origin的使用方法ppt課件(參考版)
2025-05-15 05:21本頁面
【正文】 設(shè)飲酒后血液中酒精含量的數(shù)學(xué)模型為： ? ?bt c ty a e e????試確定 ,abc自定義函數(shù) NLSF擬合上機練習(xí) 2 時間 酒精含量 (小時 ) (毫克 /百毫升 ) 30 68 75 1 82 82 2 77 68 3 68 58 4 51 50 5 41 6 38 7 35 8 28 9 25 10 18 11 15 12 12 13 10 14 7 15 7 16 4 ? ? ? ?22 200x x y y R? ? ? ?x y 245 373 249 336 264 303 285 277 308 258 348 242 375 239 416 246 454 266 483 293 504 339 508 373 左表中的（ x， y）為某次實驗測得的數(shù)據(jù)，理論上滿足方程： 試確定 00,x y R本數(shù)據(jù)用 simplex算法擬合能得到最佳結(jié)果。 擬合的結(jié)果 進行擬合 大多數(shù)情況下，過參數(shù)化的模型都應(yīng)該認(rèn)真審視，但并不是所有的過參數(shù)化的模型都是壞的模型。 好的初始值的選擇需要對擬合數(shù)據(jù)、擬合函數(shù)仔細(xì)分析，以及用戶的經(jīng)驗 取消選中的話，則這個參數(shù)在迭代過程中保持不變，當(dāng)函數(shù)中某個參數(shù)被確定的話，就可以在這里設(shè)置 誤差 取值范圍是 [0, 1]，越接近 1，則越表明該參數(shù)有可能過參數(shù)化了。 a/39 支持 5種關(guān)系 : =, , =, , =. 約束之間用分號分分隔，換行按CTRL+ENTER. 設(shè)置函數(shù)參數(shù)的一些約束條件（沒有的話就跳過） 擬合過程中一些參數(shù)的設(shè)置（一般用默認(rèn)設(shè)置即可） 一般不要選中 設(shè)置參數(shù)的有效數(shù)字 Delta一定程度上會影響擬合的結(jié)果 221tt To le r a n c e?? ???在 迭 代 過 程 中 ，若則 迭 代 （ 擬 合 結(jié) 束 ）設(shè)置最大的迭代次數(shù) 設(shè)置權(quán)重方法，沒有就選 None 選擇要擬合的數(shù)據(jù) 選變量 選數(shù)據(jù) 確認(rèn)將數(shù)據(jù)賦予變量 設(shè) X變量的時候也是點左邊的按鈕，不要點這個按鈕！！ 存放模擬曲線的數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)集名稱 根據(jù)這里的參數(shù)繪制曲線，選擇 Action:Fit, 則最后一次選中的參數(shù)被傳遞給 Fit程序 模擬曲線 使用 Origin進行非線性擬合，必須指定各參數(shù)的初始值，使用內(nèi)置擬合函數(shù)時， Origin會自動設(shè)置好比較合適的初始值。 a+2*b=c*2d。選用 【 tool】 菜單中的 【 Sigmoidal Fit】 可以對 S擬合過程中的相關(guān)參數(shù)進行選擇，使擬合過程按要求進行，適合高級用戶使用。 ? Simplex Method（ 單純形算法 ）：當(dāng) LM算法不能得出最佳的擬合結(jié)果時，可嘗試使用該算法。 ? 對于 Origin內(nèi)置的擬合函數(shù)， Origin提供了求偏導(dǎo)的解析表達式，因此速度快，擬合時，盡可能使用 Origin的提供的內(nèi)置擬合函數(shù) ? 對于用戶自定義的擬合函數(shù)，求偏導(dǎo)時，直接使用數(shù)值進行，速度較慢。分 別 就 和 兩 種 情 況 ，在 中 對 表 中 的 數(shù) 據(jù) 進 行 擬 合 ，求 出 。 最后得到的擬合曲線上點的個數(shù) 在整個 X軸坐標(biāo)范圍繪制擬合曲線，此時上面設(shè)置的 Range值無效 根據(jù)現(xiàn)有的坐標(biāo)刻度進行擬合 可信度，設(shè)置可信范圍、預(yù)期范圍 表示 Graph窗口中擬合直線在兩端多于曲線X值范圍的百分比 在相應(yīng)的 Worksheet窗口中生成兩列： Fit(Y)列 (擬合數(shù)據(jù) ) Residual(Y)列 (剩余誤差 ) 擬合圖層中的所有曲線 在 Result Log中只顯示簡單的擬合結(jié)果 在 Results Log中顯示所有的擬合結(jié)果 繪制數(shù)據(jù)上、下可信范圍 只對擬合過程中的誤差參數(shù)有影響 選中，使用誤差值作為權(quán)重（如果激活的是Worksheet，必須選中一列 Y誤差列，如果激活的是 Graph，圖中必須有誤差線） 繪制數(shù)據(jù)上、下預(yù)期范圍 根據(jù)擬合公式計算的 X值 (已知 Y值 ) 根據(jù)擬合公式計算的 Y值 (已知 X值 ) 執(zhí)行擬合 指定多項式的階數(shù) 已知實驗數(shù)據(jù)如右表，求它的二次擬合多項式。選用 【 tool】 菜單中的 【 Linear Fit】可以對線性擬合過程中的相關(guān)參數(shù)進行選擇，使擬合過程按要求進行，適合高級用戶使用。 一元線性回歸 方程 最小 二乘法 Y與 X之間 為線性關(guān)系
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