【正文】
電子參考文獻類型數(shù)據(jù)庫計算機程序電子公告電子文獻類型標識DBCPEB電子文獻載體類型及標識載體類型磁帶磁盤光盤聯(lián)機網(wǎng)絡標 識MTDKCDOL文獻閱讀報告:金屬零件表面缺陷的檢測與識別技術綜述二級標題:宋體小四號加粗頂左,單倍行距,段前12磅,段后8磅一級標題:黑體四號加粗頂左,單倍行距,段前24磅,段后36磅1 金屬零件表面缺陷檢測的必要性三級標題:宋體五號加粗頂左,單倍行距,段前12磅,段后8磅 ……表面缺陷……正文:宋體(英文用Times New Roman體)五號,兩端對齊書寫,段落首行縮進2個漢字符。十、主要參考文獻[1] Elishakoff I., Ren Y. J. amp。九、研究經(jīng)費預算CCD攝像機:3000元……一級標題:同前;正文:宋體(英文用Times New Roman)五號,段前段后0;標點:統(tǒng)一使用英文標點,其后空1格?!?、課題研究計劃進度—:收集相關資料,確定總體方案—:制作圖像采集裝置,編寫圖像采集軟件,圖像處理與識別算法研究。……六、存在的主要問題和技術關鍵軸承工件表面圖像的采集:通過適當?shù)恼彰鞣绞胶筒杉椒ǎ鎾呙琛⒕€掃描),得到均勻的、清晰的工件表面圖像。在研究后期,完善圖像采集方案,編制實時性好、準確率高的圖像采集、分析與識別軟件系統(tǒng),提高整個系統(tǒng)的可靠性、實用性。四、技術方案將拆卸并清洗干凈的軸承工件安裝到轉速可控的旋轉軸上,通過掃描方式用圖像傳感器獲取軸承工件表面圖像并輸入到計算機,經(jīng)過計算機分析得出軸承工件的缺陷類型?!芯枯S承工件表面缺陷的識別算法?!⒈菊n題研究的主要內容和重點通過本課題的研究,實現(xiàn)軸承工件表面缺陷檢測的自動化,代替人工目測?!嚓P的研究與軸承表面缺陷的計算機自動檢測與識別相關的方法和技術在以下領域有著廣泛的應用與研究:l 冷軋帶鋼表面缺陷實時在線檢測[7]l 印刷電路板缺陷檢測[8]l 焊縫缺陷檢測[9]l 玻璃制品裂紋檢測[10]l 磁粉探傷中磁痕圖像的處理與識別[11]l 汽車發(fā)動機缸孔表面缺陷檢測[12]l 列車輪對踏面缺陷檢測[13]北京科技大學高