信息分析與服務(wù)ppt課件(參考版)
2025-05-15 06:00本頁面
【正文】 。 信息分析因其機構(gòu)性質(zhì)、課題來源不同而采取不盡相同的信息服務(wù)模式。從信息服務(wù)的角度來講，這四項功能的實現(xiàn)都可歸結(jié)為不斷提高信息服務(wù)的質(zhì)量和水平，滿足用戶的實際信息需求。 信息分析以與研究課題有關(guān)的大量原生信息為處理對象，通過對信息內(nèi)容的深加工，挖掘出能滿足用戶需要的新生信息。由于味不對口，該產(chǎn)品問世后一直滯銷，給該公司造成了巨大的經(jīng)濟損失，并迫使其不得不于當(dāng)年 7月 10 日宣布恢復(fù)老配方生產(chǎn)可口可樂。這些數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及：國外大型水壩在建設(shè)過程中的水環(huán)境變化及其它生態(tài)影響、大壩建成后的管理應(yīng)注意的問題以及國外大型水壩建設(shè)與管理過程中值得借鑒的經(jīng)驗和教訓(xùn)。 在三峽工程中，專業(yè)化的信息機構(gòu)也做了大量的工作。在決策時，更需要豐富而準(zhǔn)確的地質(zhì)、地震、水文、泥沙、防洪、電 力系統(tǒng)、航運、施工、機電設(shè)備、移民、生態(tài)與環(huán)境、投資估算和綜合經(jīng)濟評價等方面的資料和研究成果，否則，決策就缺乏堅實的基礎(chǔ) 。世界各國在大型建設(shè)項目上的決策失誤，究其根源，往往是成果資料不完備或不準(zhǔn)確所致。信息分析對大型工程和建設(shè)項目的選址、選擇施工方案和技術(shù)路線等決策有著重要的作用。因此，凡屬這一類的項目，在破土動工前，一定要對它的必要性和可行性進行充分的技術(shù)經(jīng)濟論證。同時，他們還研究了國外政府在促進創(chuàng)新方面的政策、措施以及具體做法，為 《 規(guī)劃 》 配套政策的制定提供了重要參考，獲得了科技部領(lǐng)導(dǎo)的好評。 中國科學(xué)技術(shù)信息研究所為 《 規(guī)劃 》 的制定提供了重要的參考依據(jù)。戰(zhàn)略研究成果又通過中國科學(xué)院、中國工程院和社會科學(xué)院“三 院”進行咨詢。 （一）科學(xué)技術(shù)信息分析 例： 我國 《 國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃的制定 要不要制定規(guī)劃、什么時間制定合 適、怎樣制定等問題，以及規(guī)劃要包括哪些內(nèi)容等都是在進行了充分研究論證的基礎(chǔ)上開展 的。 數(shù)據(jù)挖掘 ：一種以預(yù)測為目標(biāo)的挖掘型工具，它建立在各種信息源的基礎(chǔ)上，重在發(fā)現(xiàn)隱藏在大量原始信息深層次中的對人們有用的模式。 以多維數(shù)據(jù)庫方式進行存儲的多維模式。 對分散于各處的源數(shù)據(jù)進行抽取、篩選、清理、綜合。 數(shù)據(jù)倉庫的特性 面向主題性 支持決策 數(shù)據(jù)的非易失性 數(shù)據(jù)的時變性 數(shù)據(jù)的集合性 數(shù)據(jù)的集成性 數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建、使用都是圍繞著主題實現(xiàn)的。 例：利用 SPSS對表中顯示的某年度 20個代表性地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費現(xiàn)金支出情況進行聚類。距離或相似系數(shù)代表樣品或變量之間的相似程度。其目的是使得屬于同一類別的個體之間的距離盡可能地小，而不同類別上的個體間的距離盡可能地大。這樣，用前 m個主成分代替原始變量，不但使變量維數(shù)降低，而且也不致于損失原始變量中太多的信息。因此，該方法的應(yīng)用極其廣泛。如何對這些變量加以“改造”，用 為數(shù)較少的、互不相關(guān)的、不可直接測量的 新變量來反映原變量所提供的絕大部分信息，并通過對新變量的分析達到解決問題的目的，是基于主成分的因子分析法核心思想。雖然所涉及的每個變量都提供了一定的信息，但其重要性不同，且在很多情況下，變量間有一定的相關(guān)性，從而使得這些變量所提供的信息在一定程度上有所重疊。 主成分分析 ： 在降維思想指導(dǎo)下產(chǎn)生的一種有效處理高維數(shù)據(jù)的方法。它不僅提供了建立變量之間依賴關(guān)系的數(shù)學(xué)表達式的一般途徑，而且通過計算對所建立的經(jīng)驗公式的有效性進行分析，使之能有效地用于預(yù)測和控制。 （五）多元分析法 —— 運用數(shù)理統(tǒng)計方法來研究解決多指標(biāo)問題的理論和方法。 趨勢外推法以時間為基本參數(shù)，通過歸納分析過去的情況和現(xiàn)在的狀況，繼而推測預(yù)測期內(nèi)事物未來的發(fā)展趨勢。它認為未來是歷史的延伸，可以找出一條誤差盡可能小的函數(shù)曲線來描繪歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)此函數(shù)曲線預(yù)測未來的發(fā)展。特別是長期跟蹤或大范圍掃描的內(nèi)容分析工作，對人力和時間的要求更加突出，需要計算機輔助分析。不是一種發(fā)揮想象的開放式方法。 2）方法的背景是歸納法。 篇幅分析 —— 利用所建的數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)多方面的內(nèi)容分析，如某一議題的篇幅變動分析，某一時期內(nèi)各類主題的比例結(jié)構(gòu)等，從而完成系統(tǒng)化的定量和定性分析。每一個一級主題大致分為 8～ 16個小主題，總共有 117個小主題。 分析的框架
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