工商銀行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計方案(參考版)
2025-05-28 18:43本頁面
【正文】 2022/6/22 39 數(shù)據(jù)流程 展現(xiàn)端 ETL DW模型設(shè)計 DM模型設(shè)計 應(yīng)用展現(xiàn) 數(shù)據(jù)端 抽取 轉(zhuǎn)換 加載 CB2022 CMIS 計財數(shù)據(jù) 外部數(shù)據(jù) 應(yīng)用 系統(tǒng) 數(shù)據(jù)處理 采 集 關(guān)系 型 數(shù)據(jù)庫 、多維數(shù)據(jù)存貯 數(shù)據(jù)挖掘 分 類 統(tǒng)計 分析 企業(yè) 級 數(shù)據(jù) 存貯 數(shù)據(jù) 集市 加 工 展 現(xiàn) 信息 展現(xiàn) 多維 分析 圖示 展現(xiàn) 預(yù)處理 批處理 譯碼 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)送 備份與 老化處理 緩存 整合 校驗 批處理 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)送 報表制作 報告生成 抽取 轉(zhuǎn)換 加載 2022/6/22 40 物理結(jié)構(gòu) 2022/6/22 45 。 ?緩沖層 按一定的時間周期緩存各類經(jīng)規(guī)范處理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)來源取自數(shù)據(jù)倉庫基本數(shù)據(jù)層。 如： 個人客戶關(guān)系管理子系統(tǒng)、業(yè)績價值管理 子系統(tǒng)等。 2022/6/22 17 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析 ? 銀行卡客戶貢獻度：初步結(jié)果 優(yōu)質(zhì)客戶排名靠前的客戶中，消費場所的分布 怎樣 金融、證券等交易機構(gòu)有較大金額占比， 飯店、旅游業(yè)其次，零售、百貨等居于中游。 透支利息 在 年齡段 上的分布 2022/6/22 15 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析 ? 銀行卡客戶貢獻度：初步結(jié)果 貢獻度指標(biāo)的具體分布怎樣 年齡在 2535的客戶的透支利潤和消費回傭最高， 因為這類人群中，理財風(fēng)格前衛(wèi)，消費旺盛者居多。 存款利潤 在 年齡段 上的分布 2022/6/22 13 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析 ? 銀行卡客戶貢獻度：初步結(jié)果 貢獻度指標(biāo)的具體分布怎樣 年齡在 2535的客戶的透支利潤和消費回傭最高， 因為這類人群中，理財風(fēng)格前衛(wèi)，消費旺盛者居多。 貢獻度 在 年齡段 上的分布 2022/6/22 11 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析 ? 銀行卡客戶貢獻度：初步結(jié)果 貢獻度指標(biāo)的具體分布怎樣 年齡在 3645， 4655的客戶的存款利潤最高，其中， 3645歲的客戶的存款
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