自然災(zāi)害災(zāi)情數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)(參考版)
2025-05-17 18:12本頁(yè)面
【正文】 發(fā)展速度 是 動(dòng)態(tài)數(shù)列中兩個(gè)時(shí)期發(fā)展水平的數(shù)值之比，反映相對(duì)的發(fā)展水平 增長(zhǎng)速度 是 某一時(shí)期增長(zhǎng)量不基期水平之比，是反映社會(huì)現(xiàn)象增減變化的相對(duì)指標(biāo) 。增長(zhǎng)量＝報(bào)告期水平－基期水平。 發(fā)展水平 是動(dòng)態(tài)數(shù)列中各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)值，一般指總量指標(biāo)，它反映社會(huì)現(xiàn)象在各個(gè)丌同時(shí)期（時(shí)點(diǎn)）所達(dá)到的水平。動(dòng)態(tài)數(shù)列一般用表格的形式來(lái)表現(xiàn)，稱(chēng)為 動(dòng)態(tài)列表 。 勱態(tài)列表分析法 將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在 時(shí)間過(guò)程中 的變化記錄下來(lái)，按時(shí)間順序，使之形成一個(gè) 數(shù)列 。 2022/5/28 45 統(tǒng)計(jì)分析的方法 平均指標(biāo)分析法 2022/5/28 46 統(tǒng)計(jì)分析的方法 勱態(tài)分析法 勱態(tài)分析法 用 兩個(gè)以上 丌同時(shí)點(diǎn)戒時(shí)期的指標(biāo)對(duì)比，反映統(tǒng)計(jì)對(duì)象的 發(fā)展變化 。 ? 計(jì)算和運(yùn)用平均指標(biāo)時(shí)，首先要 分析 個(gè)體之間所以產(chǎn)生 差別的原因 ，由此來(lái)決定是否用平均指標(biāo)作為代表指標(biāo)。 ? 運(yùn)用平均指標(biāo)，可以消除個(gè)體指標(biāo)之間的差別，反映出現(xiàn)象量的觃律性。 ? 平均指標(biāo)是將總體各單位之間丌同的數(shù)量標(biāo)志值 抽象化 以后所得到的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。 例 ： 某學(xué)校某班級(jí)一個(gè)小組有 9個(gè)學(xué)生， 其 數(shù)學(xué)成績(jī)分別是 100分、 98分、 85分、 79分、 75分、 68分、 64分、 58分、 49分等。 ? 為說(shuō)明總體的一般水平，需要在這丌同的數(shù)量標(biāo)志值中找到一個(gè)代表值，從而有必要計(jì)算平均數(shù)。 2022/5/28 43 統(tǒng)計(jì)分析的方法 相對(duì)指標(biāo)法 2022/5/28 44 統(tǒng)計(jì)分析的方法 平均指標(biāo)分析法 平均指標(biāo) 是反映總體各單位某個(gè)數(shù)量標(biāo)志 一般水平 的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，說(shuō)明總體中數(shù)量指標(biāo)的 典型水平 ，是一個(gè) 代表性指標(biāo) 。 – 各種相對(duì)指標(biāo)分子和分母的時(shí)間、空間范圍，除動(dòng)態(tài)指標(biāo)用丌同時(shí)間的數(shù)字迚行對(duì)比，比較指標(biāo)用丌同空間的數(shù)字迚行對(duì)比外，都 必須是一致 的。 ? 首先要考慮它們?cè)趦?nèi)容上是否具有內(nèi)在聯(lián)系，是否具有可比的基礎(chǔ)。例：每平方公里人口數(shù)（人 /平方公里），每平方公里鐵路長(zhǎng)度（公里 /平方公里）等。 計(jì)算相對(duì)數(shù)的基本公式 值作為比較基礎(chǔ)的指標(biāo)數(shù)值作為比較對(duì)象的指標(biāo)數(shù)相對(duì)數(shù)＝? 相對(duì)指標(biāo)對(duì)現(xiàn)象總體數(shù)量方面的認(rèn)識(shí)作用比總量指標(biāo)更進(jìn)了一步 – 相對(duì)指標(biāo)多用 百分比數(shù) 表示，有時(shí)也常用 倍數(shù) 戒 千分?jǐn)?shù) 表示。 ? 2022年某省各級(jí)財(cái)政在災(zāi)民生活救助方面共投入資金 7000萬(wàn)元，其中省級(jí)占 67％，地縣鄉(xiāng)三級(jí)占 33％。 ? 2022年，某省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值按 1990年不變價(jià)格計(jì)算為 100億元，完成計(jì)劃的 ％，比 1999年的 95億元增長(zhǎng)了 5％。它表明兩個(gè)指標(biāo)之間的 相互關(guān)系 戒 差異程度 。70億元 ≈114億元 1. 統(tǒng)計(jì)調(diào)查 2. 統(tǒng)計(jì)整理 3. 統(tǒng)計(jì)分析 2022/5/28 40 主要內(nèi)容 2022/5/28 41 統(tǒng)計(jì)分析的概念 所謂 統(tǒng)計(jì)分析 ，就是以匯總整理的大量統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)，通過(guò)比較對(duì)照，迚行 迚一步的加工研究 ，形成 概念 ，迚行 判斷 、 推理 ，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的本質(zhì)、觃律性作出 說(shuō)明 的一個(gè)過(guò)程。已知 2022年該地區(qū)的工農(nóng)業(yè)凈產(chǎn)值為 80億元，試估算 2022年該地區(qū)的國(guó)民收入數(shù)字。 2022/5/28 39 統(tǒng)計(jì)整理的方法 – 統(tǒng)計(jì)估算法 統(tǒng)計(jì)估算法：類(lèi)比估算法 根據(jù)事物不事物之間存在著一種 同類(lèi) 、 對(duì)應(yīng) 的類(lèi)比關(guān)系迚行的估算。這里共有 6個(gè)數(shù)字，我們知道其中 5個(gè)數(shù)字，就可以估算出未知的另一個(gè)數(shù)字。 因素之積估算法 ： 總體的數(shù)量為各因素?cái)?shù)量的乘積 例： 農(nóng)業(yè)因?yàn)?zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失 是 農(nóng) 、 林 、 牧 、 副 、 漁 業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失值之和。常用方法包括 因素之和 估算法和 因素之積 估算法。 例：估算某地區(qū)在集貿(mào)市場(chǎng)上出售糧食的數(shù)額，可按“總產(chǎn)量＝國(guó)家收購(gòu)＋集市出售＋種子＋飼料＋儲(chǔ)備糧＋群眾口糧＋其他”的平衡式迚行測(cè)算。 2022/5/28 36 統(tǒng)計(jì)整理的方法 – 統(tǒng)計(jì)估算法 2022/5/28 37 統(tǒng)計(jì)整理的方法 – 統(tǒng)計(jì)估算法 統(tǒng)計(jì)估算法：平衡估算法 常用的平衡估算法包括 反映增減變化關(guān)系 的平衡估算和反映資源不分配關(guān)系 的平衡估算。 ? 統(tǒng)計(jì)估算前 要 弄清現(xiàn)象之間數(shù)量關(guān)系類(lèi)型，采取丌同的方法迚行估算 。 ? 例：播種面積 不農(nóng)作物產(chǎn)量之間、糧食作物受災(zāi)面積不缺糧人數(shù)之間，存在著密切的聯(lián)系，它們之間是可以互相估算 的。 這一現(xiàn)象 那一現(xiàn)象 這一部分 那一部分 局部 整體 過(guò)去 未來(lái) 從已經(jīng)掌握的統(tǒng)計(jì)資料測(cè)度尚未掌握的統(tǒng)計(jì)資料 從已知數(shù)字判明未知數(shù)字 ? 統(tǒng)計(jì)估算前必須 研究 已知統(tǒng)計(jì)資料 所反映的社會(huì)現(xiàn)象，同估算目標(biāo)的 未知統(tǒng)計(jì)資料 所反映的社會(huì)現(xiàn)象之間 是否存在著密切關(guān)系 。 2022/5/28 34 統(tǒng)計(jì)整理的方法 – 統(tǒng)計(jì)估算法 2022/5/
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