貪婪算法ppt課件(參考版)
2025-05-06 18:24本頁面
【正文】 return (i == n)。 } } DeactivatePos()。 if (!InDegree[u]) (u)。 int u = Begin(w)。 (w)。 i = 0。 i = n。 } } 鄰接矩陣： Θ (n2) 鄰接鏈表： Θ (n+e) LOGO 2022/5/31 46 LinkedStackint S。 while (u) { InDegree[u]++。 i = n。 i++) InDegree[i] = 0。 for (int i = 1。 int *InDegree = new int [n+1]。 把 w添加到 V的尾部 } If(V中的頂點個數(shù)少于 n)算法失敗 else V是一個拓?fù)湫蛄? LOGO 2022/5/31 44 拓?fù)渑判虻膶崿F(xiàn) ?（ 1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的選擇 ? 實現(xiàn)方法：將序列 V用一維數(shù)組 v來描述，用一個棧來保存加入 V的候選頂點；另有一個一維數(shù)組InDegree， InDegree[j]表示與頂點 j相連的節(jié)點 i的數(shù)目，其中頂點 i不是 V中的成員，它們之間的有向圖的邊表示為（ i， j）。 return *this。 Bubble(i)。 i 1 amp。 } templateclass T IndirectListTamp。 swapped = true。 i n 1。 } LOGO 2022/5/31 32 templateclass T bool IndirectListT::Bubble(int n) { bool swapped = false。 i = n。 ?貨箱 7, 3 , 6 , 8 , 4 , 1的總重量為 390個單位且已被裝載，剩下的裝載能力為 10個單位，小于剩下的任何一個貨箱。否則，任務(wù)分配給新機器 貪婪算法求解：機器調(diào)度 LOGO 2022/5/31 26 機器調(diào)度 （續(xù)） 首先，按照任務(wù)時間區(qū)間遞增排列（可以使用堆） 然后，按照貪婪準(zhǔn)則“先舊后新”將任務(wù)分配給機器 LOGO 2022/5/31 27 例 136 最短路徑 貪婪算法 不一定能獲取 最優(yōu)解！ 1 3 4 2 5： 10 145： 6 LOGO 2022/5/31 28 總結(jié) ?貪婪算法并不總能保證得到最優(yōu)解 ?啟發(fā)式算法：算法并不保證得到最優(yōu)解，但是通常所得結(jié)果與最優(yōu)解相差無幾或很接近。 ?若已經(jīng)至少有一件任務(wù)分配給某臺機器，則稱這臺機器是舊的；若機器非舊則它就是新的。 ?作出貪婪決策的依據(jù)成為 貪婪準(zhǔn)則 貪婪算法思想 LOGO 2022/5/31 20 ?貪心算法的基本思路如下： 1. 建立數(shù)學(xué)模型來描述問題 2. 把求解的問題分成若干個子問題
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1