【正文】 拼一個春夏秋冬！贏一個無悔人生！早安！—————獻給所有努力的人.學習參考。不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來越難。是狼就要練好牙，是羊就要練好腿。但從總體上看，隱私權還沒有成為我國法律體系中一個獨立的人格權，對隱私權的保護以及侵害隱私權的訴訟也沒有形成專門的法律制度，在執(zhí)行上經(jīng)常難以具體操作。我國現(xiàn)行法律對隱私權的保護較為滯后，還沒有形成完整的法律體系，僅在一些相關的法律中有些零散的規(guī)定。隱私問題是大數(shù)據(jù)的主要挑戰(zhàn)。但在大數(shù)據(jù)時代下，許多數(shù)據(jù)的版權鑒定依然模糊，缺乏清晰完善的法規(guī)作為指導。然而，與國外發(fā)達國家相比，我國科學數(shù)據(jù)共享的政策還不夠完善，已制定的相關條例法規(guī)缺少相應的法律效力，限制了科學數(shù)據(jù)的廣泛共享。歐洲國家主要采取“成本回收模式”發(fā)布共享數(shù)據(jù)，有關部門將持有的信息采取有償共享或商業(yè)化運作方式，從市場上收回數(shù)據(jù)創(chuàng)建和收集的成本，相關法規(guī)有1995年的《數(shù)據(jù)庫法律保護指令》。數(shù)據(jù)共享的相關政策與法規(guī)在數(shù)據(jù)共享上，國外發(fā)達國家的各政府部門都制定了相應的“研究數(shù)據(jù)政策”，對科學數(shù)據(jù)的保存與管理等作了明確具體的規(guī)定。相關政策法規(guī)主要集中在數(shù)據(jù)的利用上。五、大數(shù)據(jù)方面的相關政策和法規(guī)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的相關政策和法規(guī)在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)上，主要遵循《互聯(lián)網(wǎng)信息服務管理辦法》，主要限制互聯(lián)網(wǎng)信息服務提供者不得制作、復制、發(fā)布和傳播危害國家、社會秩序、不健康信息或侵害他人權益的信息?？梢灶A測，在未來幾年，資深數(shù)據(jù)分析人才短缺問題將越來越突顯。大數(shù)據(jù)時代的到來挑戰(zhàn)人才資源從大數(shù)據(jù)中獲取價值至少需要三類關鍵人才隊伍：一是進行大數(shù)據(jù)分析的資深分析性人才；二是精通如何申請、使用大數(shù)據(jù)分析的管理者和分析家；三是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的技術支持人才。在大數(shù)據(jù)時代，犯罪分子獲取信息更加容易，人們防范、打擊犯罪行為更加困難，這對數(shù)據(jù)存儲的物理安全性以及數(shù)據(jù)的多副本與容滅機制提出了更高的要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術在數(shù)據(jù)維度和規(guī)模增大時，需要的資源呈指數(shù)增長，面對PB級以上的海量數(shù)據(jù)，處理大數(shù)據(jù)需要簡單有效的人工智能算法和新問題求解方法。要想徹底改變被動局面，需要對現(xiàn)有架構、組織體系、資源配置和權力結構進行重組。目前，數(shù)據(jù)存儲能力的增長遠遠趕不上數(shù)據(jù)的增長，設計最合理的分層存儲架構成為信息系統(tǒng)的關鍵。四、存在問題及對策分析 大數(shù)據(jù)帶來戰(zhàn)略機遇的同時，也帶來了不可忽視的一系列挑戰(zhàn)。中國電信提出了大數(shù)據(jù)發(fā)展思路，并以綜合平臺、智能管道為依托，以豐富大數(shù)據(jù)為基礎，聚焦重點大數(shù)據(jù)應用，特別是聚合更有價值的四大大數(shù)據(jù)商業(yè)應用模式，依托自身核心業(yè)務，以實現(xiàn)利潤最大化。（3） 、中國電信從2009年開始中國電信成立的八大基地，在運營過程中都用到了大數(shù)據(jù)的概念。同時，也為中國聯(lián)通的移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務精細化運營、流量提升、移動網(wǎng)絡規(guī)劃和優(yōu)化提供了有效支撐。系統(tǒng)已經(jīng)具備了每天處理700億條上網(wǎng)記錄的能力，每天新增數(shù)據(jù)量達20多個TB，每年以70%的速度在遞增。給用戶帶來的價值商家能夠以較低的成本及時獲取可靠數(shù)據(jù)，并且利用這些數(shù)據(jù)服務了解市場、顧客需求，從而改善自己的產(chǎn)品與運營策略分析相比商家實地調(diào)研，數(shù)據(jù)產(chǎn)品成本較低、來源可靠、實時性強。商家可以利用該平臺了解行業(yè)宏觀情況、品牌的市場狀況、消費者行為等消息。2011年9月，完全開放所有零售形態(tài)，連接外部B2C電商平臺，該策略包括品牌商、供應商、零售商等。2010年3月，宣布向全球分層次開放數(shù)據(jù)，向普通消費者免費提供涉及電子商務行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù)。 采用Autonomy Intelligent Data Operating Layer 10的HP Data Protector 7，讓企業(yè)使用網(wǎng)絡點擊流量、瀏覽及交易數(shù)據(jù)。2011年8月，收購英國第二大軟件廠商Autonomy，該公司擅長基于語義計算的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘。SAP市場定位具有內(nèi)存計算技術的HANA能夠快速高效處理海量數(shù)據(jù)，滿足不同行業(yè)大型和成長型企業(yè)的需求解決方案 HANA能夠快速處理大企業(yè)的海量數(shù)據(jù) SAP Business One HANA平臺上滿足成長型企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求給用戶帶來的價值幫助用戶以簡捷的方式快速獲取實時信息，提高預測和規(guī)劃的能力分析HANA是一個開放性的開發(fā)合作平臺，容易獲得硬件系統(tǒng)廠商的支持（5）、惠普2010年9月，收購存儲企業(yè)3PAR，成為增長最快的高端存儲平臺。2012年4月，公布關于HANA數(shù)據(jù)庫平臺及數(shù)據(jù)庫提供商Sybase的近期及長期規(guī)劃，重點關注大數(shù)據(jù)的處理。（4） 、SAP2010年12月，發(fā)布高性能分析應用軟件SAP HANA。EMC市場定位充分發(fā)揮存儲、管理和保護方面的優(yōu)勢，利用云計算開放式、分布式和集群技術處理大數(shù)據(jù)解決方案統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析平臺UAP包括EMC Greenplum關系數(shù)據(jù)庫、EMC Greenplum HD Hadoop發(fā)行版和EMC Greenplum Chorus給用戶帶來的價值針對大數(shù)據(jù)提供分析工具、服務，及強大的擴展性和開源的生態(tài)系統(tǒng)分析EMC在數(shù)據(jù)存儲、管理和保護方面優(yōu)勢明顯。2012年4月，發(fā)布數(shù)據(jù)科學的社交平臺Greenplum Chorus。2011年12月，推出支持大數(shù)據(jù)分析的平臺EMC Greenplum統(tǒng)一分析平臺（UAP）。（3） 、EMC2010年7月，宣布收購數(shù)據(jù)倉儲技術提供商Greenplum公司。給用戶帶來的價值全面集成軟硬件產(chǎn)品，幫助客戶洞察數(shù)據(jù)及挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。解決方案 大數(shù)據(jù)機、Oracle Exalogic中間件云服務器、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務器及Oracle Exalytics商務智能云服務器構成一個高度集成化產(chǎn)品組合。2012年1月，發(fā)布Oracle大數(shù)據(jù)機，包含Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫、Cloudera的分布式Hadoop及開源R編程語言。IBM市場定位提供服務器、數(shù)據(jù)庫軟件、專家系統(tǒng)等一體化解決方案，覆蓋整個大數(shù)據(jù)行業(yè)解決方案 Infosphere BigInsights和InfoSphere Stream 信息管理產(chǎn)品 業(yè)務分析產(chǎn)品給用戶帶來的價值在云計算架構上整合軟、硬件技術，強大且全面的信息管理、數(shù)據(jù)分析軟件，及專業(yè)的咨詢隊伍，為客戶提供更加簡易、及時的數(shù)據(jù)分析、挖掘和決策服務分析IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局全面，注重商業(yè)分析功能的提升，近幾年收購30多家商業(yè)分析領域的公司（2）、Oracle2010年12月，第二版Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫機更名為“Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務器”，該系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)庫軟件、硬件服務器及存儲設備。2013年4月，宣布和搜狗公司（以下簡稱“搜狗”）合作成立聯(lián)合實驗室，共享平臺、技術資源和人才以研發(fā)基于 System x 的下一代數(shù)據(jù)中心和大數(shù)據(jù)運算平臺。2012年4月，宣布收購Vivisimo公司，Vivisimo軟件幫助客戶搜索及深度挖掘大數(shù)據(jù)，且直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。2012年2月，推出一體機分析工具IBM Netezza Customer Intelligence Appliance，該工具可以進行快速復雜的實時分析。2011年5月，發(fā)布專門針對大數(shù)據(jù)分析的平臺產(chǎn)品。重點企業(yè)當前主要大數(shù)據(jù)廠商的收入情況廠商大數(shù)據(jù)收入（百萬美元）總收入（百萬美元）大數(shù)據(jù)收入占比IBM1100106,0001%Intel76554,000%