數(shù)字圖像處理第一章(1)(參考版)
2025-05-05 08:17本頁面
【正文】 背景提取 數(shù)字圖像處理應(yīng)用 判斷當(dāng)前幀目標(biāo)物的點和非目標(biāo)物的點 對非目標(biāo)物 的點進行更新 背景更新 數(shù)字圖像處理應(yīng)用 背景差 車輛預(yù)提取 車輛陰影部分 車輛提取結(jié)果 車輛提取 數(shù)字圖像處理應(yīng)用 對目標(biāo)物進行貼標(biāo)簽 車輛標(biāo)識 數(shù)字圖像處理應(yīng)用 車輛跟蹤 進入?yún)^(qū) 跟蹤區(qū) 檢測線 離開區(qū) 數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展方向 速度 （并行計算，硬件實現(xiàn)，實時性） 存儲 交互 （人機界面） 高分辨率 （多傳感器融合 +超分辨復(fù)原） 多波段 （傳感技術(shù)更豐富） 網(wǎng)絡(luò)化 （與多媒體技術(shù)結(jié)合） 智能化 （圖像理解，機器視覺等） 標(biāo)準(zhǔn)化 理論體系 （新的數(shù)學(xué)方法，新的理論方法） 多學(xué)科交叉 （人工智能，視覺生理 /心理，等） 。 數(shù)字圖像處理應(yīng)用 原始圖像 加入水印后的圖像 水印 數(shù)字圖像處理應(yīng)用 基于內(nèi)容的圖像檢索 —— 在海量圖像（視頻）數(shù)據(jù)庫中，僅根據(jù)樣本圖像的內(nèi)容，完成查詢和檢索。被嵌入的記號通常是不可見或不可察的，但是通過一些計算操作可以被檢測或者被提取。包括平滑（去噪）與銳化技術(shù) 圖像復(fù)原 — 將降質(zhì)圖像（畸變、模糊）恢復(fù)到原真實圖像（逆問題，需要降質(zhì)模型） 圖像壓縮編碼 — （圖像傳輸與存儲需要） 圖像分析 — 包括特征提取、圖像分割、圖像描述、圖像理解（模式識別） 圖像重建 — 由多幅二維圖像恢復(fù)物體的三維結(jié)構(gòu) 圖像變換（數(shù)學(xué)方法） — 離散付氏變換、余弦變換、沃爾什（哈達瑪）變換、 KL變換、小波變換等 數(shù)字圖像處理應(yīng)用
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