小波分析工具箱ppt課件(參考版)
2025-05-15 07:44本頁面
【正文】 最后介紹了MATLAB中小波工具箱的 GUI工具，可以非常簡單和直觀的對信號進行小波分解和重構，以及信號的壓縮和去除噪聲等。 本章小結本章首先介紹了小波分析的基本理論，包括連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨分析和小波包變換等。用戶可以對小波的類型和分解的層數(shù)重新進行設置，然后單擊按鈕 Analyze重新進行分解。下面介紹其中的二維小波分解。在圖，可以對小波的類型和分解的層數(shù)等進行設置，然后單擊按鈕 Analyze進行重新分解。 一維小波分析工具在小波工具箱的 GUI界面中，單擊按鈕 Wavelet 1D后，出現(xiàn)一維小波分解界面，單擊 File菜單下的 Example Analysis子菜單中的 with db3 at level 5 – sum of sines選項后，如圖 。在小波工具箱的 GUI界面中，單擊 Display中的按鈕 Wavelet Display，會出現(xiàn)小波顯示界面，在右上角選擇要顯示的小波和小波的參數(shù)，然后單擊按鈕 Display則會顯示該小波函數(shù)和相應的濾波器，如圖 。用戶可以在 MATLAB的命令行窗口輸入： edit wavemenu工具的源代碼。 小波工具箱介紹在 MATLAB的命令行窗口輸入： wavemenu，會出現(xiàn)小波工具箱的 GUI界面如圖 。小波工具箱的 GUI工具界面友好，在解決特定問題時非常的直觀和靈活，提供了大量的例子程序，而且可以非常方便的進行數(shù)據(jù)的導入和導出。在 MATLAB中，采用函數(shù) wentropy( )計算小波包的熵 。該函數(shù)的調(diào)用格式為：[Ea, Ed]=wenergy(C, L)：該函數(shù)用于計算一維小波的能量。 小波能量和小波熵在 MATLAB中，采用函數(shù) wenergy( )計算進行歸一化后的小波能量。同一維小波分解類似，采用函數(shù) wpcoef( )獲取二維小波包樹上某個節(jié)點的系數(shù)；采用函數(shù) wpsplt( )進行二維小波包樹的進一步分解；利用函數(shù) wpjoin( )進行二維小波包樹上節(jié)點的合并；利用函數(shù) besttree( )獲取最優(yōu)的二維小波包樹。在 MATLAB中， 通過函數(shù) wprec( )進行一維小波包的重構，該
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