模式識(shí)別及其在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用(參考版)
2025-06-20 16:20本頁(yè)面
【正文】 5 參考文獻(xiàn)[1] 邊肇祺,張學(xué)工，（第二版）[M].北京：清華大學(xué)出版社 200001.[2] 沈清，[M].長(zhǎng)沙：國(guó)防科技大學(xué)出版社，1991.[3] Karayiannis N B, Pai P I. A fuzzy vector quantization algorithms and their application in image pression [J].IEEE Transaction on Image Processing, 1995,4(9):1 1931 201.[4] Chen Li, Yap KimHui. A fuzzy Knearestneighbour algorithm to blind image deconvolution [A].IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetice, 200303:2 0492 54. [5] （拓?fù)淠Ｊ阶R(shí)別）——一種模式識(shí)別新模型的理論與應(yīng)用[J].電子學(xué)報(bào),2003,31(1):13.[6] 張俊玲，[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2014(19).。4 結(jié)語(yǔ)隨著計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)模式識(shí)別技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用越來(lái)越重視。步驟5 給測(cè)試人臉?lè)峙渚哂凶畲笙嗨菩灾档闹魉饕?。步驟3 在每列中去掉兩個(gè)最近鄰居，并對(duì)兩個(gè)最近的鄰居計(jì)算測(cè)試模式的相似性，每個(gè)都有主索引。下面就K近鄰算法給出人臉識(shí)別的步驟：步驟1 在每一列，將特征值與它們的主索引一起升序排列。將測(cè)試特征值插到每個(gè)特征向量（列）的排序特征列表的適當(dāng)位置。圖4 側(cè)面面部點(diǎn) 人臉識(shí)別從人臉的正視圖和側(cè)視圖提取最佳特征集，并且將這些特征值存儲(chǔ)在獨(dú)立的文件中，主要臉數(shù)據(jù)文件中的向量稱為M向量，對(duì)于未知的樣本，測(cè)試數(shù)據(jù)文件包含15維特征向量。我們將這些特征陣列存儲(chǔ)在文件中，并且具有主索引號(hào)。側(cè)面面孔圖像是一幅二進(jìn)制圖像，從每個(gè)側(cè)面輪廓獲得的標(biāo)志點(diǎn)提取7個(gè)距離測(cè)量和一個(gè)區(qū)域測(cè)量。圖3 正面面部點(diǎn) 側(cè)面面部特征提取 基準(zhǔn)標(biāo)記的選擇人臉的側(cè)視圖選擇的標(biāo)志點(diǎn)是：鼻子點(diǎn)、頜
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