【正文】 Control 油藏?cái)?shù)模網(wǎng)格建立 Main fault : Along principal grid direction Secondary Fault: No disturbance in grid directions 油藏?cái)?shù)模網(wǎng)格建立 Upscaled porosity crosssection to be exported to the reservoir simulator: ATHOS, ECLIPSE, VIP P17 I27 I31 P47 P01 I9 I38 P08 R42 I20 P36 N W E 模型粗化 Grid Ready to Use by Flow Simulator 模型粗化 謝謝！ 。 三、儲(chǔ)層地質(zhì)建模工作流程 流程 （ 4） 地質(zhì)模型粗化 ? 油藏地質(zhì)模型與油藏?cái)?shù)值模擬模型 ? 粗化技術(shù) r 算術(shù)平均 , 調(diào)和平均 , 幾何平均 r Cardwell amp。 3） 目前由于直接解釋滲透率的地球物理方法還未成熟 ， 一般先建立孔隙度模型 ， 然后利用巖心分析測(cè)得的孔隙度滲透率關(guān)系 ， 由孔隙度模型轉(zhuǎn)換成滲透率模型 。 三、儲(chǔ)層地質(zhì)建模工作流程 流程 （ 3） 建立參數(shù)模型 1） 定量地給出儲(chǔ)集體內(nèi)空間各點(diǎn)的各種儲(chǔ)層屬性參數(shù) 。 3） 現(xiàn)階段流行的建模軟件 ， 一般仍是依賴地質(zhì)人員手工對(duì)比到某一個(gè)單元 （ 如單砂層或砂組 ） ， 輸入計(jì)算機(jī) ， 單元內(nèi)的進(jìn)一步細(xì)分層 ， 則按一定地質(zhì)規(guī)律給定指令 ， 由計(jì)算機(jī)機(jī)械劈分 ， 如垂向加積 、 側(cè)向加積 、 超復(fù) 、 等厚對(duì)比 ， 均勻加厚減薄對(duì)比等等 。 三、儲(chǔ)層地質(zhì)建模工作流程 流程 （ 2） 建立層模型 1） 把每口井中的每個(gè)地質(zhì)單元通過(guò)井間等時(shí)對(duì)比連接起來(lái) ， 即把井筒的一維柱狀剖面變成三維的地質(zhì)體 ， 建成儲(chǔ)集體的空間格架 。 4） 把井筒的基本儲(chǔ)層參數(shù)的連續(xù)柱狀剖面 ， 連同井位座標(biāo) 、 高程等井位數(shù)據(jù)輸入 ， 即完成了井模型的建立 。 現(xiàn)階段測(cè)井是普遍獲得儲(chǔ)層信息的主要手段 。 模擬退火模擬法 順序指標(biāo)模擬法 分形隨機(jī)函數(shù)法 馬爾科夫隨機(jī)域法 LU分解法 轉(zhuǎn)帶法 二、儲(chǔ)層地質(zhì)建模方法 儲(chǔ)層建模及適用方法 （ 2）儲(chǔ)層物性定量模擬 P17 I27 I31 P47 P01 I9 I38 P08 R42 I20 P36 N W E Simulation Results: 孔隙度分布橫剖面 物性三維方向上的變化 某門檻值的顯示及體積計(jì)算 三維地質(zhì)模型立體圖 柵狀剖面圖 等深切片圖 交叉剖面圖 孔隙度各種方法比較 滲透率各種方法比較 文 95塊 55流動(dòng)單元退火模擬剩余油飽和度 （ 100次模擬均值圖） 文 95塊 55流動(dòng)單元序貫高斯模擬剩余油飽和度 （ 100次模擬均值圖） 孔隙度三維變差函數(shù)圖 滲透率三維變差函數(shù)圖 剩余油飽和度三維變差函數(shù) a b c a b c 三維孔隙度建模的三個(gè)實(shí)現(xiàn) (XZYZ切片 ) 三維滲透率建模的三個(gè)實(shí)現(xiàn) (XZYZ切片 ) 文 95塊滲透率三維模型 三、儲(chǔ)層地質(zhì)建模工作流程 露頭儲(chǔ)層建模 靜態(tài)資料 動(dòng)態(tài)資料流體性質(zhì)地層格架模型沉積模型構(gòu)造模型儲(chǔ)層非均質(zhì)單井模型定量?jī)?chǔ)層地質(zhì)知識(shí)庫(kù)儲(chǔ)層地質(zhì)概念模型儲(chǔ)層空間結(jié)構(gòu)分析二維模型建模方法研究三維定量地質(zhì)模型方法合適油藏?cái)?shù)值模擬 剩余油分布研究三、儲(chǔ)層地質(zhì)建模工作流程 覆蓋區(qū)儲(chǔ)層建模 不論采用確定定性的或隨機(jī)性建模方法 ，建立儲(chǔ)層地質(zhì)模型一般必須經(jīng)過(guò)四個(gè)步驟： （ 1） 建立井模型 （ 2） 建立層模型 （ 3）建立參數(shù)模型 （ 4）地質(zhì)模型網(wǎng)塊的粗化 三、儲(chǔ)層地質(zhì)建模工作流程 流程 （ 1） 建立井模型 1） 把井筒中得到的各種信息轉(zhuǎn)換為開(kāi)發(fā)地質(zhì)特征參數(shù) ， 建立每口井顯示各種開(kāi)發(fā)地質(zhì)特征的一維柱狀剖面 。 常見(jiàn)的離散型模型有：示性點(diǎn)過(guò)程、馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)、截?cái)喔咚埂牲c(diǎn)直方圖。不用實(shí)際流動(dòng)模擬就可以計(jì)算出可注水砂的比例。 二、儲(chǔ)層地質(zhì)建模方法 （ 3） 隨機(jī)模擬方法分類 ③ 混合模型 二、儲(chǔ)層地質(zhì)建模方法 確定性 +隨機(jī)建模：約束建模 （ 1）斷控定量建模：分?jǐn)鄩K構(gòu)造建模 （ 2）相控定量建模：分相帶儲(chǔ)層建模 （ 3）井約束地震 建模 ： （ 4）已知模型類比約束 建模： 輸入已知模型 離散模型用于描述離散性質(zhì)的地質(zhì)特征，如河流沉積環(huán)境的砂體（河道、決口）位置和大小，砂巖中懸浮的頁(yè)巖的分布和大小，裂縫和斷層的分布、方向和長(zhǎng)度，相模擬等。 第一步 ， 用 —個(gè)離散模型描述模型中的大型非均質(zhì)性 。 人們自然會(huì)想到將這兩種模型結(jié)合形 ， 成一種混合模型(Alabert和 ； Damsleth等 ． 1992)， 這種設(shè)想最近已引起普遍關(guān)注 。 模擬退火模擬法 順序指標(biāo)模擬法 分形隨機(jī)函數(shù)法 馬爾科夫隨機(jī)域法 LU分解法 轉(zhuǎn)帶法 二、儲(chǔ)層地質(zhì)建模方法 （ 3） 隨機(jī)模擬方法分類 ② 連續(xù)模型 離散模型更接近于地質(zhì)師對(duì)儲(chǔ)層的解釋 ， 也更適合于模擬大規(guī)模的非均質(zhì)性和儲(chǔ)層不連續(xù)性 。 ? 連續(xù)模型用來(lái)描述連續(xù)變化的地質(zhì)現(xiàn)象 ， 如巖石特征 、 地震速度和量綱參數(shù) (如儲(chǔ)層頂面 、 OWC等 )。這一假設(shè)并不總是正確的。 ? 除了中值的變化趨勢(shì)，大多數(shù)連續(xù)模型假定儲(chǔ)層中各參數(shù)具有某種程度的穩(wěn)定性。 隨機(jī)模型可以描述這些變量的中值情況 ， 或可能的橫向 、 縱向變化趨勢(shì)；中值的可變性；與鄰點(diǎn)之間的對(duì)比可靠程度 。 常見(jiàn)的離散型模型有： 示性點(diǎn)過(guò)程、馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)、截?cái)喔咚?、兩點(diǎn)直方圖 。 不用實(shí)際流動(dòng)模擬就可以計(jì)算出可注水砂的比例 。 二、儲(chǔ)層地質(zhì)建模方法 （ 3） 隨機(jī)模擬方法分類 ① 離散模型 ? Objectbased 3D modeling of well defined geometric objects ? Pseudo geically simulate depositional history ? Statistical controls: from cores, logs, seismic and outcrops 基于目標(biāo)體的模擬（ ObjectBased Modeling ） ? 地質(zhì)幾何體的三維模擬 ? 模擬沉積歷史 ? 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自 : 巖芯、測(cè)井、地震、和露頭 二、儲(chǔ)層地質(zhì)建模方法 （ 3） 隨機(jī)模擬方法分類 ① 離散模型 離散模型用于描述離散性質(zhì)的地質(zhì)特征，如河流沉積環(huán)境的砂體（河道、決口）位置和大小，砂巖中懸浮的頁(yè)巖的分布和大小，裂縫和斷層的分布、方向和長(zhǎng)度，相模擬等。對(duì)于重要層位，如可注水砂巖段，可以不經(jīng)過(guò)實(shí)際流動(dòng)模擬而計(jì)算出來(lái)。 ? 在以上各種情況下，空間中的一個(gè)點(diǎn)屬于有限分類數(shù)中的一個(gè)，而且僅有一個(gè)，隨機(jī)模型控制著在每一點(diǎn)該分類的數(shù)值如何交互影響。z) originating from ancillary information providing prior (preposterior) probabilities about the value z(u? ): y(u?。z) originating from ancillary information that provides hard inequality constraints on the local value z(u?). If z(u?)?(a ?,b ?], then: 0 if z ? a ? j(u?。z) originating from local hard data z(u?): i(u?。z) originating from ancillary information providing prior (preposterior) probabilities about the value z(u? ): y(u?。z) originating from ancillary information that provides hard inequality constraints on the local value z(u?). If z(u?)?(a ?,b ?], then: 0 if z ? a ? j(u?。z) originating from local hard data z(u?): i(u?。選擇并建立合適的變異函數(shù)模型是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。 (4)協(xié)方差半變異函數(shù)： 式中 xi， yi為地質(zhì)區(qū)域化變量 ， 它既具有隨機(jī)性 ， 又具有空間結(jié)構(gòu)性 ， h為方向矢量 ， N(h)為數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)數(shù) ， ? ? ? ? ? ?? ?? h 12N h x yi i 2i = 1N h? ??? ? ? ? ? ?? ?? ?? zz39。 二、儲(chǔ)層地質(zhì)建模方法 （ 3）地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和技術(shù) ① 變差函數(shù)分析 ②克立格 ③離散變量指示型模擬 ④高