系統(tǒng)綜合評價ppt課件(參考版)
2025-05-06 03:17本頁面
【正文】 6040 ????? 不容許值滿意值 不容許值實際值id依據(jù)多目標規(guī)劃原理提出。 改進功效系數(shù)法 綜合評價得分：幾何平均法、算術平均法 優(yōu)點： ?能夠充分反映評價指標的原始信息； ?各單項指標的值域基本上在（ 60， 100）之間； ?評價結果受極端值影響的程度比指數(shù)法和最優(yōu)值距離法都較弱。 三個地區(qū)的綜合經(jīng)濟效益指數(shù)分別為： ??WWXX01數(shù)＝甲地區(qū)綜合經(jīng)濟效益指??WWXX01數(shù)＝乙地區(qū)綜合經(jīng)濟效益指??WWXX01數(shù)＝丙地區(qū)綜合經(jīng)濟效益指＝ ％ ＝ ％ ＝ ％ 最優(yōu)值距離法 單項評價值采用“實際值與最優(yōu)值的相對距離” 綜合評價值： iiiwwkK???1 0 0|1| ??? 最優(yōu)值實際值ik綜合評價值為逆指標 —— 越小越好（與最優(yōu)值越接近）； 各單項評價指標的值域統(tǒng)一在（ 0， 100）之間。 主要優(yōu)點：意義直觀明晰； 主要缺點：各單項評價值沒有統(tǒng)一的值域，影響評價指標的評價值之間的可比性。但必須同向化。 100110011100)( ????????? n KnnKKfff k ww? ? ?( )優(yōu)點：簡便易行、勿須另尋比較標準、各單項評價值有統(tǒng)一的值域、適用范圍廣泛（可用于定序以上層次的數(shù)據(jù)） 缺點：原始數(shù)據(jù)信息的損失較大。 ?加總各評價指標的實際得分 特點：簡便易行，過于粗糙。 (4)評價方法 評價方法對評價質(zhì)量的影響，主要表現(xiàn)在三個方面：一是評價指標的預處理方式和評價標準值的選擇；二是指標權重的分配；三是指標的合成。評價數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往與數(shù)據(jù)的計量方式、數(shù)據(jù)獲取方式以及數(shù)據(jù)獲取過程有關。而評價指標有效性與可靠性的高低受人們對評價對象認識的程度、可操作指標與理論指標的差異程度以及指標形成過程中信息損失情況的影響。 (2)評價指標。這些系統(tǒng)的模糊性、隨機性和復雜性以及變化的動態(tài)性等特點直接決定著評價的內(nèi)容、方式以及方法，進而影響評價結果的質(zhì)量。這種差異性是影響綜合評價質(zhì)量的重要因素。 (1)評價主體與客體。即評價結果取可能會隨采用的一致性和無量綱化處理方法的不同而不同；另外綜合評價模型即評價函數(shù)的不同也有可能對評價結果產(chǎn)生影響；采用的權重賦值方法的不同，也會造成評價結果的不同。 綜合評價結果的敏感性問題 在進行綜合評價中，對指標進行一致性和無量綱化處理是一個必須進行的過程。 （ 1） 將若干個指標數(shù)值綜合成一個數(shù)值 ， 損失了原有指標帶來的大量信息 ， 結果較抽象 ， 難釋其經(jīng)濟意義； （ 2） 主觀性很強 ， 選擇什么指標 、 選擇多少指標 ， 權數(shù)的分配都很主觀； （ 3） 評價的結果不具有惟一性 。 4. 綜合評價質(zhì)量問題研究 盡管綜合評價理論與方法在實際中得到了廣泛應用，但綜合評價質(zhì)量問題是一個值考慮的問題。 幾何平均法的主要特點 （ 1） 對數(shù)據(jù)要求較高 ， 指標數(shù)值不能為 0、 負數(shù) ， （ 2） 鼓勵被評價對象在各方面全面發(fā)展 ， 任一方也不能偏廢 。綜合時常采用的方法有：加法綜合法、乘法綜合法、混合綜合法。由此，任一相對變異指標都可用來定權。它本質(zhì)上仍然是離散程度大－熵值小－權大。復相關系數(shù)大，權數(shù)是應該取大還是取小？ ?相關系數(shù)總和法 —— 對其它指標的相關系數(shù)的總和，再作倒數(shù)處理并歸一化（但對負相關的處理也有爭議） 。因此，有人提出，應該將方差信息權與重要性權結合起來。但事實上這種權數(shù)與原始變量的方差并不成正比，所以，嚴格地說，它反映的是變量之間的相關信息，而非方差信息。目前，主要有兩種方法： ?根據(jù)標準差大小來確定權數(shù) —— 直接將各評價指標的標準差（系數(shù)）向量進行歸一化處理而得。 變異信息構權（離散 /方差信息構權） 指標的區(qū)分度越高，對排序的影響就越大。是一種求大異存小同的方法。 這類方法的基本思想是權重系數(shù)應當是各個指標在指標總體中的變異程度和對其他指標影響程度的度量，賦權的原始信息應當來源于客觀環(huán)境，可根據(jù)各指標提供的信息量大小來決定相應指標的權重系數(shù)。 ?人工性 —— 沒有絕對的正確錯誤標準；只能盡可能選擇相對科學合理的權數(shù)。重要性本身是個綜合的概念，表現(xiàn)在多個方面，如可以是“價值判斷取向”上的重要性，也可以是合成時“分辨能力（信息含量）高低”的重要性，或“可靠度大小”的重要性。 主觀權重的特性： ?重要性 —— 權重是一種重要性程度的量化值。具有代表性的方法有：集值迭代法、特征值法。在實際中這種途徑并不現(xiàn)實，往往采用主觀途徑來確定。確定的途徑有客觀途徑和主觀途徑。 也稱基于“功能驅(qū)動”原理的賦權法。關于權重確定的方法一般有兩大類：主觀賦權法和客觀賦權法。有正負之分。 ?信息量權重 —— 根據(jù)評價指標所包含的對評價對象分辨信息量的多少（區(qū)分度、或相似度 『 W』 ）來確定，如標準差或相關系數(shù)
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