一起了解六西格瑪中的統(tǒng)計分布(參考版)
2025-05-19 04:37本頁面
【正文】 。對于讀者來說，通過圖形觀察數(shù)據(jù)會留下更深刻的印象?？偨Y(jié)分布適用于表述過程的變化，測繪一個變量顯示為一個特定值或范圍發(fā)生的次數(shù)，而不是測繪數(shù)值本身。l抽樣不放回。l每次測試恰好有兩個結(jié)果。l離散分布。Hypergeometric超幾何分布圖形與二項/泊松分布相似Basic assumptions:基本假設(shè)?l一批隨機尺寸的項目數(shù)量。l 小概率事件。l事件以一個固定平均比率發(fā)生。l離散分布。Poisson Distribution泊松分布Figure 10: Poisson Distribution Pdf圖10：泊松分布PdfBasic assumptions:基本假設(shè)l挨次試驗在得到第s次成功前失敗的次數(shù)用每次測試成功概率p表示。用途l所有的測試有相同的發(fā)生概率。l每次測試恰好有兩個結(jié)果。設(shè)定發(fā)生的數(shù)量s.ll發(fā)現(xiàn)首次缺陷項目前檢查的項目數(shù)量例如，發(fā)現(xiàn)首個可接受的求職者之前進行面試數(shù)量。ll所有測試有相同的發(fā)生概率。l每次測試恰好有兩個結(jié)果。l清單里面要求的項目數(shù)量。l抽樣特性（接受抽樣）。ll獨立測試。l離散分布?？梢悦枋錾芷谥欣匣?、隨機的和疲勞階段（澡盆曲線）二項分布Figure 7: Binomial Distribution Shape圖7：二項分布圖形基本假設(shè)ll可靠性應用。l符合許多常見分布（正態(tài)、指數(shù)和對數(shù)）。l一組分布。絕對偏斜（背向右側(cè)）的現(xiàn)象威
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