數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)__數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和其應(yīng)用(參考版)
2025-06-10 19:01本頁面
【正文】 通常情況下，當(dāng)有噪聲的圖像用閾值二值化后，所得到的邊界是很不平滑的，物體區(qū)域具有一些錯(cuò)判的孔洞，背景區(qū)域散布著一些小的噪聲物體，連續(xù)的開和閉運(yùn)算可以顯著的改善這種情況，這時(shí)候需要在連接幾次腐蝕迭代之后，再加上相同次數(shù)的膨脹，才可以產(chǎn)生所期望的效果。對(duì)一個(gè)圖像先進(jìn)行腐蝕運(yùn)算然后再膨脹的操作過程稱為開運(yùn)算，它可以消除細(xì)小的物體、在纖細(xì)點(diǎn)處分離物體、平滑較大物體的邊界時(shí)不明顯的改變其面積。過程的結(jié)果是使物體的面積增大了相應(yīng)數(shù)量的點(diǎn)，如果物體是圓的，它的直徑在每次膨脹后將增大兩個(gè)像素。)闡述自己選用的二值形態(tài)學(xué)方法原理和效果 原理：簡(jiǎn)單的腐蝕是消除物體的所有邊界點(diǎn)的一種過程，其結(jié)果是使剩下的物體沿其周邊比原物體小一個(gè)像素的面積。subplot(1,3,2),imshow(C)title(39。填充內(nèi)部39。原始圖像39。A=imerode(A,SE)。39。去噪圖片39。原圖39。K=imerode(J,se)。disk39。J=im2bw(I)。39。 二值形態(tài)學(xué)I(x,y), T(i,j)為 0/1圖像 腐蝕：膨脹：灰度形態(tài)學(xué) T(i,j)可取以外的值 腐蝕： 膨脹： : 刪兩邊 刪右上圖51 剝?nèi)ヒ粚樱ㄆぃ? :補(bǔ)兩邊 補(bǔ)左下圖52 添上一層（漆） ：：三．實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與要求 1) 這幅圖像，設(shè)計(jì)程序?qū)崿F(xiàn)去除圖像中的噪聲； 2) 設(shè)計(jì)程序， 中的矩形區(qū)域外的噪聲，并填充矩形區(qū)域內(nèi)部。膨脹就是把連接成分的邊界擴(kuò)大一層的處理。在實(shí)際閾值分割過程中，往往需要能夠自動(dòng)獲取閾值在物體與背景有較強(qiáng)的對(duì)比度的圖像中，即圖像直方圖中出現(xiàn)明顯雙峰時(shí)，手動(dòng)閾值分割比較有效，同時(shí)，當(dāng)有些前景圖像和背景圖像的灰度值太接近時(shí)會(huì)導(dǎo)致有些前景圖像沒有從背景中分離出來，出現(xiàn)圖像失真。 假定物體和背景分別處于不同灰度
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