【摘要】歷屆NOIp動(dòng)態(tài)規(guī)劃講解動(dòng)態(tài)規(guī)劃(dynamicprogramming)是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)分支,是求解決策過程最優(yōu)化的數(shù)學(xué)方法。動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法把多階段過程轉(zhuǎn)化為一系列單階段問題,利用各階段之間的關(guān)系,逐個(gè)求解,以得到全局最優(yōu)策略。動(dòng)態(tài)規(guī)劃是信息學(xué)競(jìng)賽中選手必須熟練掌握的一種算法,它以其多元性廣受出題者的喜愛。近年來,動(dòng)態(tài)規(guī)
2025-05-08 18:15
【摘要】求A到E的最短距離!BACBDBCDEC41231231232216472838675611064?37514第九章動(dòng)態(tài)規(guī)劃
2025-05-08 18:16
【摘要】第3章動(dòng)態(tài)規(guī)劃3(1)矩陣連乘問題;(2)最長(zhǎng)公共子序列;(3)最大子段和;(4)凸多邊形最優(yōu)三角剖分;(5)多邊形游戲;(6)圖像壓縮;(7)電路布線;(8)流水作業(yè)調(diào)度;(9)背包問題;(10)最優(yōu)二叉搜索樹。通過應(yīng)用范例學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法設(shè)計(jì)策略4動(dòng)態(tài)規(guī)劃
2024-11-06 18:12
【摘要】第二章動(dòng)態(tài)規(guī)劃及其應(yīng)用本周POJ上做題:動(dòng)態(tài)規(guī)劃?1037Adecorativefence、1050TotheMax、1088滑雪、1125StockbrokerGrapevine、114
2025-05-09 12:08
【摘要】第四章動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632動(dòng)態(tài)規(guī)劃的概念與模型?靜態(tài)決策一次性決策?動(dòng)態(tài)決策多階段決策決策x1x2Zu輸入決策輸出決策效應(yīng)第一月x1x2r1u1第二月x3
【摘要】案例:最短路問題假設(shè)要從A城市到E城市鋪設(shè)一條輸油管道,中間需要經(jīng)過三個(gè)地區(qū),每個(gè)地區(qū)都有若干個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)站,構(gòu)成了許多不同的輸油路線,轉(zhuǎn)運(yùn)站間的數(shù)字表示站間的運(yùn)輸路徑的長(zhǎng)度,由于地理?xiàng)l件等原因,某些地區(qū)之間不能直接鋪設(shè)相通的管道?,F(xiàn)需求出一條使總路徑最短的管道路線。動(dòng)態(tài)規(guī)劃AB1B
【摘要】動(dòng)態(tài)規(guī)劃-入門篇DynamicprogrammingEZOI多階段決策過程?多階段決策過程(multistepdecisionprocess)是指這樣一類特殊的活動(dòng)過程,過程可以按時(shí)間順序分解成若干個(gè)相互聯(lián)系的階段,在每一個(gè)階段都需要做出決策,全部過程的決策是一個(gè)決策序列。?動(dòng)態(tài)規(guī)劃(dynamicprogramming)
2025-05-08 08:07
【摘要】ACM程序設(shè)計(jì)杭州電子科技大學(xué)劉春英2021/12/12這個(gè)月賽,你嗎?2021/12/13每周一星(3):10071221江春輝2021/12/14知識(shí)回顧?上一講:遞推求解...2021/12/15第四講動(dòng)態(tài)規(guī)劃(Dynamicprogramm
2024-11-06 20:37
【摘要】策略規(guī)劃楊錦洲策略規(guī)劃的意義與目的?策略規(guī)劃的意義策略規(guī)劃就是組織運(yùn)用創(chuàng)意、有系統(tǒng)的來思考及規(guī)劃公司突破性及長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展性的策略,以整合、運(yùn)用及開發(fā)公司的資源,進(jìn)而創(chuàng)造公司的極大價(jià)值,獨(dú)特的定位,形成長(zhǎng)久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。?策略規(guī)劃的目的?找到獨(dú)特且競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不易模仿的發(fā)展方向?產(chǎn)生不易取代的競(jìng)
2024-11-06 15:47
【摘要】第八章動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題及求解8.1多階段決策問題動(dòng)態(tài)規(guī)劃是解決這樣一類最優(yōu)化問題的專門計(jì)算方法,這類問題允許把它的過程(求解)分解為一系列的單級(jí)過程(步驟)。最優(yōu)化原理:達(dá)到系統(tǒng)某種狀態(tài)的過程無論是怎樣的,以這個(gè)狀態(tài)為初始狀態(tài)的剩余過程的求解仍是最優(yōu)的規(guī)劃。也就是說,當(dāng)系統(tǒng)處于第i個(gè)狀態(tài)時(shí),只要最優(yōu)規(guī)劃剩余的in?個(gè)過程,便
2025-05-09 00:31
【摘要】背包類動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題長(zhǎng)沙市雅禮中學(xué)朱全民經(jīng)典的背包問題(01背包)?有N件物品;?第i件物品Wi公斤;?第i件物品價(jià)值Ci元;?現(xiàn)有一輛載重M公斤的卡車;?問選取裝載哪些物品,使得卡車運(yùn)送的總價(jià)值最大?搜索法?對(duì)于每種物品,要么裝上卡車,要么不裝,因此,N種物品的裝箱方案共
2025-05-06 18:27
【摘要】1背包類動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題2經(jīng)典的背包問題(01背包)?有N件物品;?第i件物品Wi公斤;?第i件物品價(jià)值Ci元;?現(xiàn)有一輛載重M公斤的卡車;?問選取裝載哪些物品,使得卡車運(yùn)送的總價(jià)值最大?3動(dòng)態(tài)規(guī)劃?可以按每個(gè)物品進(jìn)行規(guī)劃,同樣每種物品有選和不選兩種選擇?設(shè)F(i,j)表示前i件
2025-05-09 12:09
【摘要】區(qū)間類動(dòng)態(tài)規(guī)劃合并類動(dòng)態(tài)規(guī)劃的特點(diǎn)?合并:意思就是將兩個(gè)或多個(gè)部分進(jìn)行整合,當(dāng)然也可以反過來,也就是是將一個(gè)問題進(jìn)行分解成兩個(gè)或多個(gè)部分。?特征:能將問題分解成為兩兩合并的形式?求解:對(duì)整個(gè)問題設(shè)最優(yōu)值,枚舉合并點(diǎn),將問題分解成為左右兩個(gè)部分,最后將左右兩個(gè)部分的最優(yōu)值進(jìn)行合并得到原問題的最優(yōu)值。有點(diǎn)類似分治算法的解題思想。
2025-05-09 12:39
【摘要】NOIP基礎(chǔ)算法綜合巴蜀中學(xué)黃新軍第一節(jié)枚舉算法一、枚舉法的基本思想?枚舉法的基本思想:根據(jù)實(shí)際問題設(shè)計(jì)多重循環(huán),一一枚舉所有可能的狀態(tài),并用問題給定的約束條件檢驗(yàn)?zāi)男顟B(tài)是需要的,哪些狀態(tài)是不需要的。能使命題成立的狀態(tài),即為其解。雖然枚舉法本質(zhì)上屬于搜索策略,但是它與后面講的回溯法或?qū)挾葍?yōu)先搜索有所不同。二、
【摘要】NOIP圖的常用算法簡(jiǎn)介石門中學(xué)江濤目錄?圖的表示鄰接矩陣、鄰接鏈表、圖的遍歷?最小生成樹算法Prim算法、Kruskal算法?最短路徑算法Dijkstra算法、Bellman_Ford算法及SPFA算法、Floyd算法