【正文】 digitizing the amplitude values is called quantization. ? Thus, when x, y, and the amplitude values off are all finite, discrete quantities, we call the image a digital image. 2021/6/17 100 作業(yè) 2 3個量？彩色來源于哪三基色？ ? ? ? 2340*2340,共 4個波段 ,采樣精度為 7位 ,按 每天 30幅計 ,計算每天的數(shù)據(jù)量 (以 MB為單位 ). ? ?是由什么引起的 ? ? ? ? Inter搜索ＢＭＰ，ＧＩＦ，ＴＩＦＦ，ＪＰＥＧ的主要應(yīng)用場合． 2021/6/17 101 作業(yè) 2 ? ， 直方圖如下。 常用的圖像文件存儲格式主要有 BMP圖像文件 、 JPG圖像文件 、PCX圖像文件 、 TIFF圖像文件以及 GIF圖像文件等 。 計算機一般采用兩種方式存儲靜態(tài)圖像：一種是位映射 ， 即位圖存儲模式；另一種是向量處理 ， 也稱矢量存儲模式 。 當一幅圖像為平面單色靜止圖像時 ， 圖像可以用二維函數(shù) f(x,y)來表示 ， 它是一個有界函數(shù) 。通過修改當前位圖句柄 m_hDIB中存放像素的數(shù)據(jù)就可以對圖像進行改變了。具體代碼見教材 44頁。 從 View|ClassWizard進入 MFC ClassWizard界面，在 Message Maps選項中完成消息映射。m_palDIB = NULL。m_hDIB用于保存當前 BMP圖像句柄，m_palDIB用于指向 BMP圖像對應(yīng)的調(diào)色板。 ? 同上類似，選擇 C++ Source File建立 。 ? 選擇 File|New從彈出界面Files選項中選擇 C/C++ Header File，建立一個新的頭文件。其余部分設(shè)置使用 VC++ 的默認設(shè)置，點擊“ Finish”完成項目創(chuàng)建。 點擊 “ OK”進入下一步 。 2021/6/17 91 用 VC++實現(xiàn) BMP圖像文件的顯示 本節(jié)介紹如何在 VC++ 中編程實現(xiàn) BMP圖像的顯示 。 ? 計算圖像信息量 H（熵）。當物體部分的灰度值比其他部分灰度值大時，可利用直方圖統(tǒng)計圖像中物體的面積。 ? 用于確定圖像二值化的閥值（灰度 ?二值 ） 。 直方圖給出了一個直觀的指標，用來判斷一幅數(shù)字化圖像量化是否合理地利用了全部允許的灰度范圍。 ? 圖像 ? 特定的唯一的直方圖 ? 直方圖 并不對應(yīng)唯一的圖像 ? 具有特定函數(shù)形式的圖像直方圖可以通過面積函數(shù)來求得。不同的圖像可對應(yīng)相同的灰度直方圖。 )()()(l i m)( 0 DAdDdD DDADADH D ??? ???? ??2021/6/17 87 灰度直方圖的性質(zhì) ? 灰度直方圖的性質(zhì) ? 灰度直方圖只能反映圖像的 灰度分布情況 ，而不能反映圖像像素的位置。 ? 將一幅連續(xù)圖像中被具有灰度級 D的所有輪廓線所包圍的面積稱為該圖像的閥值面積函數(shù) A（ D）。 2021/6/17 85 灰度直方圖 ? 在圖像中有一條灰度級為 D1的輪廓線，在更高的灰度級 D2處還有第二條輪廓線。我們可以選擇某一灰度級 D1，然后定義一條輪廓線，該輪廓線連接了圖像上所具有灰度級 D1的點。 2021/6/17 83 灰度直方圖 ? a,b是兩幅不同的圖像 。 ? 任何一幅圖像的直方圖都包括了可觀的信息，某些類型的圖像還可由其直方圖完全描述。 JPEG 格式支持 24 位顏色 ， 并能保留照片和其他連續(xù)色調(diào)圖像中存在的亮度和色相的顯著和細微的變化 。 PCX圖像文件由三個部分組成：文件頭、圖像數(shù)據(jù)和 256色調(diào)色板。 PCX支持 256種顏色，結(jié)構(gòu)較簡單，存取速度快，壓縮比適中，適合于一般軟件的使用。這些部分的順序為：文件標志塊、邏輯屏幕描述塊、可選的 “ 全局 ” 色彩表塊 (調(diào)色板 )、各圖像數(shù)據(jù)塊（或?qū)Ｓ玫膲K）以及尾塊（結(jié)束碼）。 GIF有五個主要部分以固定順序出現(xiàn)，所有部分均由一個或多個塊(block)組成。 ? GIF圖像文件采取 LZW壓縮算法，存儲效率高，支持多幅圖像定序或覆蓋，交錯多屏幕繪圖以及文本覆蓋。 ? 該形式存儲的文件主要為不同的系統(tǒng)平臺交流和傳輸圖像提供方便 ,是 Web及其他聯(lián)機服務(wù)上常用的一種文件格式，用于 HTML文檔中的索引顏色圖像。若最后的長整型數(shù)為 0，表示文件的參數(shù)指針表到此為止，否則該長整數(shù)為指向下一個參數(shù)指針表的偏移。 TIFF文件由文件頭、參數(shù)指針表與參數(shù)域、參數(shù)數(shù)據(jù)表和圖像數(shù)據(jù) 4部分組成。 2021/6/17 75 TIFF圖像文件格式 標記圖像文件格式 TIFF(Tag Image File Format)是現(xiàn)存圖像文件格式中最復(fù)雜的一種，是目前流行的圖像文件交換標準之一。 對于 16色位圖，用 4位可以表示一個像素的顏色，所以一個字節(jié)可以表示 2個像素。對于用到調(diào)色板的位圖，圖像數(shù)據(jù)就是該像素顏色在調(diào)色板中的索引值，對于真彩色圖像，圖像數(shù)據(jù)就是實際的 R、G、 B值。 // } RGBQUAD。 //該顏色的綠色分 BYTE rgbRed。數(shù)組中每個元素的類型是 RGBQUAD結(jié)構(gòu)，占 4個字節(jié)，其定義如下： typedef struct tagRGBQUAD{ BYTE rgbBlue。真彩色圖像不需要調(diào)色板。其中，biCompression的有效值為 BI_RGB、 BI_RLE BI_RLE BI_BITFIELDS。 這個結(jié)構(gòu)的長度是固定的，為 14個字節(jié)（ WORD為無符號 16位二進制整數(shù)， DWORD為無符號32位二進制整數(shù)）。 DWORD bfOffBits。 WORD bfReserved1。 2021/6/17 70 BMP圖像文件格式 2021/6/17 71 BMP圖像文件格式 第一部分為 位圖文件頭 BITMAPFILEHEADER，它是一個結(jié)構(gòu)體，其定義如下： typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{ WORD bfType。 圖像文件還涉及圖像文件的壓縮方式和存儲效率等。 2021/6/17 69 數(shù)字圖像的基本文件格式 每一種圖像文件均有一個文件頭， 在文件頭之后才是圖像數(shù)據(jù)。 這類圖像不使用單獨的調(diào)色板，每一個像素的顏色由存儲在相應(yīng)位置的紅，綠，藍顏色分量共同決定。 256色圖像有 256個索引顏色，相應(yīng)的調(diào)色板就有 256個單元。 調(diào)色板是包含不同顏色的顏色表，每種顏色以紅，綠，藍三種顏色的組合來表示。 根據(jù)索引顏色的序號就可以找到該像素的實際顏色。 通常，用 0表示黑， 255表示白，從 0到 255亮度逐漸增加。 ? 灰度圖像 灰度圖像是包含灰度級的圖像，如 64級， 256級等。 ? 矢量圖只存儲圖像內(nèi)容的輪廓部分，而不是圖像數(shù)據(jù)的每一點。 2021/6/17 64 2021/6/17 65 數(shù)字圖像的基本類型 計算機一般采用兩種方式存儲靜態(tài)圖像： ? 位映射（ Bitmap），即位圖存儲模式； ? 向量處理（ Vector），也稱矢量存儲模式。 2021/6/17 62 2021/6/17 63 收縮圖像的舉例 ?例如，把圖像縮小 【 整數(shù)倍 】 ，可以每隔一行（或一列）刪除一行或 （或一列）。例如把圖像增大一倍，可以復(fù)制每一列，再復(fù)制每一行。這種灰度賦值法叫做最近鄰域內(nèi)插法，還有其他的插值方法（如采用 4個最鄰近點的值的雙線性插值方法 ）。為了對覆蓋層上的任何點進行灰度賦值，要在原圖像上尋找最靠近的像素并把它的灰度值賦給柵格上的新像素。 2021/6/17 61 放大圖像舉例 ? 有一幅大小 500 500像素的圖像，把它擴大 ，即750 750像素 .一種形象化放大方法是在原始圖像上放一個虛構(gòu)的 750 750的柵格。 ? 放大圖像（ 2個步驟）：創(chuàng)立新的像素位置和對這些新位置賦予新的像素灰度值。 2021/6/17 60 放大和收縮數(shù)字圖像 ? 這可以比作對數(shù)字圖像的采樣和量化。 ? 如果 p1=0, p3=1,則 Dm(p,p4)=3,即通路通過點 p,p2,p3,p4。 2021/6/17 55 距離度量 ? 對于像素 p,q,z其坐標分別為 (x,y),(s,t)和(v,w),D是距離函數(shù) ,如果 ?(a)D(p,q)≥0 [D(p,q)=0,當且僅當 p=q] ? (b) D(p,q)=D(q, p) ?(c ) D(p,z)≤D(p,q)+ D(q,z) 2021/6/17 56 距離度量 ? p,q間的歐氏距離定義如下 : ? De(p,q)=[(xs)2+(yt)2]1/2 ? 這種情況下 ,距離點 (x,y)的距離小于或等于某一值 r的像素是中心在 (x,y)半徑為 r的圓平面 . ? p,q間的 D4距離 (又稱城市街區(qū)距離 )定義如下 :D4(p,q)=|xs|+|yt| ? 這種情況下 ,距離點 (x,y)的距離小于或等于某一值