獎(jiǎng)學(xué)金。（2）保持和不變，計(jì)算公用事業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)之間估計(jì)薪水的近似百分比差異。假設(shè)對(duì)比產(chǎn)業(yè)為交通運(yùn)輸業(yè)。：() () () () () ()其中,Y表示年薪水平(單位:萬(wàn)元), 表示年收入(單位:萬(wàn)元), 表示公司股票收益(單位:萬(wàn)元)。，1988年通貨膨脹率發(fā)生明顯變化。這時(shí)會(huì)發(fā)生什么問(wèn)題，參數(shù)是否能夠用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)？，而且與季度因素有關(guān)。（2）證明在模型（2）中t和lnk的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上不顯著（α＝）。（1）試證明：一階自相關(guān)的DW檢驗(yàn)是無(wú)定論的。31．假設(shè)王先生估計(jì)消費(fèi)函數(shù)（用模型表示），并獲得下列結(jié)果：，n=19 （） () R2= 這里括號(hào)里的數(shù)字表示相應(yīng)參數(shù)的T比率值。 （2） 其中， 、分別是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出和可支配收入。 （5） （6）其中，、分別為煤炭工業(yè)職工人數(shù)和固定資產(chǎn)原值，、分別為發(fā)電量和鋼鐵產(chǎn)量。 （3） 其中，、分別為建筑業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)固定資產(chǎn)投資和職工人數(shù)。（1）如果該地區(qū)政府以多多少少不易觀測(cè)的卻對(duì)新畢業(yè)大學(xué)生就業(yè)有影響的因素作為基礎(chǔ)來(lái)選擇最低限度工資，則OLS估計(jì)將會(huì)存在什么問(wèn)題？（2）令MIN為該國(guó)的最低限度工資，它與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)嗎？（3）按照法律，各地區(qū)最低限度工資不得低于國(guó)家最低工資，哪么gMIN能成為gMIN1的工具變量嗎？ 29．下列假想的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是否合理，為什么？ （1） 其中，是第產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。27．根據(jù)我國(guó)1978——2000年的財(cái)政收入和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計(jì)資料，可建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型： （） （） ＝，＝，＝，＝請(qǐng)回答以下問(wèn)題：（1） 何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？（2） 試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān)，為什么？ （3） 自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？（4） 如果該模型存在自相關(guān)，試寫(xiě)出消除一階自相關(guān)的方法和步驟。在5%的顯著性水平之下，由DW檢驗(yàn)臨界值表，得dL=,du=。: x2510410y47459假設(shè)y對(duì)x的回歸模型為，且，試用適當(dāng)?shù)姆椒ü烙?jì)此回歸模型。樣本共40個(gè)，本題假設(shè)去掉c=12個(gè)樣本，假設(shè)異方差由引起，數(shù)值小的一組殘差平方和為，數(shù)值大的一組平方和為。試回答以下問(wèn)題：（1）選用適當(dāng)?shù)淖儞Q修正異方差，要求寫(xiě)出變換過(guò)程；（2）寫(xiě)出修正異方差后的參數(shù)估計(jì)量的表達(dá)式。不幸的是，食堂內(nèi)的計(jì)算機(jī)被一次病毒侵犯，所有的存儲(chǔ)丟失，無(wú)法恢復(fù)，你不能說(shuō)出獨(dú)立變量分別代表著哪一項(xiàng)！下面是回歸結(jié)果（括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差）：（） () () () 要求：（1）試判定每項(xiàng)結(jié)果對(duì)應(yīng)著哪一個(gè)變量？（2）對(duì)你的判定結(jié)論做出說(shuō)明。20．假設(shè)要求你建立一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)說(shuō)明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數(shù)，以便決定是否修建第二條跑道以滿(mǎn)足所有的鍛煉者。（1）（2）（3），試在下列條件下:① ②。(1)解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義； (2)系數(shù)的符號(hào)符合你的預(yù)期嗎？為什么？~1941年與1945~1950年（1942~1944年戰(zhàn)爭(zhēng)期間略去）美國(guó)國(guó)內(nèi)消費(fèi)Ｃ和工資收入Ｗ、非工資－非農(nóng)業(yè)收入Ｐ、農(nóng)業(yè)收入Ａ的時(shí)間序列資料，利用普通最小二乘法估計(jì)得出了以下回歸方程：式下括號(hào)中的數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤。問(wèn)：（1）這是一個(gè)時(shí)間序列回歸還是橫截面回歸？做出回歸線(xiàn)。 （2）解釋回歸系數(shù)的含義。13．假設(shè)某國(guó)的貨幣供給量Y與國(guó)民收入X的歷史如系下表。（3）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。（1）計(jì)算Y對(duì)X的回歸直線(xiàn)的斜率系數(shù)。求：（1）剩余變差；（2）決定系數(shù)；（3）總變差。（，）（3）在95%的置信度下，預(yù)測(cè)當(dāng)X＝45（百元）時(shí)，消費(fèi)（Y）的置信區(qū)間。8．下表中的數(shù)據(jù)是從某個(gè)行業(yè)5個(gè)不同的工廠(chǎng)收集的，請(qǐng)回答以下問(wèn)題：　　　　　總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118（1）估計(jì)這個(gè)行業(yè)的線(xiàn)性總成本函數(shù)： （2）的經(jīng)濟(jì)含義是什么？9．有10戶(hù)家庭的收入（X，元）和消費(fèi)（Y，百元）數(shù)據(jù)如下表： 10戶(hù)家庭的收入（X）與消費(fèi)（Y）的資料X20303340151326383543Y7981154810910若建立的消費(fèi)Y對(duì)收入X的回歸直線(xiàn)的Eviews輸出結(jié)果如下：Dependent Variable: YVariableCoefficientStd. ErrorXCRsquared . dependent varAdjusted Rsquared FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)（1）說(shuō)明回歸直線(xiàn)的代表性及解釋能力。根據(jù)圖形判斷，物價(jià)上漲率與失業(yè)率之間是什么樣的關(guān)系？擬合什么樣的模型比較合適？ （2）根據(jù)以上數(shù)據(jù)，分別擬合了以下兩個(gè)模型：模型一： 模型二：分別求兩個(gè)模型的樣本決定系數(shù)。4．已知估計(jì)回歸模型得 且，求判定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)。3．估計(jì)消費(fèi)函數(shù)模型得　 　t值 （）（）　　n=19 R2=其中，C：消費(fèi)（元）　　Y：收入（元） 已知。2．已知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下：　　　 標(biāo)準(zhǔn)差?。ǎ?（） 　　n=30 R2=其中，Y：政府債券價(jià)格（百美元），X：利率（%）。（2）計(jì)算X與Y的相關(guān)系數(shù)。52．簡(jiǎn)述聯(lián)立方程的類(lèi)型有哪幾種 53．簡(jiǎn)述聯(lián)立方程的變量有哪幾種類(lèi)型54．模型的識(shí)別有幾種類(lèi)型？ 55．簡(jiǎn)述識(shí)別的條件。28．廣義最小二乘法（GLS）的基本思想是什么？ 29．解決序列相關(guān)性的問(wèn)題主要有哪幾種方法？30．差分法的基本思想是什么？ 31．差分法和廣義差分法主要區(qū)別是什么？32．請(qǐng)簡(jiǎn)述什么是虛假序列相關(guān)。 26．序列相關(guān)性的后果。 ？？ ？它的基本思想是什么？（即戈德菲爾特——匡特檢驗(yàn)）檢驗(yàn)異方差性的基本原理及其使用條件。① ②③ ④？試舉例說(shuō)明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的異方差性。 ？，系數(shù)是否呈線(xiàn)性，或都是或都不是。12．對(duì)于多元線(xiàn)性回歸模型，為什么在進(jìn)行了總體顯著性F檢驗(yàn)之后，還要對(duì)每個(gè)回歸系數(shù)進(jìn)行是否為0的t檢驗(yàn)？：，請(qǐng)敘述模型的古典假定。9．試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別。2．計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有哪些應(yīng)用？3．簡(jiǎn)述建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟。A．參數(shù)a表示自發(fā)性消費(fèi) B．參數(shù)a＞0 C．參數(shù)b0表示邊際消費(fèi)傾向 D．參數(shù)b1＜0，樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題包括（ ）。A．參數(shù)A反映廣義的技術(shù)進(jìn)步水平 B．資本要素的產(chǎn)出彈性C．勞動(dòng)要素的產(chǎn)出彈性 D．必定等于178．對(duì)于線(xiàn)性生產(chǎn)函數(shù)模型，下列說(shuō)法中正確的有（ ）。 ，表述正確的有（ ）。 D．二階段最小二乘法 E．三階段最小二乘法72．小型宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型　　　中，第1個(gè)方程是（ ）A．結(jié)構(gòu)式方程　 B．隨機(jī)方程 C．行為方程 D．線(xiàn)性方程　 E．定義方程73．結(jié)構(gòu)式模型中的解釋變量可以是（ ）A． 外生變量　 B．滯后內(nèi)生變量 C．虛擬變量 D．滯后外生變量　 E．模型中其他結(jié)構(gòu)方程的被解釋變量，聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的特點(diǎn)是（ ）。 )A．工具變量法D．有限多項(xiàng)式滯后模型 E．廣義差分模型67．對(duì)于有限分布滯后模型，將參數(shù)表示為關(guān)于滯后的多項(xiàng)式并代入模型，作這種變換可以（ ）。 )A．koyck變換模型 ) 。60．在包含有隨機(jī)解釋變量的回歸模型中，可用作隨機(jī)解釋變量的工具變量必須具備的條件有，此工具變量(C．雖然多重共線(xiàn)性下，很難精確區(qū)分各個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響，但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。A．在嚴(yán)重多重共線(xiàn)性下，OLS估計(jì)量仍是最佳線(xiàn)性無(wú)偏估計(jì)量。A．解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則不存在多重共線(xiàn)性B．所有的t檢驗(yàn)都不顯著，則說(shuō)明模型總體是不顯著的C．有多重共線(xiàn)性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有應(yīng)用的意義D．存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析58．模型存在完全多重共線(xiàn)性時(shí)，下列判斷正確的是（ ）。A．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢(shì) B．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)C．在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線(xiàn)性D．在建模過(guò)程中由于解釋變量選擇不當(dāng)，引起了變量之間的多重共線(xiàn)性 E．以上都正確56．多重共線(xiàn)性的解決方法主要有（ ）。A．各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響將難以精確鑒別B．部分解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間將高度相關(guān)C．估計(jì)量的精度將大幅度下降D．估計(jì)對(duì)于樣本容量的變動(dòng)將十分敏感E．模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)54．下述統(tǒng)計(jì)量可以用來(lái)檢驗(yàn)多重共線(xiàn)性的嚴(yán)重性（ ）。A．遞增型異方差的檢驗(yàn) B．ut＝ρut－1+ρ2ut－2+vt形式的序列相關(guān)檢驗(yàn)C．xi=b0+b1xj+ut形式的多重共線(xiàn)性檢驗(yàn) D．的一階線(xiàn)性自相關(guān)檢驗(yàn)E．遺漏重要解釋變量導(dǎo)致的設(shè)定誤差檢驗(yàn)52．下列哪些回歸分析中很可能出現(xiàn)多重共線(xiàn)性問(wèn)題（ ）。A．加權(quán)最小二乘法　　B．一階差分法　　 C．殘差回歸法　　D．廣義差分法　 E．Durbin兩步法50．如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一階自相關(guān)，普通最小二乘估計(jì)仍具備（ ）。A．du≤DW≤4du B．4du≤DW≤4dl C．dl≤DW≤du D．4dl≤DW≤4 E．0≤DW≤dl48．DW檢驗(yàn)不適用于下列情況下的一階線(xiàn)性自相關(guān)檢驗(yàn)（ ）。，常用的t和F檢驗(yàn)失效，通常的OLS估計(jì)一定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，則說(shuō)明數(shù)據(jù)中不存在異方差性，則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)46．DW檢驗(yàn)不適用一下列情況的序列相關(guān)檢驗(yàn)（ ）。A. DW檢驗(yàn)　　 　　　　　，加權(quán)最小二乘估計(jì)量具備（ ）。A. B.≥ （ ） （ ）　　 　　 　　　　 （ ）。A. 被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和 B. 被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和C. 被解釋變量的總變差與剩余變差之差 D. 解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差E. 隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差（包括截距項(xiàng)），則總體線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為（ ）。A. B. C. D. E. 36. 剩余變差是指（ ）。A． B． C． D． E．32．對(duì)總體線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為（ ）。A． B． C． D． E．30．線(xiàn)性回歸模型的變通最小二乘估計(jì)的殘差滿(mǎn)足（ ）。A． B．C． D． E．28．下列相關(guān)系數(shù)的算式中，正確的有（ ）。A．相